Разговор с искусственным интеллектом (ИИ) о форексе. - страница 124

[Grigori.S.B]

Lilita Bogachkova #:

"Также как и в математике, где ответ без объяснения, как он был получен, не имеет смысла, в торговле на Форекс важно не только знать текущую котировку, но и понимать, как она была получена."

Приведите примеры этого утверждения, которые верны и проверяемы.

GPT

Примеры, демонстрирующие важность понимания, как получена котировка на Форекс:

1. Влияние экономических новостей:

Пример: Допустим, EUR/USD торгуется на уровне 1.1000. Внезапно выходит новость о том, что ЕЦБ неожиданно снизил процентную ставку. Это может привести к резкому падению EUR/USD, например, до 1.0800.

Объяснение: Снижение процентной ставки делает евро менее привлекательным для инвесторов, что приводит к его продаже и, следовательно, к его падению.

2. Влияние геополитических событий:

Пример: Допустим, USD/JPY торгуется на уровне 130.00. Внезапно начинается геополитический кризис, например, война в регионе, где торгуют обе валюты. Это может привести к резкому скачку USD/JPY, например, до 140.00.

Объяснение: В условиях геополитической нестабильности инвесторы обычно предпочитают "тихую гавань", например, японскую йену. Это приводит к спросу на йену и, следовательно, к ее росту.

3. Влияние спекуляций:

Пример: Допустим, GBP/USD торгуется на уровне 1.2500. Крупный спекулянт (или группа спекулянтов) может начать "накачивать" фунт стерлингов, покупая его в больших объемах. Это может привести к резкому росту GBP/USD, например, до 1.3000.

Объяснение: Спекуляция - это покупка или продажа актива с целью получения прибыли от изменения его цены. Если спекулянты уверены, что фунт стерлингов будет расти, они будут его покупать, что приведет к его росту.

4. Влияние технического анализа:

Пример: Допустим, EUR/USD торгуется на уровне 1.1000. Технический анализ показывает, что пара находится на ключевом уровне сопротивления. Это может привести к тому, что пара пробьет этот уровень и упадет, например, до 1.0800.

Объяснение: Технический анализ - это метод прогнозирования движения цены актива на основе его исторических данных. Уровень сопротивления - это уровень цены, на котором покупатели и продавцы находятся в равновесии. Если цена пробивает этот уровень, это может привести к резкому изменению его направления.

5. Влияние фундаментального анализа:

Пример: Допустим, USD/CAD торгуется на уровне 1.3000. Фундаментальный анализ показывает, что экономика Канады растет быстрее, чем экономика США. Это может привести к тому, что пара USD/CAD упадет, например, до 1.2800.

Объяснение: Фундаментальный анализ - это метод прогнозирования движения цены актива на основе его экономических показателей. Если экономика страны сильна, это может привести к росту ее валюты.

Важно отметить, что эти примеры даны только для иллюстрации. Рынок Форекс очень сложен, и на него влияет множество факторов. Поэтому важно всегда проводить тщательный анализ, прежде чем совершать сделки.

Вывод: Как показывают эти примеры, знание текущей котировки на Форекс не имеет смысла без понимания того, как она была получена. Только при понимании факторов, влияющих на курс валюты, можно принимать обоснованные торговые решения.

Проверяемость:

Все приведенные примеры являются верными и могут быть проверены путем изучения экономических новостей, геополитических событий, данных о спекуляциях, технического и фундаментального анализа.

+

Объясните, как изменятся котировки EURUSD, если стоимость котировок EURGBP снизится, и стоимость котировок GBPUSD снизится?

GPT

Влияние снижения EURGBP и GBPUSD на EURUSD

1. Направление изменения EURUSD:

Прямое влияние: Снижение EURGBP означает, что евро дешевеет по отношению к фунту стерлингов. Это, в свою очередь, оказывает давление на EURUSD, так как евро становится слабее.

