記事「Python、ONNX、MetaTrader 5:RobustScalerとPolynomialFeaturesデータ前処理を使用したRandomForestモデルの作成」についてのディスカッション - ページ 2

 
Yevgeniy Koshtenko #:


コンベアとその ONNX への変換、およびその後のメタトレーダーでの使用に関するトピックをさらに発展させることができれば面白いと思います。例えば、パイプラインにカスタム変換を追加することは可能で、そのようなパイプラインから得られたONNXモデルはメタトレーダーで開くことができるのでしょうか?このトピックはいくつかの記事に値すると思います。

 
なぜ2つの正規化が必要なのか?
なぜ森の正規化が必要なのか?
 
Aleksey Nikolayev #:

コンベアとその ONNX への変換、およびその後のメタトレーダーでの使用に関するトピックをさらに発展させることができれば面白いと思います。例えば、パイプラインにカスタム変換を追加することは可能で、そのようなパイプラインから得られたONNXモデルはメタトレーダーで開くことができるのでしょうか?このトピックはいくつかの記事に値すると思います。

そうですね。おそらく、Function Transform でカスタム変換が可能になるでしょう。
 
こんにちは。このコードをコンパイルしようとしたのですが、input_shapeと output_shapeは パラメータ変換ができないというエラーが返ってきました。もしかして同じ問題に遭遇しましたか?もしそうなら、正しい方法は何でしょうか?