有关MQL5交易系统自动化的文章

基于时间的模式分析可以用于货币市场以确定进入交易的更好时点或避免交易的时间。这里我们使用 MetaTrader 4 分析历史市场数据，产生对机械式交易系统应用有用的优化结果。

一目平衡表指标信号是否难以解释？本文介绍了一些将一目平衡表指标信号及其数值形式化的原则。为了将使用方法可视化，作者根据自己的偏好选择了 EURUSD 货币对。不过，该指标可以用于任何货币对

本文对于所有在 MQL 环境下编程的人员，无论是初学者还是专业人士，将会非常有趣。而且 MQL 环境下的开发人员和理论家阅读此文也会相当有帮助，因为这里所分析的问题可能会成为将来实施 MetaTrader 和 MQL 的项目。

本文将帮助交易新手创建可灵活调整的 Expert Advisor。

使用本文介绍的简单概念，负责在 MQL4 中开发自动交易系统的人员能够通过缩短代码来简化现有交易系统以及缩短开发新系统所需的时间。

不进行深入市场分析便使用 MT4 平台成功且舒适地交易——这可能吗？这种交易可以在现实中实施吗？我想，是的。特别对于自动交易，更是如此！

在 Export Advisor 的开发过程中，代码错误的检测和恢复修复是非常重要的问题。其主要特征在于，未及时检测出来的错误可能会毁掉已处于首次测试阶段的交易系统的宝贵理念。这就是为何凡是有判断力的 EA 开发者都会在最初时便将其考虑在内的原因。本文将详述一些方法，以帮助解决这一难题。

本文旨在处理开发和使用 Expert Advisor 过程中出现的最常见的错误。还将介绍一个安全的自动交易系统的示例。

重新报价是很多 Expert Advisor 的噩梦，尤其对于进入/退出交易条件非常敏感的 Expert Advisor。本文提供了一种检查 EA 对于重新报价稳定性的方法。

本文描述了使用虚拟交易作为交易开仓过滤器不可或缺的一部分。

本文描述了如何使用指示器在线观察金融市场的状况。

您现在已经成为程序的幸运拥有者——该程序可以在几分钟内为您建立一套可盈利的自动交易系统（ATC），不得不说这听起来很诱人。 您需要做的只是输入想要的数值并按回车键。 此刻，赶紧测试您的自动交易系统并获取预期的收益吧。 成千上万人花费数千小时的时间开发了这套独特的自动交易客户端，从此将能一劳永逸，这听起来多少有些空洞。 一方面，这听起来的确有点不实际。 但是，我认为这个问题可以解决。

本文介绍纺锤形图表的绘制及其在交易策略和智能交易系统中的应用。首先我们讨论图表的展现，绘制记忆和日本蜡烛图的关系。其次我们分析下指标在MQL5语言中的实现源代码。最后我们测试基于该指标和由此构建的交易策略的EA。

本文证实了, 构造一个随意的交易系统, 它只是进行一系列的建仓和平仓而不论现实情况如何 - 价格以及当前每个订单的盈利/亏损, 而它和传统的"提醒"交易系统结果差别并不大. 我们会给出一个这样基本交易系统的典型实现.

在收到的用户崩溃记录中，有25%到30%是因为执行自定义动态链接库(DLL)中的输入函数而出的错.

本文描述了在MQL4编程中技术指标的使用.

逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场，像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则，即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链，来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。

本文介绍了没有跳空柱形图表的实现.

本文介绍的是使用编程方法追踪MetaTrader 4客户终端中的事件, 它的目标读者是对终端的操作和MQL4编程具有基本知识和技能的人员.

本文展示并展望了使用MQL4在外汇交易市场上做出更加高效的工作.

本文描述了基于吞噬模式创建MetaTrader 4 EA 交易的过程, 以及模式识别的原则, 还有设置挂单和止损单的规则. 同时提供了测试和优化的结果用以参考.

本文描述了基于内含柱交易策略开发MetaTrader 4 EA交易, 其中包含了内含柱侦测原则, 以及挂单和止损单的设置规则. 同时也提供了测试和优化的结果.

本文为这样的问题提供解答: "是否可以通过神经网络技术，基于历史数据来构建自动交易策略?".