Косвенное влияние: Снижение GBPUSD означает, что фунт стерлингов дешевеет по отношению к доллару США. Это может частично нивелировать влияние снижения EURGBP на EURUSD, так как доллар США становится сильнее.

2. Определение величины изменения:

Вес EURGBP: Влияние EURGBP на EURUSD будет более значительным, чем влияние GBPUSD, так как евро имеет больший вес в корзине валют, из которой рассчитывается EURUSD.

Взаимосвязь EURGBP и GBPUSD: Влияние GBPUSD на EURUSD будет зависеть от степени взаимосвязи между EURGBP и GBPUSD. Если они прямо коррелируют, снижение GBPUSD будет усиливать давление на EURUSD.

3. Пример:

Допустим:

EURGBP = 0.8500

GBPUSD = 1.2000

EURUSD = 1.0200

Снижение:

EURGBP на 2% до 0.8330

GBPUSD на 1% до 1.1880

Расчет:

EURUSD = (0.8330 * 1.1880) = 0.9944

Результат: EURUSD снизится на 2.5%

4. Факторы, влияющие на результат:

Текущая рыночная конъюнктура: Влияние снижения EURGBP и GBPUSD на EURUSD может варьироваться в зависимости от текущей рыночной конъюнктуры.

Риск-аппетит инвесторов: Если инвесторы склонны к риску, снижение EURGBP и GBPUSD может не привести к значительному снижению EURUSD.

Экономические данные: Сильные экономические данные из США могут усилить давление на EURUSD, даже если EURGBP и GBPUSD снизятся.

5. Важно отметить:

Прогнозирование точного изменения EURUSD на основе снижения EURGBP и GBPUSD является сложной задачей.

Необходимо учитывать все факторы, которые могут влиять на курс EURUSD.

Вывод:

Снижение EURGBP и GBPUSD, как правило, оказывает давление на EURUSD. Однако величина этого давления будет зависеть от различных факторов.

+

"3. Пример:

Допустим:

EURGBP = 0.8500

GBPUSD = 1.2000

EURUSD = 1.0200

Снижение:

EURGBP на 2% до 0.8330

GBPUSD на 1% до 1.1880

Расчет:

EURUSD = (0.8330 * 1.1880) = 0.9944

Результат: EURUSD снизится на 2.5%"

Если EURUSD снижается на 2,5%, как это повлияет на одневременноее снижение стоимости EURGBP?

GPT

Влияние снижения EURUSD на EURGBP

1. Прямое влияние:

Снижение EURUSD означает, что евро дешевеет по отношению к доллару США. Это, в свою очередь, приводит к росту EURGBP, так как евро становится слабее по отношению к фунту стерлингов.

2. Определение величины изменения:

Вес USD: Влияние EURUSD на EURGBP будет более значительным, чем влияние GBPUSD, так как доллар США имеет больший вес в корзине валют, из которой рассчитывается EURUSD.

Взаимосвязь EURUSD и GBPUSD: Влияние GBPUSD на EURGBP будет зависеть от степени взаимосвязи между EURUSD и GBPUSD. Если они обратно коррелируют, снижение GBPUSD будет усиливать рост EURGBP.

3. Пример:

Допустим:

EURGBP = 0.8500

GBPUSD = 1.2000

EURUSD = 1.0200

Снижение:

EURUSD на 2.5% до 0.9944

GBPUSD на 1% (необязательно)

Расчет:

EURGBP = (0.9944 / 1.1880) = 0.8334

Результат: EURGBP увеличится на 1.94%

4. Факторы, влияющие на результат:

Текущая рыночная конъюнктура: Влияние EURUSD на EURGBP может варьироваться в зависимости от текущей рыночной конъюнктуры.

Риск-аппетит инвесторов: Если инвесторы склонны к риску, снижение EURUSD может не привести к значительному росту EURGBP.

Экономические данные: Сильные экономические данные из зоны евро могут ослабить рост EURGBP, даже если EURUSD снизится.

