Статьи о тестировании стратегий на языке MQL5

icon

Как разработать, написать и протестировать торговую стратегию, как найти оптимальные параметры системы и как анализировать полученные результаты? Платформа MetaTrader предлагает разработчикам торговых роботов широкие возможности для быстрой и точной проверки торговых идей.  Узнайте с помощью этих статей, как тестировать мультивалютных роботов и как использовать для оптимизации возможности MQL5 Cloud Network.

Разработчикам автоматических торговых систем рекомендуется начать с изучения основ тестирования и алгоритмов генерации тиков в тестере стратегий.

Новая статья
последние | лучшие
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 10): Только реальные данные для репликации
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 10): Только реальные данные для репликации

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 10): Только реальные данные для репликации

Здесь мы рассмотрим, как более надежные данные (торгуемые тики) можно использовать в системе репликации, не беспокоясь о том, скорректированы они или нет.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 21):  ФОРЕКС (II)

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 21): ФОРЕКС (II)

Мы продолжим строить систему для работы на рынке ФОРЕКС. Поэтому для того, чтобы решить эту проблему необходимо сначала объявить загрузку тиков до загрузки предыдущих баров. Это решает проблему, но в то же время заставляет пользователя следовать некой структуре в конфигурационном файле, которая, лично для меня, не имеет особого смысла. Причина в том, что, разработав программу, которая отвечает за анализ и выполнение того, что находится в конфигурационном файле, мы можем позволить пользователю объявлять нужные ему элементы в любом порядке.
preview
Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 24): Подключаем новую стратегию (I)

Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 24): Подключаем новую стратегию (I)

В данной статье рассмотрим как нам подключить новую стратегию к созданной системе автоматической оптимизации. Посмотрим, какие советники нам понадобится создать и можно ли будет обойтись без изменений файлов библиотеки Advisor или свести необходимые изменения к минимуму.
preview
Разработка системы репликации (Часть 50): Все усложняется (II)

Разработка системы репликации (Часть 50): Все усложняется (II)

Мы решим проблему ID графиков, но в то же время начнем обеспечивать пользователю возможность использования личного шаблона, ориентированного на анализ того актива, который он хочет изучить и смоделировать. Представленные здесь материалы носят исключительно дидактический характер, ни в коем случае нельзя рассматривать их как приложение с никакой иной целью, кроме изучения и освоения представленных концепций.
preview
Теория категорий в MQL5 (Часть 5): Эквалайзеры

Теория категорий в MQL5 (Часть 5): Эквалайзеры

Теория категорий представляет собой разнообразный и расширяющийся раздел математики, который лишь недавно начал освещаться в MQL5-сообществе. Эта серия статей призвана рассмотреть некоторые из ее концепций для создания открытой библиотеки и дальнейшему использованию этого замечательного раздела в создании торговых стратегий.
preview
Алгоритм атомарного орбитального поиска — Atomic Orbital Search (AOS)

Алгоритм атомарного орбитального поиска — Atomic Orbital Search (AOS)

В статье рассматривается алгоритм AOS (Atomic Orbital Search), который использует концепции атомной орбитальной модели для моделирования поиска решений. Алгоритм основывается на вероятностных распределениях и динамике взаимодействий в атоме. В статье подробно обсуждаются математические аспекты AOS, включая обновление положений кандидатов решений и механизмы поглощения и выброса энергии. AOS открывает новые горизонты для применения квантовых принципов в вычислительных задачах, предлагая инновационный подход к оптимизации.
preview
Разработка системы репликации (Часть 38): Прокладываем путь (II)

Разработка системы репликации (Часть 38): Прокладываем путь (II)

Многие люди, которые считают себя программистами на MQL5, не обладают базовыми знаниями, которые мы изложим в этой статье. Многие считают MQL5 ограниченным инструментом, однако всё дело в недостатке знаний. Так что если вы чего-то не знаете, не стыдитесь этого. Лучше пусть вам будет стыдно за то, что вы не спросили. Простое принуждение MetaTrader 5 к запрету дублирования индикатора никоим образом не обеспечивает двустороннюю связь между индикатором и советником. Мы еще очень далеки от этого, но тот факт, что индикатор не дублируется на графике, дает нам некоторое утешение.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 23): CNN