本文描述了一种新的方法来进行仓位对冲, 并在 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 的用户之间就此事的争辩划清界线。这是: "在 MetaTrader 5 里使用 HedgeTerminal (对冲终端) 面板进行双向交易和仓位对冲" 第一部分的延续。在第二部分里, 我们讨论自定义 EA 与 HedgeTerminalAPI 的集成, 其作为特别的可视化程序库, 设计用于在一个舒适的软件环境里作为工具进行便利的双向交易仓位管理。

本文使用Rattle包自动进行模式识别，来预测外汇市场的多头和空头。本文对初学者和有经验的交易者都适用。

本文阐述了如何参考价格行为以及监控支撑位和阻力位来选择合适的入场时机。详细描述了一个交易系统如何有效结合两种交易策略。相应的MQL4代码可用于实现基于这些交易理念的EA策略。

本文介绍一种使用MQL4和MQL5语言，自动绘制基于分形指标趋势线的方法。本文以比较的视角，提供两种语言的解决方案。使用最近的两个分形来绘制趋势线。

本文介绍一种使用MQL5语言来编写多模式自动交易程序的方法。每一种模式都使用面向对象的方法来实现。不仅给出不同模式下类的层次结构，还给出用于测试的类的实例。多模式自动交易程序以MQL5语言实现，它应该考虑EA的每一种执行模式。创建用于确定EA模式的函数和枚举值。

本文提出一种基于价格运动方向和速度的分析方法。我们已经将此想法用MQL4语言实现了一个EA，来研究此策略的效果。我们也将通过测试、检验和优化本文的一个例子来确定最优的参数。

值此 MQL5 自由职业服务的第四个生日, 我们准备了一幅信息图来展示其自创生来的整体服务成果。让数据本身说话: 迄今已总计执行了超过 10000 笔订单, 价值约 $600,000, 有 3000 余客户和 300 余开发者已经在使用此服务。

算法交易变得越来越流行并需求旺盛，这自然导致了对于精致算法以及不同寻常任务的需求。从某种程度上说，这些复杂的应用程序都已经在代码库或市场中提供。尽管交易者只需几次简单的点击就可以访问这些应用, 但是这些应用也许不能完全满足所有的需要。为此, 交易者可以在 MQL5 的自由职业者板块分派订单，并寻找开发者来为他们编写期望的应用。

您是否希望在小时图表里看到本小时内第二和第十五分钟开盘的柱线？每分钟开盘价都在变化的重绘图表看上去会像什么样？依据这样的图表进行交易有何优势？您将在本文当中找到这些答案。

仅有 15 分钟，这个视频教程解释了什么是 MetaTrader 的信号服务，并非常详细演示了如何订阅交易信号，以及如何成为服务的信号提供商。通过观看本教程，您将可以订阅任何交易信号，或者在我们的服务中发布并推广自己的信号。

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本文专门研究由 Steve Nison 在其著作 "Beyond Candlesticks（超越蜡烛条）" 中建议的三线突破图表。这个图表的最大优点是它可以过滤相对以前行情的小幅价格波动。我们将要讨论图表的原理，指标代码，以及基于此交易策略的一些示例。

今天我们将学习如何将 MetaTrader 5 终端与 Twitter（推特） 链接，以便发布您的 EA 交易信号。我们将用 PHP 开发一个基于 REST web 服务的社交决策支持系统。此想法来自于自动交易的特定概念，称为电脑辅助交易。我们希望通过人工交易者的认知能力来过滤这些交易信号，否则 EA 会自动在市场上下单。

让我们现在来塑造本文第一部分介绍过的，基于 PHP 的 Twitter （推特）。我们正在组装 SDSS 的不同部分。有关客户端的系统体系结构, 我们借助 MQL5 新提供的 WebRequest() 函数, 通过 HTTP 发送交易信号。

我们持续加强信号服务，完善机制，添加新的功能并修复缺陷。2012年的MetaTrader信号服务和当前的MetaTrader信号服务就像两个完全不同的服务。目前，我们正在实施 虚拟主机云服 务，它由一个服务器网络组成用来支持特定版本的MetaTrader客户端。

自动交易的开发者不再需要去市场中寻找需要 EA 的交易者 - 现在他们会来找你。目前，成千上万的交易者到 MQL5 上给自由开发人员下订单，并在 MQL5.com 上为任务支付报酬。4 年以来，这项服务促成了三千名交易员对超过 10,000 个任务进行了支付。并且交易员与开发者的行动正在持续增长！

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