Drift

  • Indikatoren
  • Florian Nuebling
    Florian Nuebling
    Indikatoren, die auf statistischen Methoden, Wahrscheinlichkeiten und Volatilität basieren. Da der Kurs einem Random Walk folgt, basieren die benutzen Konzepte auf „log returns“ zur Normalisierung. „log returns“ kehren immer wieder zum Mittelwert zurück und können in erster Näherung als
  • Version: 1.0
Dieser Oszillator beschreibt die Drift eines Vermögenswerts, als Teil der geometrischen Brownschen Bewegung (GBM). Als Datenbasis werden die mean reverting log returns des Assetpreises herangezogen. Er gibt das Perzentil der Driftrichtung an. Ein Wert von 0,05 bedeutet beispielsweise eine Drift von 5 %, bezogen auf den gewählten Stichprobenumfang. Ist der Wert positiv, wird ein Drift zu höheren Vermögenswerten festgestellt.

Dieser Indikator sollte in Verbindung mit anderen Indikatoren verwendet werden, die auf Volatilität, Wahrscheinlichkeit und Statistik basieren. Dazu gehören der Perzentilwert der historischen Volatilitätskorrelation zur Erkennung potenzieller großer Bewegungen, der Z-Score zur Erkennung von Umkehrungen und die "Wahrscheinlichkeitsbänder" zur Bestimmung guter Einstiegs- und Gewinnmitnahmepunkte des Marktes.

Die genannten Indikatoren beruhen auf statistischen Methoden, Wahrscheinlichkeiten und Volatilität. Da die Kurse einem Random Walk folgen und von einer lognormalen Verteilung ausgegangen wird, basieren die angebotenen Konzepte auf logarithmischen Renditen zur Normalisierung. Die Renditen sind mittelwertumkehrend und können als normalverteilt angenähert werden. Die Standardabweichung der Renditen ist die Volatilität.
Diese Konzepte unterscheiden sich von der traditionellen technischen Analyse (TA), bei der die meisten Berechnungen auf dem Preis basieren, wie das Konzept des gleitenden Durchschnitts des Preises oder des traditionellen RSI-Oszillators. Es gibt jedoch keine berechenbare Wahrscheinlichkeit für ein goldenes Kreuz eines preisbasierten gleitenden Durchschnitts. Sie können jedoch die Wahrscheinlichkeiten für die Verteilung der Erträge berechnen. Unterstützungen und Widerstände oder Dreiecke haben keine statistische Aussagekraft, aber die Niveaus der zugrundeliegenden Verteilung der Renditen ergeben eine messbare Wahrscheinlichkeit.

Die Eingabeeinstellungen:
Stichprobengröße: Standardwert 30, Länge der zurückliegenden Perioden zur Berechnung der Kursdrift


Bemerkung: Der Indikator dient nur der statistischen Analyse und der Darstellung von Wahrscheinlichkeiten und sollte nicht als Finanzberatung verstanden werden.



