文章 "获取市场优势的秘诀（第二部分）：预测技术指标" 新评论 MetaQuotes 2025.01.06 10:13 新文章 获取市场优势的秘诀（第二部分）：预测技术指标已发布： 你知道吗？与预测交易标的的基础价格相比，我们预测某些技术指标时能获得更高的准确性。加入我们，一起探索如何利用这一想法来制定更好的交易策略。 在电子交易环境中应用机器学习的投资者面临着诸多挑战，而现实情况是，许多投资者并未能实现他们预期的结果。本文旨在强调在我看来，为什么有志于成为算法交易者的人可能无法实现与他们策略复杂性相匹配的满意回报。我将展示为什么预测金融证券的价格往往难以超过50%的准确性，以及如何通过转而预测技术指标值来提高准确性至约70%。本指南将提供时间序列分析最佳实践的分步指导。 阅读完本文后，您将能够深刻理解如何提升机器学习模型的准确性，并比使用Python和MQL5的其他参与者更有效地发现市场变化的领先指标。 作者：Gamuchirai Zororo Ndawana 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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你知道吗？与预测交易标的的基础价格相比，我们预测某些技术指标时能获得更高的准确性。加入我们，一起探索如何利用这一想法来制定更好的交易策略。
在电子交易环境中应用机器学习的投资者面临着诸多挑战，而现实情况是，许多投资者并未能实现他们预期的结果。本文旨在强调在我看来，为什么有志于成为算法交易者的人可能无法实现与他们策略复杂性相匹配的满意回报。我将展示为什么预测金融证券的价格往往难以超过50%的准确性，以及如何通过转而预测技术指标值来提高准确性至约70%。本指南将提供时间序列分析最佳实践的分步指导。
阅读完本文后，您将能够深刻理解如何提升机器学习模型的准确性，并比使用Python和MQL5的其他参与者更有效地发现市场变化的领先指标。
作者：Gamuchirai Zororo Ndawana