使用神经网络的EA (BP算法的神经网络). 有一些前期准备文件. 我已经上传它们了.
WKBIBS 指标是综合了 WKB 和 IBS 功能的新一代震荡指标.
用于 MetaTrader 4 的菲波纳奇操盘手 EA。
代码/方法用于测试重绘指标, 以 FxmFish 为例
本指标显示了, 在时间序列中哪一项占主流: 是趋势还是平缓的无序波动.
本指标所画的是根据账户历史数据而来的净值和余额图表, 它也使用了当前持有的仓位并在实时中更新图表.
函数用于处理现货货币对, 现货黄金和现货白银的订单, 具有错误处理。修订版 1: OrderModify2() & OrderProcess() 调整, OrderProcess() & OrderSend2() 增强。
脚本的目标是加载所有可用货币对, 贵金属, 指数, 差价合约的历史, 并检查历史中的 "漏洞"。
上传市场报价窗口中所有交易品种在所有时段的历史数据. 把市场报价窗口中所有交易品种的名称和交易条件都记录到文件中.
大家好. 我是不久之前开始开发EA交易的. 这是我的第一个EA. 如何才能进一步提高, 我在等待专家的建议. 还有我怎样在EA中使用AMA呢(iAMA)?我在2008年9月测试了这个策略.
本指标在主窗口的左上角显示第零柱的开盘价与第一柱的收盘价之间的差距点数.
ATS 基于经典的趋势跟随策略, 并经双层神经网络训练, 逆势入场。
NRTR 指标在上升趋势中位于图表下方, 而在下降趋势中位于图表上方.
本EA交易是基于统计学的, 并且带有马丁格尔的元素.
改编版的 Chande & Kroll 停止指标。作者认为 ChandelierStops_v1 与它十分类似, 且看上去比 Chande & Kroll 停止更佳。
指标 QStick 表示一条简单的 n-周期收盘价与开盘价差价的移动均线。
趋势如何变化?如何确定横盘?... 等等。此指标将帮助回答这些问题。
EA Kijun Sen 机器人。它使用以下指标: Ichimoku, MA, SAR。它针对以下货币对进行了优化: GBPUSD 和 EURUSD 的 M30 周期。您可以查看代码内的完整描述。
本EA交易是以Sidus指标为基础开发的. 它在EURUSD H1上进行交易. 优化之后在历史上显示了优异的结果. 测试的报价数据来自 http://metaquotes.ru/ 和 "Alpari" DC.
一个在工作中使用两个指标的简单EA交易, 使用的指标是 AO 和 RAVI (在附件中). 没有经过优化!!!在 EUR/USD - H1 上的优秀表现.
它是根据其它原理开发的, 而非 ADX。Chand 建议 13-周 SMA 作为指标的基准。
指标在图表上绘制美元指数。指标的目的在于简化图表分析。
指标 Indexes_v4。它在信号图表上显示两个或多个指数的动态形态。
在当前窗口构筑一个基于更大时间帧计算的 ZigZag。