MQL4和MQL5编程文章

这篇文章在之前文章部分思路上作开发，并且做进一步的探讨。它描述了收益分布和绘图中的问题，并且做了统计学上的研究。

本文描述的是，根据轴点-反转水平而发送信号的类的开发和实现。这个类可以通过使用标准库来构建策略，还探讨了通过增加过滤器来加强轴点策略。

本文所提供的是一个简单策略以三种模式进行测试的结果: "1 分钟 OHLC", "每笔分时" 和使用实际历史数据的 "基于真实分时的每笔分时"。

本文研究如何处理帐户事件，跟踪影响自动交易的重要帐户属性变化。 在开发帐户对象集合时，我们已在上一篇文章中实现了一些跟踪帐户事件的功能。

当开发交易算法时，我们经常遇到这样一个难题：如何确定趋势/盘整从哪里开始和结束?在本文中，我们尝试创建一个通用指标，在其中我们会尝试组合几种不同类型策略的信号。在 EA 交易中，我们将尝试尽可能简化取得交易信号的过程，并将给出一个把几个指标组合为一的实例。

尽管很多交易者还是倾向于人工交易，但是很难完全避免一些重复性操作的自动化。这篇文章展示了一个实例，为人工交易开发一个多交易品种信号的 EA 交易。

本文描述了通过HTTP请求来操作网络，以及使用一个中间服务器进行终端间数据交互的方法。引入一个MqlNet类库，在MQL5环境中操作因特网上的资源。监视不同经纪商的报价，在终端内和其他交易者进行信息交流，在互联网上查找信息——这些是本文将介绍的一些例子。

本文介绍了一种使用 Visual Studio 创建图形窗口的简单而快速的方法，并随后将其集成到专家顾问的MQL代码中。本文面向非专业读者，不需要了解C#和.NET技术。

本文讨论了用引导聚合结构构建并训练神经网络融合的方法。 它还确定了构成融合的各独立神经网络分类器的超参数优化的特性。 本文中所创建的神经网络融合的品质将与该系列前一篇文章中获得的优化神经网络的品质进行比较。 已考虑到进一步提高融合分类品质的可能性。

本文将介绍创建自定义策略测试器和自定义优化通关分析器的方法。阅读之后, 您将了解数学计算模式, 和所谓分帧机制如何工作, 如何准备和加载用于计算的自定义数据, 以及如何使用有效的算法将它们压缩。对于那些打算在智能系统中存储自定义信息感兴趣的人来说, 这篇文章会很有趣。

交易策略的开发主要着重于搜索进入和退出市场的模式以及维持仓位。如果我们能够将某些模式公式化为自动交易规则，则交易者面临计算持仓量、预付款数额等问题，以及在自动模式中维持抵押资金的安全水平以保证未平仓位的问题。在本文中，我们将使用 MQL5 语言构建几个进行这些计算的简单例子。

本文展示了如何利用市场深度 (DOM) 编程, 并介绍了 CMarketBook 类的操作原理, 它可扩展 MQL5 标准库的类, 并提供使用 DOM 的便利方法。

本文介绍开发图形控件的一般原则。我们将准备若干用于快速和方便地处理图形对象的工具，分析一个创建用于输入文本或数字的简单控件的例子以及使用该控件的方法。

在本文中，我们将开发用于 CFTC 报告分析的工具。我们将解决下述问题：开发可直接使用委员会提供的数据文件的 CFTC 报告数据而无需进行中间处理和转换的指标。此外，该指标可用于不同目的：作为指标绘制数据、处理其他指标中的数据、在脚本中用于自动分析、在“EA 交易”的交易策略中使用。

在本文中, 我们将完成测试交易货币对篮子时可能检测到的形态。在此, 我们会跟踪货币对中每支货币彼此相对的走势形态, 并展示其测试结果。

如果我们完整地检查任何复杂的交易系统，就会发现它们都是基于一组简单的交易信号。因此，新手开发人员无需立即开始复杂算法的编写。本文讲述的是一套使用信号指标执行交易的交易系统示例。

MQL5程序的可用性，是由其丰富的功能性和制作精细的图形用户界面所决定的。视觉感知有时比快速且稳定的运行更加重要。根据标准库类，您可以自行创建显示面板，以下即逐步操作指南。

你是不是觉得需要向你的指标或者EA中添加图形面板来提升配置参数的速度和便捷性？在本文中，你将学会如何一步一步在你的MQL4/MQL5程序中实现输入参数的交互面板。

本文所述交易系统的不同寻常之处主要是使用数学工具分析股票报价。系统应用了数字滤波和离散时间序列的频谱估值。策略的理论层面已描述过, 并曾创建了一款测试智能交易系统。

