Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

Este artigo aborda os principais princípios estabelecidos nos algoritmos evolutivos, suas variedades e características. Vamos fazer uma experiência com um Expert Advisor simples, usado como exemplo para mostrar os benefícios do sistema de negociação a partir da otimização. Também iremos considerar programas de software que implementam otimizações genéticas, evolutivas, entre outros, fornecendo exemplos de aplicação ao otimizar um conjunto preditor e os parâmetros do sistema de negociação.

Neste artigo eu apresentei diferentes métodos de interação entre o código MQL5 e o código C# gerenciado. Eu também ofereci vários exemplos de como organizar estruturas MQL5 contra C# e como invocar funções de DLL exporta em scripts MQL5. Eu acredito que forneci exemplos que podem servir como uma base para pesquisas futuras sobre escrever DLLs em código gerenciado. Este artigo também abre portas para o MetaTrader usar muitas bibliotecas que já estão implementadas em C#.

Entenda como se dá o desenvolvimento de um EA para negociação programando o mínimo possível.

Esta série de artigos continua a explorar as redes neurais profundas (RNP), que são usadas em muitas áreas de aplicação, incluindo a negociação. Serão exploradas aqui novas dimensões deste tema juntamente com o teste de novos métodos e ideias usando experiências práticas. O primeiro artigo da série é dedicado a preparar os dados para a RNP (DNN).

Todo negociante trabalha usando cálculos estatísticos, mesmo se apoia a análise fundamental. Este artigo o leva através dos fundamentos da estatística, seus elementos básicos e mostra a importância da estatística na tomada de decisão.

As zonas de sobrecompra/sobrevenda caracterizam uma determinada situação do mercado que se distingue por um enfraquecimento da dinâmica dos preços dos instrumentos financeiros. Além disso, essa mudança negativa da dinâmica é mais pronunciada na parte final da tendência, independentemente do tamanho desta última. E como o lucro depende diretamente da capacidade de cobrir a máxima amplitude da tendência, identificar com precisão essas zonas é o mais importante ao negociar qualquer instrumento financeiro.

A lógica fuzzy expande nossos limites da lógica matemática e da teoria dos conjuntos. Este artigo revela os princípios básicos da lógica fuzzy, bem como a descrição de dois sistemas de inferência fuzzy usando os modelos do tipo Mamdani e Sugeno. Os exemplos fornecidos descreverão a implementação de modelos difusos (fuzzy) baseados nesses dois sistemas, que utilizam a biblioteca FuzzyNet para MQL5.

O artigo descreve um método universal para analisar e converter dados de documentos HTML com base em seletores CSS. Em MQL estão disponíveis relatórios de negociação e de teste, calendários econômicos, sinais públicos e monitoramento de contas, fontes de cotações on-line adicionais.

Vamos implementar o cliente Twitter como uma classe MQL que nos permitirá enviar tweets com imagens. Depois de anexar apenas um arquivo include autônomo, poderemos publicar tweets e colocar nossos gráficos e sinais.

Este artigo aborda questões sobre o tratamento de erros comuns no software. Além disso, trata do registro em log e monstra uma forma de empregar o registrador de logs via MQL5.

O serviço Sinais de negociação se desenvolve rapidamente. E como você está confiando seu dinheiro a um provedor do sinais, seria bom minimizar o risco de perder o depósito. Como lidar com essa selva de sinais de negociação? Como encontrar esse sinal que trará o lucro para você? O artigo propõe a criação de uma ferramenta para analisar visualmente o histórico de trades de sinais de negociação no gráfico do instrumento.

As variáveis globais do terminal possibilitam uma ferramenta essencial para o desenvolvimento de Expert Advisors sofisticados e confiáveis. Se você dominar as variáveis globais, você nunca mais vai querer desenvolver EAs no MQL5 sem elas.

Este artigo mostra como usar facilmente Redes Neurais em seu código MQL4, aproveitando a disponibilidade gratuita da melhor biblioteca artificial de rede neural (FANN) e empregando múltiplas redes neurais em seu código.

O artigo fornece uma descrição detalhada do processo de teste e otimização de Expert Advisors no Testador de Estratégia MetaTrader 4, a importância de tais informações e a necessidade desta publicação não pode ser subestimada. Um monte de usuários que iniciam com a plataforma de negociação MetaTrader 4 tem apenas uma idéia muito vaga do como e o que precisa ser feito quando se trabalha com os Expert Advisors. O artigo proposto dá respostas simples e claras para todas essas perguntas e fornece uma abordagem mais profissional para lidar com esses problemas usando um exemplo específico.

O artigo apresenta a criação do indicador ZigZag de acordo com os termos de referência para um dos exercícios descritos no artigo "Como criar uma especificação de requisitos para solicitar um indicador". O indicador é construído com base em extremos determinados com a ajuda de um oscilador. O indicador suporta o uso de um dos seguintes osciladores: WPR, CCI, Chaikin, RSI, Stochastic Oscillator.

