文章 "基于时间、价格和成交量创建 3D 柱状图引入波动率测量"

[MetaQuotes]

新文章 基于时间、价格和成交量创建 3D 柱状图引入波动率测量已发布：

本文探讨了多元三维价格图表及其创建方法。我们还将探讨 3D 柱状图如何预测价格反转，以及 Python 和 MetaTrader 5 如何让我们实时绘制这些成交量柱状图。

一切都始于一个简单的问题——为什么交易员们总是试图通过二维图表来分析三维市场？价格行为、技术分析、波浪理论——所有这些都是在将市场投影到平面上进行分析。但如果我们尝试看到价格、成交量和时间的真实结构呢？

在我研究算法系统的过程中，我不断发现传统指标忽略了价格和成交量之间的关键关系。

3D 柱状图的想法并不是一下子就出现的。一开始，我尝试对市场深度进行三维可视化实验。然后出现了成交量-价格集群的初步草图。当我加入时间维度并构建出第一个 3D 柱状图时，很明显，这是一种全新的看待市场的方式。

今天我想与大家分享这项工作的成果。我将展示 Python 和 MetaTrader 5 如何让你实时构建成交量柱状图。我将介绍计算背后的数学原理，以及如何在实战交易中使用这些信息。

作者：Yevgeniy Koshtenko

[Bogard_11]

问题马上就来了--为什么？平面图不足以进行精确分析？普通高中几何就可以。

[Thibauld Charles Ghislain Robin]

Bogard_11 #:
问题马上就来了--为什么？平面图形不足以进行准确分析？这就是普通高中几何的作用。

任何算法本质上都是在探索空间维度。通过创建算法，我们试图通过多维搜索来解决组合爆炸的基本问题。这是我们在无限可能的海洋中航行的方式。

(翻译不妥之处，敬请谅解）

[Bogard_11]

Thibauld Charles Ghislain Robin #:

任何算法本质上都是对空间维度的探索。通过创建算法，我们试图通过多维搜索来解决组合爆炸这一根本问题。这是我们在无限可能的海洋中航行的方式。

(翻译不妥之处，敬请谅解）

明白了。如果我们不能通过简单的学校几何公式解决趋势预测问题，人们就会开始发明一种带有涡轮增压、智能手机控制、笑脸和其他装饰品的 Lysaped！除了没有轮子，人们也不指望它们有轮子。没有轮子，单凭一个框架是走不远的。

[Nikolai Semko]

Bogard_11 #:

我明白了。如果不可能通过简单的学校几何公式来解决趋势预测问题，人们就会开始发明一种带有涡轮增压、智能手机控制、笑脸和其他装饰品的利萨佩德！除了没有轮子，人们也没指望它们有轮子。没有轮子，单凭一个框架是走不远的。

一派胡言

我只能同情那些生来就有四维感知机制，却只用二维概念思考的人。