Andrey Dik
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intelligence, optimization and forecasting.
I took an active part in the development of the MT5 platform, such as the introduction of support for universal parallel
computing on the GPU and CPU with OpenCL, testing and backtesting of distributed
computing in the LAN and cloud during optimization in MT5, my test functions are included in the standard delivery of the terminal.
A series of articles on optimization algorithms:
Genetic algorithms are easy!: https://www.mql5.com/ru/articles/55
Population optimization algorithms: https://www.mql5.com/en/articles/8122
Population optimization algorithms: Particle Swarm (PSO): https://www.mql5.com/ru/articles/11386
Population optimization algorithms: Ant Colony Optimization (ACO): https://www.mql5.com/en/articles/11602
Population optimization algorithms: Artificial Bee Colony (ABC): https://www.mql5.com/ru/articles/11736
Population optimization algorithms: Gray Wolf Optimizer (GWO): https://www.mql5.com/en/articles/11785
Population optimization algorithms: Cuckoo Optimization Algorithm (COA): https://www.mql5.com/en/articles/11786
Population Optimization Algorithms: Fish School Search (FSS): https://www.mql5.com/ru/articles/11841
Population Optimization Algorithms: Firefly Algorithm (FA): https://www.mql5.com/ru/articles/11873
Population Optimization Algorithms: Bat algorithm (BA): https://www.mql5.com/ru/articles/11915
Population Optimization Algorithms: Invasive Weed Optimization (IWO): https://www.mql5.com/ru/articles/11990
All my publications: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications
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To make an order for MT4 and MT5 through freelancing : https://www.mql5.com/en/job/new?prefered=joo
I make connections to exchanges, there are ready-made connectors.
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The article describes the principles, methods and possibilities of using the Electromagnetic Algorithm in various optimization problems. The EM algorithm is an efficient optimization tool capable of working with large amounts of data and multidimensional functions.
Saplings Sowing and Growing up (SSG) algorithm is inspired by one of the most resilient organisms on the planet demonstrating outstanding capability for survival in a wide variety of conditions.
In this article, I will consider the Monkey Algorithm (MA) optimization algorithm. The ability of these animals to overcome difficult obstacles and get to the most inaccessible tree tops formed the basis of the idea of the MA algorithm.
GEOM is a really working EA. A signal on a real account . Transactions in the tester and the signal match! A unique opportunity to test GEOM on a real/demo account using a subscription. GEOM - is an Expert Advisor that does not require user participation. The strategy is based on constant market patterns, determines pivot points WITHOUT using indicators, without delay, input data for analysis - only prices! Entering the market on the signals of the strategy and exiting on the opposite signal
Hoje, estudaremos e testaremos o algoritmo de otimização mais avançado, a busca harmônica (HS), que é inspirada no processo de procura da harmonia sonora perfeita. Então, qual algoritmo é agora o líder em nossa classificação?
O GSA é um algoritmo populacional inspirado na natureza inanimada. Sua capacidade de modelar com alta precisão a interação entre corpos físicos, através da lei da gravidade de Newton incorporada no algoritmo, permite contemplar um espetáculo fascinante de dança entre sistemas planetários e aglomerados galácticos, representado de forma impressionante em animações. Hoje vamos discutir um dos algoritmos de otimização mais interessantes e originais. Um simulador de movimento de objetos espaciais está incluído.
The product has been updated to version 1.6 (including for MT5), in which the already incredible search capabilities have become even cooler! Owners of purchased licenses for AO Core can always be sure that they have the best solution search thanks to the author's constant research in the field of optimization. Follow my news and read my articles, I wish you all success in all your endeavors!
1. Increased the speed of the library.
2. The scheme of checking for duplicates has been improved.
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A base da estratégia de forrageamento de E. coli (E. coli) inspirou cientistas a desenvolverem o algoritmo de otimização BFO. Esse algoritmo apresenta ideias originais e abordagens promissoras para otimização e merece um estudo mais aprofundado.
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A surpreendente capacidade das plantas daninhas de sobreviver em uma ampla variedade de condições foi a inspiração para o desenvolvimento de um poderoso algoritmo de otimização. O IWO (Invasive Weed Optimization) é considerado um dos melhores entre os analisados até o momento.
AO Core is the core of the optimization algorithm, it is a library built on the author's HMA (hybrid metaheuristic algorithm) algorithm. This hybrid algorithm is based on a genetic algorithm and contains the best qualities and properties of population algorithms. High-speed calculation in HMA guarantees unsurpassed accuracy and high search capabilities, allows you to save the total time for optimization, where the best solution will be found in fewer iterations. The performance of this algorithm
Hoje estudaremos o algoritmo do morcego (Bat algorithm, BA), que possui convergência incrível em funções suaves.
Vamos considerar o método de otimização de vaga-lumes (Firefly Algorithm, FA). Esse algoritmo evoluiu de um método desconhecido por meio de modificações para se tornar um líder real na tabela de classificação.
O FSS (Fish School Search) é um algoritmo avançado de otimização inspirado no comportamento dos peixes que nadam em cardumes. Aproximadamente 80% desses peixes nadam em comunidades organizadas de parentes, o que tem sido comprovado como uma estratégia importante para melhorar a eficiência de procura por alimento e proteção contra predadores.
O próximo algoritmo que abordaremos será a otimização de busca de cuco usando voos Levy. Este é um dos algoritmos de otimização mais recentes e um novo líder na tabela de classificação.
Vamos falar sobre um dos algoritmos de otimização mais recentes e modernos: o "Packs of grey wolves" (manada de lobos-cinzentos). Devido ao seu comportamento distinto em funções de teste, este algoritmo se torna um dos mais interessantes em comparação com outros considerados anteriormente. Ele é um dos principais candidatos para treinamento de redes neurais e para otimizar funções suaves com muitas variáveis.
Hoje estudaremos o algoritmo de colônia artificial de abelhas. Complementaremos nosso conhecimento com novos princípios para estudar espaços funcionais. E neste artigo falarei sobre minha interpretação da versão clássica do algoritmo.