Artigos sobre como negociar manual e automaticamente na plataforma MetaTrader 5

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Aqui você encontra artigos dedicados a todos os aspectos da negociação: da negociação manual à totalmente automatizada, da criação de um robô de negociação à um criado com o Assistente MQL5. O gerenciamento de posições, o processamento de eventos de negociação e o gerenciamento de dinheiro são partes essenciais da negociação.

Aprenda como copiar sinais de negociação e como manter um Expert Advisor operando 24h por dia, como criar um robô de negociação e como rodar o MetaTrader no Linux e no MacOS, o que é negociação social e como encomendar um robô de negociação.

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Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 19): Um novo sistema de ordens (II)

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 19): Um novo sistema de ordens (II)

Aqui vamos desenvolver um sistema gráfico de ordens, do tipo veja o que esta acontecendo. Mas não iremos partir do zero, iremos modificar o sistema já existente adicionando ainda mais objetos e eventos ao gráfico do ativo que estamos operando.
Como desenvolver um sistema de negociação baseado nas bandas de Bollinger
Como desenvolver um sistema de negociação baseado nas bandas de Bollinger

Como desenvolver um sistema de negociação baseado nas bandas de Bollinger

Neste artigo falaremos sobre as bandas de Bollinger, um dos indicadores mais populares no mundo do trading. Discutiremos sobre análise técnica e aprenderemos a desenvolver sistemas de negociação algorítmica baseados no indicador bandas de Bollinger.
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Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 18): Um novo sistema de ordens (I)

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 18): Um novo sistema de ordens (I)

Primeira parte do novo sistema de ordens. Deste que este EA começou a ter seu desenvolvimento documentado em artigos, ele tem sofrido diversas mudanças e melhorias, mas no entanto tem mantido o mesmo modelo de sistema de ordens no gráfico.
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum

No meu artigo anterior, eu mencionei a importância de identificar a tendência que é a direção dos preços. Neste artigo, eu compartilharei um dos conceitos e indicadores mais importantes que é o indicador Momentum. Eu compartilharei como desenvolver um sistema de negociação com base no indicador Momentum.
Como desenvolver sistemas baseados em médias móveis
Como desenvolver sistemas baseados em médias móveis

Como desenvolver sistemas baseados em médias móveis

Existem muitas maneiras diferentes de filtrar os sinais gerados por qualquer estratégia. Provavelmente, a mais simples delas consiste no uso de uma média móvel. Vamos falar sobre isso neste artigo.
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Como e por que desenvolver seu próprio sistema de negociação algorítmica

Como e por que desenvolver seu próprio sistema de negociação algorítmica

Neste artigo, abordaremos os conceitos básicos da linguagem de programação MQL. O objetivo do artigo é ajudar os programadores iniciantes a desenvolver seu próprio sistema de negociação algorítmico (Expert Advisor).
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Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 11): Sistema CROSS ORDER

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 11): Sistema CROSS ORDER

Criando um sistema cross order. Existem uma classe de ativos que dificulta muito a vida dos operadores, estes são os ativos de contrato futuro, e por que eles dificultam a vida do operador ?
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Matemática na negociação: indices de Sharpe e de Sortino

Matemática na negociação: indices de Sharpe e de Sortino

A rentabilidade é a medida mais óbvia que investidores e operadores novatos utilizam para analisar o desempenho da negociação. Já os traders profissionais empregam ferramentas mais robustas para analisar estratégias, entre elas os índices de Sharpe e de Sortino.
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Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 07): Adicionando o Volume At Price (I)

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 07): Adicionando o Volume At Price (I)

Este é um dos indicadores mais poderosos que existe. Para quem opera e tenta ter um certo grau de assertividade, não pode deixar de ter este indicador em seu gráfico, apesar de ele ser mais utilizado por quem opera observando o Fluxo (Tape Reading ) ele também pode ser usado por aqueles que fazem uso apenas do Price Action.
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Indicadores múltiplos em um gráfico (Parte 05): Transformando o MetaTrader 5 em um sistema RAD (I)

Indicadores múltiplos em um gráfico (Parte 05): Transformando o MetaTrader 5 em um sistema RAD (I)

Muita gente não sabe de fato como programar, mas são bem criativas, tendo excelentes ideias, mas a falta de conhecimento ou entendimento sobre programação as proíbe de fazer algumas coisas. Aprenda com criar um Chart Trade, mas usando a própria plataforma MT5, como se fosse uma IDE.
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Matrizes e vetores em MQL5

