Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Если абстрагировать явление разума от типа его носителя, то этот факт перестает иметь решающее значение
Обычное дело, обобщённой "философской" мысли противопоставляются частные явления.
Идею о том, что человек обучает ИИ на своих данных, кто-нибудь поймёт?
Подумайте, сколько сотен тысяч лет люди обучают людей (своих детей). И каков прогресс? Он есть, даже заметный, но посчитайте по времени, как сложный процент. Если бы процент был не близкий к нулю, за это время люди бы давно стали транслюдьми. Прогресс идёт за счёт случайных изобретений, медленных мутаций и пр. Уверены, что люди в 18 или 19 веке были глупее? Не судите по языку.
Происхождение материала не задаёт потолок производительности системы.
Люди не передают детям накопленный интеллект как файл. Биологический мозг каждого поколения примерно перезапускается заново, а накапливается в основном культура: язык, книги, методы, приборы, математика, институты, технологии. Поэтому люди 18–19 века не обязаны были быть “глупее” биологически. У них просто было меньше внешней инфраструктуры мышления.
Итак, я пытался сказать, что ИИ имеет ту же основу (нейросеть), что и человеческий мозг, только работает быстрее и имеет бóльшую ёмкость, и может стать интеллектом, если изменить подход к обучению.
Другие говорят, что ИИ - это просто жёсткий алгоритм.
Третьи - что нормально обучают, на всех человеческих данных, да ещё и творчески перерабатывая другими ИИ. И скоро он таки станет AGI.
Четвёртые просто надёргали фраз из контекста, придрались к ним и размыли идею. И я не понял, что они доказывают.
Вы не уточнили позицию. Вы сменили её.
Тут ветка хотя бы приличная, приятно читать.
Шахматный движок создан людьми и обучался в человечески заданной игре, но играет сильнее человека
Происхождение материала не задаёт потолок производительности системы.
Люди не передают детям накопленный интеллект как файл. Биологический мозг каждого поколения примерно перезапускается заново, а накапливается в основном культура: язык, книги, методы, приборы, математика, институты, технологии. Поэтому люди 18–19 века не обязаны были быть “глупее” биологически. У них просто было меньше внешней инфраструктуры мышления.
Когда компьютер обыгрывает человека в шахматы, то это заслуга человека. Заслуга интеллекта человека, разработавшего программу.
Люди передают накопленный опыт детям в виде книг, языка (новые слова) и т. п.
Иначе, ребенку пришлось бы заново изобретать, как добыть огонь (например)
PS Прочитал последние три страницы форума. Как-то далеко ушли от темы.
Кто установил последнюю бета-версию, подскажите, справку для MetaEditor сделали? Или в этом месте без изменений? (У меня релиз)
Когда компьютер обыгрывает человека в шахматы, то это заслуга человека. Заслуга интеллекта человека, разработавшего программу.
Люди передают накопленный опыт детям в виде книг, языка (новые слова) и т. п.
Иначе, ребенку пришлось бы заново изобретать, как добыть огонь (например)
Накопленная культура не ограничивает ребёнка уровнем автора букваря. Она даёт ему стартовую площадку.
ИИ тоже не "заново изобретает огонь". Он получает сжатый культурный массив и работает поверх него.
Происхождение знания не задаёт потолок системы.
"ИИ обучают люди" — это уже музейная формулировка.
1) AlphaZero учился через игру с самим собой, без партий экспертов: машина играла сама с собой и становилась сильнее.
2) Конституционный подход к ИИ использует оценки от другой модели: одна модель генерирует критику, правки и предпочтения для обучения другой модели.
3) Перенос знаний — вообще прямой случай: большая модель-учитель обучает меньшую модель-ученика.
4) Искусственные обучающие данные — ещё один случай: модель создаёт обучающие примеры, на которых потом учится другая модель.
На вопрос, есть ли интеллект у ИИ? можете проверить в DeepSeek например, функцию Глубокое мышление
дать код шапку индикатора с различными переменными, с нормальными "человеческими" названиями и дать указание ИИ продолжить код в OnCalculate,
удивление будет в зависимости от названия этих вводных переменных, по сути можно весь код построить только на достаточно понятных именах переменных, ИИ сам поймет что от него хотят
по сути ИИ уже обучились кодингу, сейчас разница между разными ИИ только во взаимодействии человеческой писанины и как ее понимает робот