A nova versão da linguagem de programação MQL (MQL5) para o desenvolvimento de estratégias de negociação fornece recursos mais poderosos e eficazes em comparação com a versão anterior (MQL4). A vantagem reside essencialmente nos aspectos da programação orientada a objetos. Este artigo analisa a possibilidade de uso de tipos de dados personalizados complexos, como nós e listas. Ele também fornece um exemplo prático de como usar listas na linguagem MQL5.

O tempo tem sido de grande valor por toda a história da humanidade, e tentamos não desperdiçá-lo sem necessidade. Este artigo dirá a você como acelerar o trabalho do seu Expert Advisor se seu computador tiver um processador com vários núcleos. Além disso, a implementação do método proposto não requer conhecimento de nenhuma outra linguagem além de MQL5.

Os desenvolvedores de robôs investidores não precisam mais procurar traders para prestarem os seus serviços aos que desejam seus próprios Expert Advisors - agora os traders vão encontrá-los. Atualmente, milhares de traders encomendam serviços a desenvolvedores no serviço Freelance MQL5 e pagam por este trabalho no próprio site MQL5.com. Durante 4 anos, este serviço tem facilitado a vida de três mil traders que pagaram por mais de 10 000 serviços prestados. E esta atividade dos traders e desenvolvedores está em constante crescimento!

Neste artigo, vamos considerar um exemplo de desenvolvimento de uma interface de usuário com controles de botão. Para transmitir a ideia de interatividade ao usuário, os botões mudarão suas cores quando o cursor passar sobre eles. Com o cursor sobre um botão, a cor do botão será ligeiramente escurecida, ficando significativamente mais escura quando o botão for clicado. Além disso, adicionaremos janelas pop-up em cada botão, criando assim, uma interface intuitiva.

O curto período dos contratos futuros complica sua análise técnica, é tecnicamente difícil de analisar este tipo de ativo. Por exemplo, o número de barras no gráfico diário do contrato futuro do índice de Ações Ucraniana UX-9.13 é maior do que 100, portanto o trader cria longos contratos futuros sintéticos. Este artigo explica como emendar contratos futuros com datas diferentes no terminal MetaTrader 5.

Neste artigo, tentaremos entender, além do conceito de reversão, se vale a pena implementá-la para melhorar nossas estratégias de negociação. Após criarmos um Expert Advisor, usaremos dados históricos a fim de não só ver quais indicadores são mais indicados para reversão, mas também saber se é possível utilizar o EA sem indicadores como um sistema de negociação independente. Consideraremos se é possível converter um sistema de negociação desfavorável num lucrativo com a ajuda de reversões.

Este é o primeiro artigo da série Livro de receitas MQL5. Vou iniciar com exemplos simples para permitir que aqueles que estejam dando os seus primeiros passos em programação se familiarizem gradativamente com a nova linguagem. Eu me lembro que as minhas primeiras tentativas de projetar e programar sistemas de negociação foram muito difíceis, visto que era a primeira linguagem de programação da minha vida. Entretanto, no fim das contas foi mais fácil do que eu pensava e apenas demorou alguns meses até que eu pudesse desenvolver um programa razoavelmente complexo.

Este artigo considera novas capacidades do pacote darch (v.0.12.0). Contém uma descrição do treinamento de redes neurais profundas com diferentes tipos de dados, diferentes estruturas e sequências de treinamento. Os resultados do treino estão incluídos.

Há 21 períodos de tempo disponíveis no MetaTrader 5 para análise. Você pode tirar proveito de objetos gráficos especiais, os quais você pode colocar no gráfico existente e definir o símbolo, período de tempo e algumas outras propriedades ali mesmo. Este artigo fornecerá informações detalhadas sobre tais objetos gráficos do gráfico: vamos criar um indicador com os controles (botões), que nos permitirão definir vários objetos gráficos em uma sub-janela ao mesmo tempo. Além disso, os objetos gráficos se encaixarão com precisão na sub-janela e serão ajustados automaticamente quando o gráfico principal ou a janela do terminal forem redimensionados.

No último artigo, criamos classes de objetos-ordens pendentes que correspondem ao conceito geral de objetos de biblioteca. Hoje, trataremos de classes que permitem gerenciar objetos de ordens pendentes.

Uma série de indicadores apareceu desde o momento da criação do primeiro indicador de média móvel. Muitos deles usam métodos de suavização similares, mas os desempenhos de diferentes algorítimos de médias móveis não foram estudados. Neste artigo, considerarei meios possíveis de uso de Média móveis no MQL5 e comparar seus desempenhos.

Neste ativo, vou discutir como, "cruzando" uma estratégia muito importante e uma rede neural, é possível se envolver com sucesso na negociação. Falaremos sobre a estratégia "Sequential" de Thomas DeMarker com o uso de sistemas de inteligência artificial (IA). O trabalho será APENAS segundo a primeira parte da estratégia, utilizando os sinais "Instalação" e "Interseção".