很多交易者会谈到神经网络，但很少人知道什么是神经网络以及它们真正的作用。本文旨在阐述人工智能的世界。本文将介绍如何正确地为此网络准备数据。在这里，您将看到使用程序 Matlab 的方式进行预测的示例。

对于初学者而言，任何新鲜事物似乎都是复杂难懂的。我们熟知的事物对我们而言则极为简单明了。但我们不要忘记，任何事物，包括我们的母语，我们都是从头学起的。MQL5编程语言也是如此，它为开发人员开发自己的交易策略提供了广泛的可能性 - 您可以从基本概念和最简单的例子入手开始您的学习。本文将探讨技术指标与 MetaTrader 5 客户端的交互，并以简单自定义指标 SMA 作为示例。

逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场，像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则，即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链，来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。

本文基于 James Hyerczyk 所著《形态-价格-时间：甘氏理论在交易系统里的运用》一书中的某些理念，旨在探讨以指标和 《EA 交易》;形式进行自动化交易和分析的可能性。本文不敢自称内容详尽，在此我们只是探讨模型 - 甘氏理论的第一部分。

MetaTrader 5 交易平台中的策略测试器只提供两种优化选项: 参数完整搜索和遗传算法。 本文提出了一种交易策略优化的新方法 — 模拟退火。 该方法的算法, 其实现和集成到任何智能交易系统的方方面面均加以考虑。 开发出的算法已在移动平均 EA 上进行了测试。

如果您不清楚交易类如何构造，而且一看到面向对象编程之类的词就害怕，那么，本文正适合您。实际上，那些编写您自己的交易信号模块的细节，您无需知道。只需遵循几条简单法则即可。MQL5 向导会完成所有其余工作，而您则会得到一个即用型的交易机器人！

由中国葛森林开发的具有特色的EA在十月下旬进入2011自动交易大赛的前十名。很少有来自中国的参赛者能够在大赛中获得如此的好成绩-该国禁止外汇交易。吸取前几年ATC的失败经验，Senlin准备了全新的多币种EA，新EA不会亏损平仓而是以增加仓位来取代。让我们拭目以待，看看该EA是否会在如此高风险的策略下上升。

这部分文章描述了使用CStrategy引擎与MetaTrader中标准库的信号模块做集成。本文描述了如何操作信号，以及如何基于它们创建自定义的策略。

在本文中，我们将会创建一个剥头皮市场深度工具的基本功能。另外，我们将基于 CGraphic 开发库开发一个订单分时图表，并且把它与订单簿整合。使用所描述的市场深度，就可以创造一个用于短线交易的强大辅助工具。

截至2018年10月，MetaTrader官方自由职业者服务的成员已完成超过50,000个订单。这是全球最大的MQL程序员自由职业网站：超过1000名开发人员，每天几十个新订单以及7种语言本地化。

一款以 MQL 类实现的推特（Twitter）客户端，允许您发送带照片的推文。 您只需要包含一个独立的包含文件，之后您即可将所有出色的图表和信号发作推文。

跟随我们以前关于货币篮子交易原理的文章, 这里我们将分析交易者可以检测的形态。我们还将研究每种形态的优点和缺点, 并就其使用提供一些建议。基于威廉姆斯振荡器的指标将用作分析工具。

直接从MetaTrader 5终端中进行信号运行的计算是非常有利的，因为终端提供了信号的预先选择和排序。通过这种方式，用户可以在终端中看到与他们的交易账户兼容得最好的信号。

为了在高预期基础上获利，我们必须理解良好交易的三个基本原则： 1）进入市场时了解你所面临的风险；2）及早止损，让利润奔跑起来；3）了解你的系统的预期——对其定期测试和调整。 本文提供了跟踪未平仓头寸并实践第二黄金法则的程序代码，因为它可以使利润奔跑起来以达到可能的最高水平。

本文介绍了开发捆绑程序, 即可能同时包含EA交易, 脚本程序和指标的程序集合的必要性以及通用原则.

本文是前一篇名为“逆转形态：测试双顶/双底形态”的后续文章。 现在我们将会看到另一个著名的逆转形态，称为头肩，比较两种形态的交易效率，并尝试将它们合并成为单一的交易系统。

交易者经常寻找趋势逆转点，因为在趋势新形成的最初阶段价格走势具有最大潜力。 因此，在技术分析中考虑了各种逆转形态。 双顶/双底是最著名和最常用的形态之一。 本文提出了程序检测形态的方法。 它还测试了形态在历史数据上的盈利能力。

本文介绍在交易系统分析中使用概率论方法和数学统计。