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 23): CNN

Свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNNs) — ещё один алгоритм машинного обучения, который, как правило, специализируется на разложении многомерных наборов данных на ключевые составные части. Мы рассмотрим принцип его работы и исследуем возможное применение для трейдеров в очередном классе сигналов Мастера MQL5.
preview
Теория категорий в MQL5 (Часть 14): Функторы с линейным порядком

Теория категорий в MQL5 (Часть 14): Функторы с линейным порядком

Эта статья из серии статей о реализации теории категорий в MQL5 посвящена функторам. Мы исследуем, как линейный порядок может быть отображен на множестве благодаря функторам при рассмотрении двух множеств данных, между которыми на первый взгляд отсутствует всякая связь.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 18):  Тики и еще больше тиков (II)

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 18): Тики и еще больше тиков (II)

В данном случае предельно ясно, что метрики очень далеки от идеального времени создания 1-минутного бара. Так что это первое, что мы действительно исправим. Исправить проблему синхронизации не сложно. Каким бы невероятным это ни казалось, на самом деле всё довольно просто. Однако мы не внесли исправление в предыдущую статью, потому что целью было объяснить, как перенести в окно Обзора рынка тиковые данные, которые использовались для создания 1-минутных баров на графике.
preview
Визуализация стратегий в MQL5: раскладываем результаты оптимизации по графикам критериев

Визуализация стратегий в MQL5: раскладываем результаты оптимизации по графикам критериев

В этой статье мы напишем пример визуализации процесса оптимизации и сделаем отображение трёх лучших проходов для четырёх критериев оптимизации. А также обеспечим возможность выбора одного из трёх лучших проходов для вывода его данных в таблицы и на график.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Устойчивость к застреванию в локальных экстремумах (Часть II)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Устойчивость к застреванию в локальных экстремумах (Часть II)

Продолжение эксперимента, цель которого - исследовать поведение популяционных алгоритмов оптимизации в контексте их способности эффективно покидать локальные минимумы при низком разнообразии в популяции и достигать глобальных максимумов. Результаты исследования.
preview
Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 30): От торговой стратегии — к запуску мультивалютного советника

Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 30): От торговой стратегии — к запуску мультивалютного советника

Статья показывает полный цикл работы по созданию мультивалютного советника с использованием библиотеки Adwizard для MetaTrader 5: от подготовки окружения для создания проектов оптимизации до получения итоговых мультивалютных советников, объединяющих много экземпляров простой торговой стратегии. Разбираем настройку нужных входных параметров, соглашения об удобных именах файлов и запуск трёх экземпляров итоговых советников на разных торговых счетах с разными параметрами.
preview
Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 22): Начало перехода на горячую замену настроек

Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 22): Начало перехода на горячую замену настроек

Если мы взялись за автоматизацию проведения периодической оптимизации, то надо позаботиться и об автоматическом обновлении настроек советников, которые уже работают на торговом счёте. Также это должно позволять запускать советник в тестере стратегий и менять его настройки в рамках одного прохода.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Искусственные мультисоциальные поисковые объекты (artificial Multi-Social search Objects, MSO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Искусственные мультисоциальные поисковые объекты (artificial Multi-Social search Objects, MSO)

Продолжение предыдущей статьи как развитие идеи социальных групп. В новой статье исследуется эволюция социальных групп с использованием алгоритмов перемещения и памяти. Результаты помогут понять эволюцию социальных систем и применить их в оптимизации и поиске решений.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 02): Первые эксперименты (II)

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 02): Первые эксперименты (II)

В этот раз попробуем другой подход для достижения цели в 1 минуту. Однако эта задача не так проста, как можно подумать.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 14): Многоцелевое прогнозирование таймсерий с помощью STF

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 14): Многоцелевое прогнозирование таймсерий с помощью STF