Вывод:

Снижение EURUSD, как правило, приводит к росту EURGBP. Однако величина этого роста будет зависеть от различных факторов.

Важно:

Пример, приведенный в вашем вопросе, не является полной картиной. Он не учитывает возможное изменение GBPUSD.

Для точного прогноза изменения EURGBP необходимо учитывать все факторы, влияющие на курс EURUSD и GBPUSD.

+ 

"Вывод:

Снижение EURUSD, как правило, приводит к росту EURGBP. Однако величина этого роста будет зависеть от различных факторов."

Почему стоимость евро по отношению к фунту стерлингов увеличивается, когда стоимость евро по отношению к доллару США снижается?

GPT

Это происходит из-за того, что EURUSD и EURGBP - это две разные валютные пары.

EURUSD показывает, сколько долларов США нужно заплатить за один евро.

EURGBP показывает, сколько фунтов стерлингов нужно заплатить за один евро.

Снижение EURUSD означает, что евро дешевеет по отношению к доллару США. Это приводит к тому, что за один евро нужно меньше долларов США.

Но это не означает, что евро дешевеет по отношению ко всем валютам.

Вполне возможно, что евро будет дорожать по отношению к другим валютам, например, к фунту стерлингов.

Это может произойти по нескольким причинам:

Экономические факторы: Если экономика еврозоны растет быстрее, чем экономика Великобритании, то это может привести к росту EURGBP.

Политические факторы: Если в Великобритании происходят политические события, которые негативно влияют на фунт стерлингов, то это может привести к росту EURGBP.

Спекуляция: Если спекулянты покупают евро в ожидании его роста, то это может привести к росту EURGBP.

Важно понимать, что валютные курсы постоянно меняются.

На них влияет множество факторов, и невозможно точно предсказать, как они будут меняться в будущем.

Допустим:

EURUSD = 1.0000

EURGBP = 0.8500

Снижение EURUSD:

EURUSD падает на 2% до 0.9800

Рост EURGBP:

EURGBP увеличивается на 2% до 0.8670

В этом примере, хотя EURUSD снизился, EURGBP вырос.

Это произошло потому, что доллар США ослаб по отношению к фунту стерлингов.

Вывод:

Стоимость евро по отношению к фунту стерлингов может увеличиваться, даже если стоимость евро по отношению к доллару США снижается.

Это происходит потому, что EURUSD и EURGBP - это две разные валютные пары.

На курс EURGBP влияет множество факторов, таких как экономические факторы, политические факторы и спекуляция.

Валютные курсы постоянно меняются, и невозможно точно предсказать, как они будут меняться в будущем.

+

"Пример:

Допустим:

EURUSD = 1.0000

EURGBP = 0.8500

Снижение EURUSD:

EURUSD падает на 2% до 0.9800

Рост EURGBP:

EURGBP увеличивается на 2% до 0.8670

В этом примере, хотя EURUSD снизился, EURGBP вырос.

Это произошло потому, что доллар США ослаб по отношению к фунту стерлингов."

Объясните, почему вы так говорите: «Это произошло потому, что доллар США ослаб по отношению к фунту стерлингов.».

GPT

В данном примере я говорю, что доллар США ослаб по отношению к фунту стерлингов, потому что EURUSD (курс евро к доллару США) снизился, а EURGBP (курс евро к фунту стерлингов) вырос.

Давайте разберемся подробнее:

Снижение EURUSD:

EURUSD упал на 2% с 1.0000 до 0.9800. Это означает, что за один евро теперь нужно меньше долларов США.

Рост EURGBP:

EURGBP вырос на 2% с 0.8500 до 0.8670. Это означает, что за один евро теперь нужно больше фунтов стерлингов.

На первый взгляд это может показаться противоречивым.

Как евро может дешеветь по отношению к доллару США и одновременно дорожать по отношению к фунту стерлингов?