Matrizes e vetores em MQL5

Os tipos de dados especiais matrix e vector permitem escrever um código que se aproxima da notação matemática. Isto poupa o trabalho de criar laços aninhados e de lembrar de indexar corretamente as matrizes que estão envolvidas no cálculo. Isto aumenta a confiabilidade e a velocidade de desenvolvimento de programas complexos.
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Indicadores múltiplos em um gráfico (Parte 04): Iniciando pelo EA

Indicadores múltiplos em um gráfico (Parte 04): Iniciando pelo EA

Em artigos anteriores, eu expliquei como criar um indicador com múltiplas sub janela, mas apesar de ser interessante de se fazer, quando usamos um indicador personalizado. Aqui vamos entender como adicionar múltiplas janelas em um EA.
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Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte V): análise de curva

Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte V): análise de curva

Neste artigo, explorei as possibilidades de reduzir amostras multiestado complexas a amostras simples de estado duplo. O objetivo principal é obter uma análise e umas conclusões que possam ajudar no desenvolvimento de algoritmos de negociação escaláveis baseados na teoria da probabilidade. Naturalmente, a matemática também está envolvida, mas dada a experiência de artigos anteriores, vejo que informações mais gerais são muito mais úteis do que detalhes.
Desenvolvimento de robôs de negociação usando programação visual
Desenvolvimento de robôs de negociação usando programação visual

Desenvolvimento de robôs de negociação usando programação visual

Este artigo demonstra as capacidades do editor botbrains.app, uma plataforma no-code para o desenvolvimento de robôs de negociação. Para criar um robô de negociação você não precisa programar, basta arrastar os blocos necessários para o esquema, definir seus parâmetros e estabelecer as ligações entre eles.
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte IV): lógica de Bernoulli
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte IV): lógica de Bernoulli

Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte IV): lógica de Bernoulli

Neste artigo decidi destacar o conhecido esquema Bernoulli e mostrar como este pode ser usado ao descrever uma matriz de dados relacionados ao trading, para uso posterior no caminho à criação de um sistema de negociação auto-adaptável. Também manusearemos um algoritmo mais geral, nomeadamente a fórmula de Bernoulli e encontraremos sua aplicação.
Modelo de regressão universal para previsão de preços do mercado (Parte 2): funções de processos transitórios naturais, sociais e de origem tecnológica
Modelo de regressão universal para previsão de preços do mercado (Parte 2): funções de processos transitórios naturais, sociais e de origem tecnológica

Modelo de regressão universal para previsão de preços do mercado (Parte 2): funções de processos transitórios naturais, sociais e de origem tecnológica

Este artigo é uma continuação lógica do anterior e é escrito para destacar suas conclusões ao longo da década seguinte à sua publicação, no que diz respeito às três funções de processos dinâmicos transitórios que descrevem os padrões de mudança de preços de mercado.
Como se tornar um bom programador (Parte 7): como se tornar um desenvolvedor freelancer de sucesso
Como se tornar um bom programador (Parte 7): como se tornar um desenvolvedor freelancer de sucesso

Como se tornar um bom programador (Parte 7): como se tornar um desenvolvedor freelancer de sucesso

Quer se tornar um desenvolvedor de sucesso no Freelance da MQL5.Community? Então recomendo a leitura das dicas deste artigo.
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Trabalhando com o tempo (Parte 2): funções

Trabalhando com o tempo (Parte 2): funções

Vamos aprender a reconhecer automaticamente as diferenças de tempo junto à corretora, bem como o Tempo Médio de Greenwich. Em vez de preguntar à corretora, que provavelmente dará uma resposta imprecisa (e quem quer explicar onde está o horário de negociação?), seremos nós mesmos a ver a que horas ela recebe as cotações nas semanas em que os fusos horários são trocados. Mas é claro que não vamos fazer isso manualmente, deixaremos o software fazer o trabalho por nós.
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Trabalhando com o tempo (Parte 1): princípios básicos

Trabalhando com o tempo (Parte 1): princípios básicos

As funções e o código discutidos no artigo o ajudarão a entender melhor os princípios de processamento de tempo, de mudança de horário da corretora e de horário de verão ou de inverno. O uso adequado do tempo é um aspecto muito importante do trading. Este nos permite saber, por exemplo, se a Bolsa de Londres ou Nova Iorque já abriu ou ainda não ou a que horas começa/termina o pregão no mercado de moedas.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero
Desenvolvendo um EA de negociação do zero

Desenvolvendo um EA de negociação do zero

Entenda como se dá o desenvolvimento de um EA para negociação programando o mínimo possível.
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Analisando o spread para preços de Bid e Ask no MetaTrader 5