Пространственно-временное слияние (Spatial Temporal Fusion, STF), которое использует как "пространственные", так и временные метрики при моделировании данных, в первую очередь применяется в дистанционном обследовании и во многих других областях, связанных с визуализацией, для лучшего понимания нашего окружения. Основываясь на опубликованной статье, мы изучим потенциал этого подхода для трейдеров.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 25): Подготовка к следующему этапу

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 25): Подготовка к следующему этапу

В этой статье мы завершаем первый этап разработки системы репликации и моделирования. Дорогой читатель, этим достижением я подтверждаю, что система достигла продвинутого уровня, открывая путь для внедрения новой функциональности. Цель состоит в том, чтобы обогатить систему еще больше, превратив ее в мощный инструмент для исследований и развития анализа рынка.
preview
Перестановка ценовых баров в MQL5

Перестановка ценовых баров в MQL5

В этой статье мы представляем алгоритм перестановки ценовых баров и подробно рассказываем, как тесты на перестановку (permutation tests) можно использовать для выявления случаев, когда эффективность стратегии была сфабрикована с целью обмануть потенциальных покупателей советников.
preview
Разработка системы репликации (Часть 37): Прокладываем путь (I)

Разработка системы репликации (Часть 37): Прокладываем путь (I)

В этой статье мы начнем делать то, что хотелось сделать гораздо раньше. Однако из-за отсутствия "твердой почвы" я не чувствовал себя уверенно, чтобы представить вопрос публично. Теперь у меня есть основа для того, чтобы делать то, что мы начнем сейчас. Неплохо бы максимально сосредоточиться на понимании содержания этой статьи, и я говорю это не для того, чтобы вы просто это прочитали. Я хочу подчеркнуть, что если вы не поймете данную статью, то можете полностью отказаться от надежды понять содержание следующих статей.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 44): Технический индикатор Average True Range (ATR)

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 44): Технический индикатор Average True Range (ATR)

Осциллятор ATR — очень популярный индикатор, используемый в качестве индикатора волатильности, особенно на валютных рынках, где данные об объемах скудны. Как и в случае с предыдущими индикаторами, мы рассмотрим паттерны и поделимся стратегиями и отчетами о тестировании.
preview
Передовые методы управления и оптимизации памяти в MQL5

Передовые методы управления и оптимизации памяти в MQL5

Откройте для себя практические методы оптимизации использования памяти в торговых системах MQL5. Научитесь создавать эффективные, стабильные и быстродействующие советники и индикаторы. Рассмотрим, как в действительности работает память в MQL5, распространенные ловушки, которые замедляют ваши системы или приводят их к сбоям, и — самое важное! — как их исправить.
preview
Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 26): Информер для торговых инструментов

Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 26): Информер для торговых инструментов

Прежде, чем двигаться дальше в разработке мультивалютных советников, попробуем переключиться на создание нового проекта, использующего разработанную библиотеку. На этом примере выявим, как лучше организовать хранение исходного кода, и как нам может помочь использование нового репозитория кода от MetaQuotes.
preview
Базовый класс популяционных алгоритмов как основа эффективной оптимизации

Базовый класс популяционных алгоритмов как основа эффективной оптимизации

Уникальная исследовательская попытка объединения разнообразных популяционных алгоритмов в единый класс с целью упрощения применения методов оптимизации. Этот подход не только открывает возможности для разработки новых алгоритмов, включая гибридные варианты, но и создает универсальный базовый стенд для тестирования. Этот стенд становится ключевым инструментом для выбора оптимального алгоритма в зависимости от конкретной задачи.
preview
Теория категорий в MQL5 (Часть 4): Интервалы, эксперименты и композиции

Теория категорий в MQL5 (Часть 4): Интервалы, эксперименты и композиции

Теория категорий представляет собой разнообразный и расширяющийся раздел математики, который пока относительно не освещен в MQL5-сообществе. Эта серия статей призвана описать некоторые из ее концепций для создания открытой библиотеки и дальнейшему использованию этого замечательного раздела в создании торговых стратегий.
preview
Разработка системы репликации (Часть 32): Система ордеров (I)

