記事「Python、ONNX、MetaTrader 5:RobustScalerとPolynomialFeaturesデータ前処理を使用したRandomForestモデルの作成」についてのディスカッション - ページ 2 12 新しいコメント Aleksey Nikolayev 2024.05.21 16:06 #11 Yevgeniy Koshtenko #: コンベアとその ONNX への変換、およびその後のメタトレーダーでの使用に関するトピックをさらに発展させることができれば面白いと思います。例えば、パイプラインにカスタム変換を追加することは可能で、そのようなパイプラインから得られたONNXモデルはメタトレーダーで開くことができるのでしょうか?このトピックはいくつかの記事に値すると思います。 mytarmailS 2024.05.26 17:28 #12 なぜ2つの正規化が必要なのか?なぜ森の正規化が必要なのか? Yevgeniy Koshtenko 2024.05.27 10:31 #13 Aleksey Nikolayev #:コンベアとその ONNX への変換、およびその後のメタトレーダーでの使用に関するトピックをさらに発展させることができれば面白いと思います。例えば、パイプラインにカスタム変換を追加することは可能で、そのようなパイプラインから得られたONNXモデルはメタトレーダーで開くことができるのでしょうか?このトピックはいくつかの記事に値すると思います。 そうですね。おそらく、Function Transform でカスタム変換が可能になるでしょう。 TahianaBE 2025.06.21 18:50 #14 こんにちは。このコードをコンパイルしようとしたのですが、input_shapeと output_shapeは パラメータ変換ができないというエラーが返ってきました。もしかして同じ問題に遭遇しましたか?もしそうなら、正しい方法は何でしょうか? 12 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
コンベアとその ONNX への変換、およびその後のメタトレーダーでの使用に関するトピックをさらに発展させることができれば面白いと思います。例えば、パイプラインにカスタム変換を追加することは可能で、そのようなパイプラインから得られたONNXモデルはメタトレーダーで開くことができるのでしょうか?このトピックはいくつかの記事に値すると思います。
コンベアとその ONNX への変換、およびその後のメタトレーダーでの使用に関するトピックをさらに発展させることができれば面白いと思います。例えば、パイプラインにカスタム変換を追加することは可能で、そのようなパイプラインから得られたONNXモデルはメタトレーダーで開くことができるのでしょうか?このトピックはいくつかの記事に値すると思います。