Referência MQL5Métodos matriciais e vetoriaisAprendizado de máquinaDerivative

Derivative

Calcula os valores da derivada da função de ativação e os grava no vetor/matriz transmitido.

bool vector::Derivative(
  vector&                   vect_out,      // vetor para obter valores
  ENUM_ACTIVATION_FUNCTION  activation,    // função de ativação
   ...                                     // parâmetros adicionais
   );

bool matrix::Derivative(
  matrix&                   matrix_out,    // matriz para obter valores
  ENUM_ACTIVATION_FUNCTION  activation,    // função de ativação
   );

bool matrix::Derivative(
  matrix&                   matrix_out,    // matriz para obter valores
  ENUM_ACTIVATION_FUNCTION  activation,    // função de ativação
  ENUM_MATRIX_AXIS          axis,          // eixo
   ...                                     // parâmetros adicionais
   );

Parâmetros

vect_out/matrix_out

[out] Vetor ou matriz para obter os valores calculados da derivada da função de ativação.

activation

[in] Função de ativação a partir da enumeração ENUM_ACTIVATION_FUNCTION.

axis

[in] Valor a partir da enumeração ENUM_MATRIX_AXIS (AXIS_HORZ – eixo horizontal, AXIS_VERT – eixo vertical).

...

[in] Parâmetros adicionais, que são os mesmos das funções de ativação. Somente algumas funções de ativação aceitam parâmetros adicionais. Se nenhum parâmetro for especificado, serão usados os valores padrão.

Valor retornado

Retorna true se for bem-sucedido, caso contrário, false.

Observação

As derivadas das funções permitem que os parâmetros do modelo sejam atualizados com eficiência com base no erro obtido no processo de aprendizado quando o erro se propaga para trás.

Activation

Loss