Ответ заключается в том, что EURUSD и EURGBP - это две разные валютные пары.

EURUSD показывает, сколько долларов США нужно заплатить за один евро.

EURGBP показывает, сколько фунтов стерлингов нужно заплатить за один евро.

Снижение EURUSD означает, что евро дешевеет по отношению к доллару США.

Но это не означает, что евро дешевеет по отношению ко всем валютам.

Вполне возможно, что евро будет дорожать по отношению к другим валютам, например, к фунту стерлингов.

Именно это и произошло в данном примере.

Снижение EURUSD было вызвано ослаблением евро по отношению к доллару США.

Но одновременно с этим евро укрепился по отношению к фунту стерлингов.

Это произошло потому, что фунт стерлингов ослаб по отношению к доллару США.

**Таким образом, снижение EURUSD и рост EURGBP были вызваны ослаблением доллара США по отношению к фунту стерлингов.

Важно понимать, что валютные курсы постоянно меняются.

На них влияет множество факторов, и невозможно точно предсказать, как они будут меняться в будущем.

В данном примере мы видим, как изменение курса одной валютной пары (EURUSD) может привести к изменению курса другой валютной пары (EURGBP).

Это еще раз подчеркивает важность понимания того, что валютные курсы взаимосвязаны.

+

"3. Пример:

Допустим:

EURGBP = 0.8500

GBPUSD = 1.2000

EURUSD = 1.0200

Снижение:

EURGBP на 2% до 0.8330

GBPUSD на 1% до 1.1880

Расчет:

EURUSD = (0.8330 * 1.1880) = 0.9944

Результат: EURUSD снизится на 2.5%"

В начале разговора вы сами привели пример, в котором снижается стоимость EURGBP и снижается стоимость EURUSD. Следуйте этой логике в своих ответах.

"Пример:

Допустим:

EURUSD = 1.0000

EURGBP = 0.8500

Снижение EURUSD:

EURUSD падает на 2% до 0.9800

Рост EURGBP:

EURGBP увеличивается на 2% до 0.8670

В этом примере, хотя EURUSD снизился, EURGBP вырос.

Это произошло потому, что доллар США ослаб по отношению к фунту стерлингов."

Объясните, почему вы так говорите: «Это произошло потому, что доллар США ослаб по отношению к фунту стерлингов.».

GPT

Вы правы, в начале разговора я привел пример, в котором снижение EURGBP и снижение GBPUSD привели к снижению EURUSD.

Давайте сравним эти два примера:

В первом примере:

EURGBP: снижение на 2%

GBPUSD: снижение на 1%

EURUSD: снижение на 2.5%

Во втором примере:

EURUSD: снижение на 2%

EURGBP: рост на 2%

В чем же разница?

Разница заключается в том, что во втором примере мы не учитываем изменение GBPUSD.

В первом примере:

Снижение EURGBP: приводит к тому, что за один евро нужно меньше фунтов стерлингов.

Снижение GBPUSD: приводит к тому, что за один фунт стерлингов нужно меньше долларов США.

В результате:

Снижение EURGBP и GBPUSD: приводит к тому, что за один евро нужно меньше долларов США.

Это и приводит к снижению EURUSD.

Во втором примере:

Снижение EURUSD: означает, что за один евро нужно меньше долларов США.

Но мы не учитываем изменение GBPUSD.

Если GBPUSD не изменится:

То EURGBP останется неизменным.

Но если GBPUSD снизится:

То EURGBP может вырасти.

Это и произошло во втором примере.

Снижение EURUSD было вызвано ослаблением евро по отношению к доллару США.

Но одновременно с этим евро укрепился по отношению к фунту стерлингов.

Это произошло потому, что фунт стерлингов ослаб по отношению к доллару США.

**Таким образом, снижение EURUSD и рост EURGBP во втором примере были вызваны ослаблением доллара США по отношению к фунту стерлингов.

Важно понимать, что валютные курсы постоянно меняются.

