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1386
Avaliação:
(25)
Publicado:
2014.01.14 12:43
Atualizado:
2023.03.29 13:36
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O autor do artigo:

TrendLaboratory Ltd

O indicador QStick é uma média móvel simples de n-período da diferença de preço.

QStick = SMA(Period, (Close - Open))

QStick pode ser usado como uma simples substituição dos candles. Os valores positivos de QStick indicam uma prevalência de candles "brancos" no intervalo n-período, enquanto os valores negativos indicam uma prevalência de candles "negros".

O indicador pode usar diferentes algoritmos de média. Deve-se notar que os parâmetros do tipo Fase para distintos algoritmos de suavização tem significados completamente diferentes. Para JMA é uma mudança da Fase externa da variável -100 a +100. Para T3 é uma relação de suavisamento multiplicado por 100 para melhor visualização, paraVIDYA é um período oscilador CMO e para a AMA é um período de EMA lenta. Em outros algoritmos estes parâmetros em média não afetam. Para AMA, o período EMA rápido é um valor fixo e é igual a 2 por padrão. A proporção para aumentar a força da AMA também é fixada em 2.

O indicador utiliza classes da biblioteca SmoothAlgorithms.mqh (devem ser copiados para a pasta terminal_data_folder\MQL5\Include). O uso dessas classes foi detalhadamente descrito no artigo "Média Serial de Preços para Cálculos Intermediários Sem Usar Buffers Adicionais".

Este indicador foi implementado pela primeira vez em MQL4 e publicado na Base de Código em 20.02.2008.

Fig. 1. Indicador ChandeQStick

Fig. 1. Indicador ChandeQStick

Traduzido do russo pela MetaQuotes Ltd.
Publicação original: https://www.mql5.com/ru/code/1885

News VLine News VLine

O script adiciona linhas verticais no gráfico aos novos eventos.

Price_Channel_Trend Price_Channel_Trend

Indicador de tendência, com base no cruzamento de nível de pivô e sua mediana.

ChandelierStops_v1 ChandelierStops_v1

Indicador de tendência implementado na forma de NRTR.

Pivot Point Pivot Point

Clássico indicador Pivot Point que desenha ponto de pivot e três níveis de resistência e suporte para todos os pontos de dados.