記事「MQL5での取引戦略の自動化（第9回）：アジアブレイクアウト戦略のためのエキスパートアドバイザーの構築」についてのディスカッション

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この記事では、アジアブレイクアウト戦略のためのエキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で構築します。セッション中の高値と安値を計算し、移動平均によるトレンドフィルタリングをおこないます。また、動的なオブジェクトスタイリング、ユーザー定義の時間入力、堅牢なリスク管理も実装します。最後に、プログラムの精度を高めるためのバックテストおよび最適化手法を紹介します。

このプログラムを作成するにあたり、アジア市場の取引時間中に形成される主要な価格レンジを活用したアプローチを設計します。最初のステップは、「セッションボックス」を定義することです。これは、特定の時間帯（通常はグリニッジ標準時(GMT)で23:00〜03:00）内の最高値と最安値を記録することで設定されます。ただし、この時間帯はニーズに応じて自由にカスタマイズ可能です。この定義された範囲は、ブレイクアウトを狙うレンジ相場（保ち合い）を示しています。

次に、このレンジの上限および下限にブレイクアウトレベルを設定します。相場が上昇トレンドであると確認できる場合（たとえば、50期間の移動平均線などを用いてトレンドを判断）、ボックスの上端より少し上に買いのストップ注文を設定します。逆に、下降トレンドが確認できる場合には、ボックスの下端よりわずかに下に売りのストップ注文を配置します。この2方向のセットアップにより、価格がどちらの方向にブレイクしても、それに乗じて取引できるようEAが常に準備された状態になります。

リスク管理は、この戦略における重要な要素です。ボックスの境界線からわずかに外れた位置にストップロス注文を設定することで、騙しや急な反転による損失から資金を保護します。テイクプロフィットのレベルは、あらかじめ定めたリスクリワード比に基づいて決定されます。また、時間に基づく自動エグジット機能も導入し、たとえば13:00 GMTを過ぎてもポジションが未決済である場合は、自動的に取引を終了させます。このように、セッションレンジの精密な検出、トレンドフィルタリング、堅実なリスク管理を組み合わせることで、市場における重要なブレイクアウトを的確に捉えることができるEAを構築します。要約すると、以下が今回実装したい戦略の全体像です。

戦略設計図


作者: Allan Munene Mutiiria

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