На них влияет множество факторов, и невозможно точно предсказать, как они будут меняться в будущем.

В данном примере мы видим, как изменение курса одной валютной пары (EURUSD) может привести к изменению курса другой валютной пары (EURGBP).

Это еще раз подчеркивает важность понимания того, что валютные курсы взаимосвязаны.

Надо завести ветку где будет GPT общаться с GPT и не мешать живым людям.

[Lilita Bogachkova]

Grigori.S.B #:

Надо завести ветку где будет GPT общаться с GPT и не мешать живым людям.

Флаг вам в руки и вперед к реализации ваших идей.

[Ivan Butko]

Если ИИ может генерировать любой голос, на котором обучен... 

Можно записать или достать в интернете запись человека, ребёнка, пожилого. Затем позвонить родственникам и устроить мошенничество. 

Раньше были СМС, а теперь вообще голоса. 

А потом и видео (фото будет взято из соцсетей). 

И вот ты сидишь и говоришь со своим сыном, а он такой "Мам, мне срочно нужны деньги, переведи сюда-то..."

И какая мать откажется это сделать? И какая бабушка откажется это сделать? 


Прогноз: 

Правоохранительные органы выпустят рекомендации по общению со своими родственниками во избежание мошенничества примерно следующего вида:

Если родственник срочно потребовал от вас денег в связи с различными экстренными ситуациями (попал в больницу, авария, взят в заложники):

1. Проверьте номер, откуда вам звонят. 

2. Перезвоните сами по номеру родственника из вашего списка контактов.

3. Спросите про прошлые события, которые случались личнос с вами и с родственниками. Требуйте настойчиво ответить на вопрос, если он отказывается по следующим причинам: "некогда!", "не помню!". Если предполагаемый родственник не помнит, попросите его самостоятельно рассказать что-то из его прошлой жизни, о чём вы сами знаете. 

4. Обратитесь в полицию. 



В интересное время живём. 

[Lilita Bogachkova]

Ivan Butko #:

Если ИИ может генерировать любой голос, на котором обучен... 
...

В интересное время живём. 

В моей семье есть кодовое слово, которое совсем не вызывает подозрений в разговоре. Но если собеседник не знает, как реагировать на это слово, то ни один звонящий не сможет выдать себя за близкого родственника.
Что касается возможностей ИИ, то чем меньше частной информации находится в открытом доступе, тем меньше шансов у мошенников. Поскольку это целенаправленная атака на конкретного человека, именно этот человек несет ответственность за то, как реагировать на такие вызовы.

Если мне звонят всякие "специалисты", которые тут же проверят или помогут решить вопрос, то простое оскорбление в их адрес позволяет увести разговор на другую тему, а дальше уже зависит от того, хотите ли вы тратить время на мошенников. . или просто завершить разговор.

[Lilita Bogachkova]

Новое обновление ChatGPT дает интересные ответы на вопросы. Например

Обоснуйте утверждение или докажите обратное: «Интеллект — это способность решать проблемы, а степень, в которой человек может решать проблемы, — это степень, в которой он действительно умен или нет».

OpenAI o1

Утверждение:

«Интеллект — это способность решать проблемы, а степень, в которой человек может решать проблемы, — это степень, в которой он действительно умен или нет» предлагает достаточно узкое определение интеллекта. Давайте рассмотрим аргументы, которые поддерживают и опровергают это утверждение.

Аргументы за утверждение:

1. Решение проблем как центральный аспект интеллекта:

   • Когнитивные функции: Решение проблем является одной из основных когнитивных функций, связанных с интеллектом. Аналитическое мышление, логика и способность применять знания для преодоления препятствий действительно играют важную роль в том, как мы традиционно оцениваем интеллект.
   • Прагматический подход: С практической точки зрения, способность решать проблемы — будь то математические задачи, социальные ситуации или бытовые трудности — важна для адаптации и успеха в жизни. Многие формы интеллекта, такие как логико-математический и практический интеллект (Стернберг), прямо связаны с эффективностью в решении проблем.