Neste artigo, vamos experimentar e explorar a inteligência artificial ChatGPT da OpenAI, a fim de entender suas capacidades com o objetivo de reduzir o tempo e o esforço de desenvolvimento de seus Expert Advisors, indicadores e scripts. Vou rapidamente abordar essa tecnologia e tentar mostrar como usá-la corretamente para programar nas linguagens MQL4 e MQL5.

É possível negociar em uma conta real do MetaTrader 5 hoje? Como organizar tal negociação? O artigo contém a teoria destas questões e os códigos de trabalho utilizados para copiar negociações do terminal MetaTrader 5 para o MetaTrader 4. O artigo será útil tanto para desenvolvedores de Expert Advisors quanto para negociantes praticantes.

Você deseja adicionar ao seu indicador ou conselheiro um painel gráfico para um controle fácil e rápido, mas não sabe como fazê-lo? Neste artigo, vou mostrar passo a passo como "atar" o painel de diálogo com os parâmetros de entrada do seu programa MQL4/MQL5.

Este artigo descreve a teoria de precificação cambial e das especificidades da Câmara de Compensação (Clearing) do Mercado de Derivativos da Bolsa de Moscou (MOEX). Este é um artigo abrangente para iniciantes que querem obter uma primeira experiência na negociação de derivativos cambial, bem como para os traders experientes do mercado forex que estão considerando a negociação em plataforma centralizada da bolsa de valores.

Este método gráfico, proposto por Bill Wolfe, torna possível não só identificar a forma e, assim, determinar o tempo e a direção de entrada, mas também prever o alvo, que deve atingir o preço, e o tempo para alcançá-lo. Este artigo descreve como criar, com a base no indicador ZigZag, um indicador para procurar ondas de Wolfe e um Expert Advisor simples que opere de acordo com seus sinais.

Não sou um programador profissional. E assim, o princípio de "ir do simples para o complexo" é de suma importância para mim quando trabalho com o desenvolvimento de um sistema de negócio. O que exatamente é simples para mim? Primeiramente, esta é a visualização do processo de criação do sistema e a lógica de seu funcionamento. Também, é um mínimo de código escrito à mão. Neste artigo, tentarei criar e testar o sistema de negócio, com base no pacote Matlab e, depois, escrever um Expert Advisor para o MetaTrader 5. Os dados do histórico do MetaTrader 5 serão usados para o processo de teste.

Este artigo é o começo de uma outra série sobre o desenvolvimento de interfaces gráficas. Atualmente, não há uma única biblioteca de código que permite a criação rápida e fácil de interfaces gráficas de alta qualidade dentro das aplicações em MQL. Me refiro as interfaces gráficas que estamos acostumados nos sistemas operacionais comuns.

Diferentes situações acontecem na vida do trader. Muitas vezes, tentamos restaurar uma estratégia por meio do histórico de trades bem-sucedidos, no entanto, ao observar o histórico de perdas procuramos aperfeiçoar e melhorá-la. E, de fato, em ambos os casos, comparamos as transações com indicadores conhecidos. Este artigo sugere métodos de comparação de lotes de trades com uma série de indicadores.

Neste artigo iremos analisar a tabelo de símbolos ASCII e o modo de utilização. Também vamos lidar com algumas novas funções com o princípio de funcionamento baseado nas peculiaridades da tabela ASCII, e, em seguida, vamos criar uma nova biblioteca que incluirá essas funções. Elas são muito populares em outras linguagens de programação mas não são incluídos na lista de funções embutidas. Além disso, vamos examinar em detalhes os conceitos básicos do trabalho com strings. Acho que você certamente aprenderá algo novo sobre este tipo útil de dados.

Continuamos as séries de artigos sobre a programação do MQL5. Desta vez, veremos como obter resultados de cada etapa de otimização durante a otimização do parâmetro do Expert Advisor. A implementação será feita de modo a garantir que, se forem atingidas as condições especificadas nos parâmetros externos, os valores das etapas correspondentes serão gravados em um arquivo. Além dos valores de teste, também salvaremos os parâmetros que levaram a tais resultados.

Nesta pesquisa, são consideradas uma ideologia e metodologia a fim de construir um sistema de recomendação para negociar rápido com base na combinação de possibilidades de previsão com ajuda da Análise de Espetro Singular (SSA) e o método de aprendizado de máquina baseado no teorema de Bayes.

Neste artigo, desenvolverei uma ferramenta para análise de relatório CFTC. Resolveremos o seguinte problema: desenvolver um indicador que permita usar os dados do relatório CFTC diretamente dos arquivos de dados fornecidos pela Comissão sem conversão e processamento intermediários. Além disso, ele pode ser utilizado para diferentes propósitos: organizar dados como um indicador, prosseguir com os dados em outros indicadores, em scripts para análise automatizada, em Expert Advisors para uso em estratégias de trading.