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Quant Direction ist ein 3D-Marktanalysetool. Es bietet eine vollständig objektive, algorithmusbasierte Marktanalyse und berechnet gleichzeitig präzise prozentuale Abweichungen über verschiedene Parameter hinweg. Entwickelt mit fortschrittlichen KI-gestützten Modellierungswerkzeugen und strengen Tests, analysiert dieser Algorithmus den Markt mit beispielloser Genauigkeit. Sie können jedes Währungspaar oder Finanzinstrument auf der Plattform analysieren. Ob Sie kurzfristig, im Daytrading oder im S
Dieses Produkt wurde für den Markt 2026 aktualisiert und für die neuesten MT5-Builds optimiert. PREISUPDATE-HINWEIS: Smart Price Action Concepts ist derzeit für $200 erhältlich. Der Preis wird nach den nächsten 30 Käufen auf $299 steigen. SONDERANGEBOT: Nach dem Kauf senden Sie mir eine private Nachricht, um einen kostenlosen Bonus + ein Geschenk zu erhalten. Zunächst ist es wichtig zu betonen, dass dieses Trading-Tool ein Indikator ohne Repainting, ohne Redrawing und ohne Verzögerung ist, was
Reversion King Indicator
Eugen-alexandru Zibileanu
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Ein neuer König in der Stadt – Indikator + Order-Management-Anweisungen (TP1 + TP2 + TP3) + optionaler Telegram-Signal-Sender INKLUSIVE (KOSTENLOS) (VOLLSTÄNDIGES TRADING- und SIGNALSYSTEM) Try our best  Gold EA : Gold Slayer Dieser Indikator beinhaltet eine fortschrittliche Strategie, ein Trading-System mit anpassbarem Order-Management sowie ein Mean-Reversion-System, das Envelope-Erweiterungen kombiniert und durch mehrere intelligente Bestätigungsfilter wie RSI unterstützt wird, um hochwahrsch
Weitere Produkte dieses Autors
Probability Range Bands
Florian Nuebling
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Der Indikator „Probability Range Bands“ zeigt eine Vorhersage, um wieviel sich ein Kurs bzgl. seines bisherigen Wertes bewegen wird. Die Bänder grenzen einen Bereich mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit ein, dass die aktuelle Kerze nicht über/unter dem bestimmten Preislevel schließt.   Dieser Indikator basiert auf statistischen Methoden, Wahrscheinlichkeiten und Volatilität. Der Anlagenkurs wird als log-normal-verteilt angenommen. Deshalb werden zur Berechnung der Bereichsbänder die „log retu
“Percentile of Historical Volatility” und “Correlation Coefficient” zeigt an, ob der Kurs zur Zeit billig oder teuer bzgl. ihrer normalen Volatilität ist. Benutzt wird der Indikator, um einen guten Einstieg zu finden. “Percentile of Historical Volatility” ordnet die Historische Volatilität prozentual. Der zweite Indikator korreliert den nicht direktionalen PHV mit dem Anlagenkurs, um eine Indikation über die Richtung der bevorstehenden Bewegung zu bekommen.   Historische Volatilität (historical
Dieser Z-Score Indikator zeigt den korrekten Z-Score eines Assets, da es die normierten (normal-verteilten) Preisdaten benutzt. Das ist der einzige Weg den Z-Score richtig zu berechnen. Der Z-Score darf nur basierend auf normal-verteilten Daten berechnet werden, deshalb wird für die Berechnung die normierten Returns benutzt, als normalverteilt angenommen werden. Die Berechnung des Z-Scores basierend nur auf dem Preis selbst ist nicht zulässig, da der Preis einer eher log-normal Verteilung folgt.
Der RSI2.0-Indikator verwendet normalisierte Kursdaten und Signalverarbeitungsschritte, um einen normalverteilten Oszillator ohne Schiefe zu erhalten (Mittelwert ist Null). Daher kann er viel bessere Werte liefern als der traditionelle RSI. Bereiche/Niveaus der Umkehrung: Überkaufte oder überverkaufte Niveaus des traditionellen RSI haben keine statistische Aussagekraft, daher werden hier die Standardabweichungsbänder implementiert, die auf ähnliche Weise als mögliche Umkehrpunkte verwendet werd
Der Returns Momentum Oscillator (RMO) zeigt die Differenz der exponentiell gewichteten Volatilität an. Er wird verwendet, um Höchst- und Tiefststände des Marktes zu ermitteln. Die Volatilität tritt in Wellen auf, und da die Renditen oft der Preisentwicklung vorausgehen, gibt er eine Richtungsvorhersage für die Marktbewegung. Das Oszillatorsignal wird mit dem RMS (Root Mean Squared) multipliziert, um die Verteilung näher an die Gaußsche Verteilung heranzuführen. Während die traditionellen RSI-In
Bollinger-Bänder auf Basis der Renditen Dieser Indikator charakterisiert den Preis und die Volatilität, indem er wie die Bollinger Bänder einen Kanal/Band der Standardabweichungen liefert. Im Gegensatz zu den Standard-Bollinger-Bändern, die den Preis direkt verwenden, verwendet dieser Indikator die Renditen aufgrund der Normalisierung. Die Standard-Bollinger-Bänder, die direkt auf dem Preis basieren, waren eine der ersten quantitativen oder statistischen Methoden, die für Einzelhändler verfügbar
Cosine-Self-Similarity: Identify Trends & Reversals What is Cosine Similarity? Cosine similarity measures how alike two sequences are by looking at the angle between them. A value of +1 means they move perfectly together, -1 means they move perfectly opposite, and 0 means there's no directional relationship. This indicator applies this concept to price returns. Is the market trending strongly, or is it choppy and reversing? Gain insight with the Cosine-Self-Similarity indicator! This powerfu
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