2. Связь с эволюцией:

   • Выживание и адаптация: С эволюционной точки зрения, способность решать проблемы была ключевой для выживания и адаптации. Те, кто могли эффективно справляться с вызовами окружающей среды, были более склонны к выживанию и передаче своих генов.
   • Социальная кооперация: Решение социальных проблем также имеет эволюционное значение. Социальный интеллект, связанный с решением межличностных проблем и сотрудничеством, был важен для формирования сложных социальных структур и коллективного выживания.

Аргументы против утверждения:

1. Многогранность интеллекта:

   • Теории множественного интеллекта: Теория множественного интеллекта Гарднера предполагает, что интеллект не ограничивается решением проблем в узком смысле. Существует множество видов интеллекта, таких как музыкальный, кинестетический, межличностный и внутрисперсональный, которые не обязательно связаны с традиционным решением проблем. Человек может быть выдающимся в одной области (например, в искусстве или межличностных отношениях), но не обязательно быть искусным в решении задач логического или аналитического характера.
   • Эмоциональный и социальный интеллект: Умение понимать и управлять своими эмоциями (эмоциональный интеллект) и эффективно взаимодействовать с другими (социальный интеллект) являются важными аспектами интеллекта. Они выходят за рамки простой концепции решения проблем и включают эмпатию, социальную интуицию и навыки общения.

2. Роль творчества и инноваций:

   • Творческое мышление: Креативность предполагает не просто решение существующих проблем, а создание чего-то нового. Креативный интеллект включает в себя способность мыслить нестандартно, генерировать оригинальные идеи и подходить к ситуациям с точки зрения, которая может не совпадать с традиционными методами решения проблем.
   • Инновация и вдохновение: Многие великие открытия и инновации были результатом не решения заранее определенной проблемы, а акта вдохновения и творческого процесса. Например, художественное творчество или научные открытия часто происходят вне строгих рамок "решения проблемы".

3. Культурные и контекстуальные факторы:

   • Культурная обусловленность: Способы решения проблем и оценка интеллекта могут варьироваться в разных культурах. То, что считается умным или эффективным решением в одной культуре, может не быть признано таковым в другой. Это показывает, что интеллект выходит за пределы универсальных стандартов решения проблем и включает культурно обусловленные ценности и практики.
   • Контекст и среда: Способность решать проблемы также зависит от контекста и ресурсов. Человек может быть хорош в решении задач в одной среде, но сталкиваться с трудностями в другой. Например, академический интеллект может быть менее полезен в практических жизненных ситуациях, и наоборот.

4. Воплощенное познание и социальное взаимодействие:

   • Роль тела и среды: Воплощенное познание предполагает, что наш интеллект формируется благодаря взаимодействию с окружающей средой и нашим телом. Способность решать проблемы не всегда является когнитивным актом, а может включать интуицию и физическую реакцию на окружающую среду.
   • Коллективный интеллект: Умение работать в команде и сотрудничать с другими также является важной формой интеллекта. Способность к кооперации и коллективному решению проблем часто превышает индивидуальные возможности, что подчеркивает важность социальных аспектов интеллекта.

Заключение:

Хотя способность решать проблемы является важной составляющей интеллекта и часто используется в качестве критерия для его оценки, сводить весь интеллект только к этой способности слишком упрощенно. Интеллект — это сложный, многогранный феномен, который включает в себя разнообразные когнитивные, эмоциональные, социальные и творческие аспекты. Он проявляется в способности адаптироваться, учиться, творить, сотрудничать и понимать мир вокруг нас.

Таким образом, утверждение, что «интеллект — это способность решать проблемы», лишь частично верно. Это определение упускает из виду богатство и разнообразие интеллектуальных способностей, которые выходят далеко за рамки узкой концепции решения проблем. Настоящий интеллект — это интеграция множества способностей, которые позволяют нам не только решать проблемы, но и создавать, взаимодействовать и находить смысл в нашем мире.