Разработка системы репликации (Часть 32): Система ордеров (I)

Из всего, что было разработано до настоящего момента, данная система, как вы наверняка заметите и со временем согласитесь, - является самым сложным. Сейчас нам нужно сделать нечто очень простое: заставить нашу систему имитировать работу торгового сервера на практике. Эта необходимость точно реализовывать способ моделирования действий торгового сервера кажется простым делом. По крайней мере, на словах. Но нам нужно сделать это так, чтобы для пользователя системы репликации/моделирования всё происходило как можно более незаметно или прозрачно.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 14): Появление СИМУЛЯТОРА (IV)

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 14): Появление СИМУЛЯТОРА (IV)

В этой статье мы продолжим этап разработки симулятора. Однако сейчас мы увидим, как эффективно создать движение типа «СЛУЧАЙНОЕ БЛУЖДАНИЕ». Этот тип движения весьма интригующий, поскольку служит основой всего, что происходит на рынке капитала. Кроме того, мы начнем понимать некоторые концепции, основополагающие для тех, кто проводит анализ рынка.
preview
Изучение MQL5 — от новичка до профи (Часть VII): Принципы отладки приложений MQL

Изучение MQL5 — от новичка до профи (Часть VII): Принципы отладки приложений MQL

Исправление ошибок — неотъемлемая часть цикла программирования. В этой статье рассмотрены типовые приемы исправления ошибок (отладки) любого приложения, работающего в среде MetaTrader 5.
preview
Разработка системы репликации (Часть 28): Проект советника — класс C_Mouse (II)

Разработка системы репликации (Часть 28): Проект советника — класс C_Mouse (II)

Когда начали создаваться первые системы, способные что-то считать, всё потребовало вмешательства инженеров, обладающих обширными знаниями о том, что проектируется. Мы говорим о рассвете компьютерной техники, о времени, когда не было даже терминалов, позволяющих что-либо программировать. По мере развития и роста интереса к тому, чтобы большее число людей могли создавать что-либо, появлялись новые идеи и методы программирования этих машин, которые раньше сводились к изменению положения соединителей. Именно тогда появились первые терминалы.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 12): Появление СИМУЛЯТОРА (II)

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 12): Появление СИМУЛЯТОРА (II)

Разработка симулятора может оказаться гораздо интереснее, чем кажется. Сегодня мы сделаем еще несколько шагов в этом направлении, потому что всё становится интереснее.
preview
Сеточный советник на дивергенции RSI с риск-менеджером в MQL5

Сеточный советник на дивергенции RSI с риск-менеджером в MQL5

Простая сеточная стратегия превращается в выживающую систему за счёт трёх компонентов: фильтра входа на основе дивергенции RSI, жёсткого ограничения числа уровней в сетке и независимого риск-менеджера, который ежетиково контролирует equity и блокирует торговлю при достижении дневного лимита или максимальной просадки. В статье разобрана математика классической мартингейл-ловушки, реализация поиска pivot-точек и дивергенций RSI на MQL5, полный код класса CRiskManager с защитой от плавающих убытков, а также архитектура самой сетки с TP от средневзвешенной цены входа.
preview
Алгоритм искусственных водорослей — Artificial Algae Algorithm (AAA)

Алгоритм искусственных водорослей — Artificial Algae Algorithm (AAA)

В данной статье рассматривается алгоритм искусственных водорослей (AAA), разработанный на основе биологических процессов, характерных для микроводорослей. Алгоритм включает спиральное движение, эволюционный процесс и адаптацию, что позволяет ему решать задачи оптимизации. Статья предлагает глубокий анализ принципов работы AAA и его потенциала в математическом моделировании, подчеркивая связь между природой и алгоритмическими решениями.
preview
Наиболее известные модификации алгоритма искусственного кооперативного поиска (Artificial Cooperative Search, ACSm)