Analisando o spread para preços de Bid e Ask no MetaTrader 5

Neste artigo falo de uma ferramenta capaz de ver os spreads, isto é, as diferenças entre os valores Bid e Ask da sua corretora. Os dados de ticks presentes no MetaTrader 5 possibilitam analisar quais valores históricos de spreads existiam de fato entre os valores Bid e Ask. Contudo, não há razão para procurar o valor atual do spread, pois ele pode ser obtido por meio da visualização das linhas Bid e Ask.
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte III): primeiro modelo matemático
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte III): primeiro modelo matemático

Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte III): primeiro modelo matemático

Para dar continuação lógica ao tópico, hoje abordaremos o desenvolvimento de modelos matemáticos multifuncionais para tarefas de negociação. Assim sendo, descreverei todo o processo de desenvolvimento do primeiro modelo matemático para descrever fractais a partir do zero. Este modelo deve se tornar um importante alicerce, ser multifuncional e universal, inclusive para construir a base teórica para o futuro desenvolvimento do ramo.
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte II): fractal universal
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte II): fractal universal

Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte II): fractal universal

Neste artigo, continuaremos a estudar fractais e prestaremos muita atenção a resumir todo o material. Tentarei apresentar todos os projetos da maneira mais compacta e compreensível para serem aplicados ao trading.
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Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte I): fundamentos

Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte I): fundamentos

Nesta série de artigos, procuraremos uma aplicação prática da teoria da probabilidade para descrever o processo de negociação e precificação. No primeiro artigo, conheceremos os fundamentos da combinatória e da teoria da probabilidade, e analisaremos o primeiro exemplo de aplicação de fractais no âmbito desta última.
Swaps (Parte I): bloqueio e posições sintéticas
Swaps (Parte I): bloqueio e posições sintéticas

Swaps (Parte I): bloqueio e posições sintéticas

Neste artigo, tentarei expandir o conceito clássico de métodos de negociação de swap, e também explicarei porque cheguei à conclusão de que ele, em minha opinião, merece atenção especial e vale absolutamente a pena ser estudado.
Scalping combinado: trades do passado ou melhoria do desempenho dos trades futuros
Scalping combinado: trades do passado ou melhoria do desempenho dos trades futuros

Scalping combinado: trades do passado ou melhoria do desempenho dos trades futuros

Agora analisaremos uma descrição da abordagem para aumentar a eficácia de qualquer sistema de negociação automatizado. Este artigo mostra resumidamente a ideia, os fundamentos básicos, as possibilidades e as desvantagens do método.
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Aprendizado de máquina em sistemas de negociação baseados em grade e martingale. Deveríamos apostar nele?

Aprendizado de máquina em sistemas de negociação baseados em grade e martingale. Deveríamos apostar nele?

Este artigo apresentará ao leitor a técnica de aprendizado de máquina para negociação baseada em grade e martingale. Para minha surpresa, essa abordagem, por algum motivo, não é afetada de forma alguma na rede global. Após ler o artigo, podemos criar nossos próprios bots.
Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais
Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais

Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais

Continuo a complementar o algoritmo com a funcionalidade mínima necessária, vou fazer testes do que obtivemos como resultado. A lucratividade acabou sendo baixa, mas os artigos mostram um modelo que permite negociar com lucro de modo totalmente automático com base em instrumentos de negociação completamente diferentes, e não apenas diferentes, mas também operados em mercados fundamentalmente diferentes.
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Aplicação prática de redes neurais no trading (Parte 2). Visão computacional

Aplicação prática de redes neurais no trading (Parte 2). Visão computacional

O uso da visão computacional permite treinar redes neurais, usando uma representação visual do gráfico de preços e indicadores. Este método nos permite operar mais livremente com todo o conjunto de indicadores técnicos, uma vez que não requer feed digital para a rede neural.
Algoritmo auto-adaptável (Parte III): evitando a otimização
Algoritmo auto-adaptável (Parte III): evitando a otimização

Algoritmo auto-adaptável (Parte III): evitando a otimização

É impossível obter um algoritmo verdadeiramente estável se para a seleção de parâmetros com base em dados históricos for usada uma otimização. Um algoritmo estável em si deve saber que parâmetros são necessários para trabalhar com qualquer instrumento de negociação a qualquer momento. Ele não deve adivinhar, ele deve saber com certeza.
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Busca de padrões sazonais no mercado de Forex usando o algoritmo CatBoost

Busca de padrões sazonais no mercado de Forex usando o algoritmo CatBoost

O artigo considera a criação de modelos de aprendizado de máquina com filtros de tempo e discute a eficácia dessa abordagem. O fator humano pode ser eliminado agora simplesmente instruindo o modelo a negociar em uma determinada hora de um determinado dia da semana. A busca de padrões pode ser fornecida por um algoritmo separado.
Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte II): melhorando a eficiência
Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte II): melhorando a eficiência

Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte II): melhorando a eficiência

Neste artigo, continuarei meu tópico, mas começarei tornando o algoritmo desenvolvido anteriormente mais flexível. Ele se tornou mais estável com o aumento no número de candles na janela de análise ou com o aumento no valor limite da porcentagem a nível de preponderância de candles decrescentes ou crescentes. Tivemos que fazer concessões e definir um tamanho de amostra maior para análise ou uma porcentagem maior de preponderância de candles prevalecentes.
Usando planilhas para construir estratégias de negociação
Usando planilhas para construir estratégias de negociação

Usando planilhas para construir estratégias de negociação

O artigo descreve os princípios básicos e abordagens que permitem analisar qualquer estratégia usando planilhas - Excel, Calc, Google. Os resultados também são comparados com os do testador do MetaTrader 5.
Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico
Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico

Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico

Numa série de artigos, mostrarei um exemplo de como desenvolver algoritmos auto-adaptativos que levam em consideração a maioria de fatores que surgem nos mercados, apresentarei como sistematizar essas situações, como descrevê-las de forma lógica e como considerá-las na hora de negociar. Vou começar com um algoritmo muito simples, que com o tempo irá ganhar teoria e evoluir para um projeto muito complexo.
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Gradient boosting no aprendizado de máquina transdutivo e ativo

Gradient boosting no aprendizado de máquina transdutivo e ativo

Neste artigo, nós consideraremos os métodos de aprendizado de máquina ativo que se baseiam em dados reais e discutiremos seus prós e contras. Talvez você considere esses métodos úteis e os inclua em seu arsenal de modelos de aprendizado de máquina. A transdução foi introduzida por Vladimir Vapnik, que é o coinventor da Support-Vector Machine (SVM).
Exemplos de análise de gráficos usando o TD Sequential e os níveis de Murray-Gann
Exemplos de análise de gráficos usando o TD Sequential e os níveis de Murray-Gann

Exemplos de análise de gráficos usando o TD Sequential e os níveis de Murray-Gann

O TD Sequential mostra perfeitamente as mudanças no equilíbrio durante o movimento do preço. Isso é especialmente evidente se usarmos seus sinais juntamente com um indicador de nível, como com os níveis de Murray. Este artigo falará sobre essa combinação. O texto é destinado principalmente a iniciantes e àqueles que ainda não conseguiram encontrar seu "Graal", embora eu mostre alguns recursos de construção de níveis que não vi em outros fóruns. Sendo assim, algumas partes podem ser úteis também para usuários avançados. Por outra parte, quanto aos gurus, eu os convido ao diálogo e à crítica...
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Aplicação prática de redes neurais no trading. Python (Parte I)

Aplicação prática de redes neurais no trading. Python (Parte I)

Neste artigo, analisaremos passo a passo a implementação de um sistema de negociação baseado na programação de redes neurais profundas em Python. Para isso, usaremos a biblioteca de aprendizado de máquina TensorFlow desenvolvida pelo Google. Para descrever as redes neurais, iremos por em uso a biblioteca Keras.
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Gradient Boosting (CatBoost) no desenvolvimento de sistemas de negociação. Uma abordagem ingênua

Gradient Boosting (CatBoost) no desenvolvimento de sistemas de negociação. Uma abordagem ingênua

Treinamento do classificador CatBoost em Python e exportação do modelo para a mql5, bem como a análise dos parâmetros do modelo e um testador de estratégia customizado. A linguagem Python e a biblioteca MetaTrader 5 são usadas para preparar os dados e treinar o modelo.
Uma abordagem científica para o desenvolvimento de algoritmos de negociação
Uma abordagem científica para o desenvolvimento de algoritmos de negociação

Uma abordagem científica para o desenvolvimento de algoritmos de negociação

O artigo considera a metodologia para o desenvolvimento de algoritmos de negociação, na qual uma abordagem científica consistente é usada para analisar os possíveis padrões de preços e para construir algoritmos de negociação com base nesses padrões. Os ideais de desenvolvimento são demonstrados por meio de exemplos.
Negociação Forex e sua matemática básica
Negociação Forex e sua matemática básica

Negociação Forex e sua matemática básica

O objetivo do artigo consiste em descrever as principais características da negociação forex da forma mais simples e rápida possível, compartilhando verdades simples com iniciantes. Aqui tentaremos responder às perguntas mais interessantes no ambiente de negociação, bem como escrever um indicador simples.