[Maxim Dmitrievsky]

Теперь промптусы станут на 30% умнее :)

Когда ответы ИИ станут достаточно быстрыми, можно будет использовать коннектор напрямую с мозгом, минуя процесс промптинга :)

[Lilita Bogachkova]

Maxim Dmitrievsky #:
Теперь промптусы станут на 30% умнее :)

..будет больше 30%..  Learning to Reason with LLMs | OpenAI

В наших тестах следующее обновление модели работает аналогично тому, как аспиранты справляются со сложными бенчмарками задач по физике, химии и биологии. Мы также обнаружили, что он превосходен в математике и программировании. На отборочном экзамене на Международную олимпиаду по математике (IMO) GPT-4o правильно решил только 13% задач, в то время как модель рассуждения набрала 83%. Их способности к программированию оценивались на соревнованиях и достигли 89-го процентиля на соревнованиях Codeforces. 

+

In our tests, the next model update performs similarly to PhD students on challenging benchmark tasks in physics, chemistry, and biology. We also found that it excels in math and coding. In a qualifying exam for the International Mathematics Olympiad (IMO), GPT-4o correctly solved only 13% of problems, while the reasoning model scored 83%. Their coding abilities were evaluated in contests and reached the 89th percentile in Codeforces competitions. 

[Реter Konow]

Неплохо, хоть и не оригинально. Сжато или развернуто, но уникальная суть человеческого интеллекта все равно пропущена. Ведь если обобщить это определение, то интеллектом обладают почти все живые существа и вычислительные машины. Они же решают узкие задачи и следовательно интеллектуальны. Но здравый рассудок почему то противится этой идеи. А почему? 

Потому что подсознательно чувствуем, что интеллект не может быть частичен. Даже при неравномерной развитости, интеллект обязан быть минимально полноценен. Иначе не может называться интеллектом. Ведь мы это нативно ощущаем. 

А где проходят границы интеллекта? 

Если сделать манекен, который как человек будет "вдыхать" воздух в грудь, можно ли назвать его живым? А если тоже самое сделать в отношении интеллекта? Создать иллюзию решения каких то задач и поверить в нее. Возникнет ли от этого интеллект?

Остаюсь при своем мнении. Интеллект это способность обеспечивать свою жизнедеятельность полностью полагаясь на решение своих задач. 

Ключевые слова: "СВОИХ задач". Просто решение задач - не интеллект. Подделка. Иллюзия, которой человек сам себя дурит. 

Такое мнение.

[Lilita Bogachkova]

Реter Konow #:

А где проходят границы интеллекта? 

Если сделать манекен, который как человек будет "вдыхать" воздух в грудь, можно ли назвать его живым? А если тоже самое сделать в отношении интеллекта? Создать иллюзию решения каких то задач и поверить в нее. Возникнет ли от этого интеллект?

Ответ ИИ

Границы интеллекта — это вопрос, который пересекает множество дисциплин, от философии до нейронауки и искусственного интеллекта. На протяжении веков мы пытались понять, что делает интеллект "настоящим", и где проходит линия между настоящим интеллектом и его симуляцией. Этот вопрос особенно актуален в контексте современных технологий и искусственного интеллекта, которые могут имитировать сложные формы поведения, часто создавая иллюзию разума.

Границы интеллекта

Интеллект, по сути, сложно определить однозначно, так как он проявляется через множество разных аспектов: от решения проблем и абстрактного мышления до творческих способностей и социальной интуиции.

Основные аспекты, формирующие границы интеллекта:

1. Когнитивные способности: Включают в себя способность к обучению, адаптации, решению проблем, абстрактному мышлению и планированию. Эти функции часто рассматриваются как центральные элементы интеллекта.