Наиболее известные модификации алгоритма искусственного кооперативного поиска (Artificial Cooperative Search, ACSm)

В данной статье рассмотрим эволюцию алгоритма ACS: три модификации в направлении улучшения характеристик сходимости и результативности алгоритма. Трансформация одного из ведущих алгоритмов оптимизации. От модификаций матриц до революционных подходов к формированию популяций.
preview
Разработка системы репликации (Часть 33): Система ордеров (II)

Разработка системы репликации (Часть 33): Система ордеров (II)

Сегодня мы продолжим разработку системы ордеров, но вы увидите, что мы будем массово использовать заново то, что уже было показано в других статьях. Тем не менее, в этой статье мы получим небольшое вознаграждение. Сначала мы разработаем систему, которую можно будет использовать вместе с реальным торговым сервером, либо с помощью демо-счета, либо реального счета. Мы будем широко использовать платформу MetaTrader 5, которая обеспечит нам всю необходимую поддержку в начале данного пути.
preview
Построение модели для ограничения диапазона сигналов по тренду (Часть 8): Разработка советника (I)

Построение модели для ограничения диапазона сигналов по тренду (Часть 8): Разработка советника (I)

В этой статье мы разработаем наш первый советник на MQL5 на основе индикатора, который мы создали в предыдущей статье. Мы рассмотрим все функции, необходимые для автоматизации процесса, включая управление рисками. Это позволит перейти от ручного выполнения сделок к автоматизированным системам.
preview
Алгоритм искусственного орошения — Artificial Showering Algorithm (ASHA)

Алгоритм искусственного орошения — Artificial Showering Algorithm (ASHA)

В статье представлен Алгоритм Искусственного Орошения (ASHA) – новый метаэвристический метод, разработанный для решения общих задач оптимизации. Основанный на моделировании процессов потоков и накопления воды, этот алгоритм выстраивает концепцию идеального поля, в котором каждая единица ресурса (вода) вызывается для поиска оптимального решения. Узнайте, как ASHA адаптирует принципы потока и накопления для эффективного распределения ресурсов в условиях поискового пространства, а также познакомьтесь с его реализацией и итогами тестирования.
preview
Алгоритм арифметической оптимизации (AOA): Путь от AOA к SOA (Simple Optimization Algorithm)

Алгоритм арифметической оптимизации (AOA): Путь от AOA к SOA (Simple Optimization Algorithm)

В данной статье мы представляем алгоритм арифметической оптимизации (Arithmetic Optimization Algorithm, AOA), который основывается на простых арифметических операциях: сложении, вычитании, умножении и делении. Эти базовые математические действия служат основой для поиска оптимальных решений в различных задачах.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 13): Появление СИМУЛЯТОРА (III)

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 13): Появление СИМУЛЯТОРА (III)

Здесь мы немного упростим несколько элементов, связанных с работой в следующей статье. Я также объясню, как можно визуализировать то, что генерирует симулятор с точки зрения случайности.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 05): Предварительный просмотр

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 05): Предварительный просмотр

Нам удалось разработать способ осуществления репликации рынка достаточно реалистичным и доступным образом. Теперь давайте продолжим наш проект и добавим данные для улучшения поведения репликации.
preview
Построение модели для ограничения диапазона сигналов по тренду (Часть 10): Золотой крест и крест смерти

Построение модели для ограничения диапазона сигналов по тренду (Часть 10): Золотой крест и крест смерти

Знаете ли вы, что стратегии "Золотой крест" (Golden Cross) и "Крест смерти" (Death Cross), основанные на пересечении скользящих средних, являются одними из самых надежных индикаторов для определения долгосрочных рыночных трендов? "Золотой крест" сигнализирует о бычьем тренде, когда более короткая скользящая средняя пересекает более длинную снизу вверх, в то время как "крест смерти" указывает на медвежий тренд, когда короткая скользящая средняя опускается ниже длинной. Несмотря на их простоту и эффективность, ручное применение этих стратегий часто приводит к упущенным возможностям или задержке сделок.