2. Эмоциональный интеллект: Умение понимать, управлять и использовать эмоции для решения проблем или формирования отношений. Это расширяет границы интеллекта за пределы чисто когнитивных процессов.

3. Творческое мышление: Способность генерировать новые идеи, концепции и решения. Это выходит за рамки простого анализа или логики, демонстрируя, что интеллект включает в себя элементы интуиции и инноваций.

4. Социальный интеллект: Способность взаимодействовать с другими, понимать и интерпретировать социальные сигналы. Это подчеркивает, что интеллект не является исключительно индивидуальным явлением, но также включает в себя межличностные динамики.

Иллюзия интеллекта

Когда мы говорим о создании искусственного интеллекта (ИИ), возникает вопрос: что отличает настоящую интеллектуальную деятельность от ее имитации?

Манекен и дыхание:

Если создать манекен, который имитирует дыхание, это не сделает его живым, потому что он не обладает внутренней жизненной активностью или биологическими процессами, которые сопровождают настоящее дыхание. Аналогично, просто симулируя интеллектуальное поведение, мы не обязательно создаем интеллект.

Иллюзия интеллекта в ИИ:

Современные ИИ-системы могут производить впечатляющие результаты в задачах, которые раньше считались признаком интеллекта (например, игра в шахматы или анализ текста). Однако они делают это через обработку огромных объемов данных и алгоритмическую обработку, а не через понимание или сознание.

1. Симуляция против реальности: Система может "решать" задачи на основе заранее заложенных алгоритмов и паттернов, но это не обязательно означает, что у нее есть понимание или сознательное намерение. Например, языковая модель может генерировать ответы, которые кажутся осмысленными, но она не "понимает" содержание в человеческом смысле.

2. Проблема сознания: Настоящий интеллект, как мы его понимаем, часто предполагает не просто способность к обработке информации, но и наличие субъективного опыта или сознания. Это известная "трудная проблема" в философии сознания. Мы можем симулировать интеллектуальное поведение, но это не означает, что машина обладает внутренним опытом.

3. Функциональность и адаптивность: Настоящий интеллект также характеризуется гибкостью и адаптивностью в неопределенных ситуациях. Машины могут быть запрограммированы для определенных задач, но они не обладают способностью самостоятельно пересматривать свои цели или находить творческие пути их достижения в новых, непрогнозируемых обстоятельствах.

Может ли симуляция превратиться в интеллект?

Вопрос о том, может ли симуляция породить настоящий интеллект, остается открытым. Есть несколько подходов к этой проблеме:

1. Функционализм: С точки зрения функционализма, если система выполняет те же функции, что и человеческий разум, то ее можно считать интеллектуальной, независимо от того, как она устроена изнутри. Согласно этой точке зрения, симуляция может стать интеллектом, если она неотличима от человеческого поведения.

2. Эмерджентные свойства: Возможно, что интеллект может "возникнуть" в результате сложной симуляции, если система достигнет достаточного уровня сложности и взаимосвязанности. Некоторые исследователи полагают, что если система достаточно сложна, то у нее могут появиться свойства, аналогичные сознанию.

3. Критика функционализма: Однако критики утверждают, что просто выполнение функций недостаточно для наличия интеллекта. Интеллект связан с внутренним состоянием и качественным опытом, который не может быть достигнут через чисто механическую симуляцию.

Заключение

Границы интеллекта лежат не только в способности решать задачи или демонстрировать определенные виды поведения, но и в глубинных аспектах, таких как сознание, понимание и субъективный опыт. Создать иллюзию интеллекта — это одна задача, но действительно создать интеллект — гораздо более сложное и, возможно, фундаментально отличное предприятие.

Пока мы можем создавать системы, которые кажутся интеллектуальными, их истинный статус остается под вопросом. Они могут быть искусными имитаторами, но пока не ясно, можно ли считать их настоящими носителями разума и сознания.

[Maxim Dmitrievsky]

Теперь можно подписаться на интеллект за $20 в месяц :)