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Visualizações:
1458
Avaliação:
(21)
Publicado:
2014.01.14 13:12
Atualizado:
2016.11.22 07:33
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Autor real:

Gryb Alexander

A interpolação polinomial de Lagrange é utilizada para determinar as funções por pontos específicos. De fato, o indicador tem as coordenadas dos pontos de preços entre input int ibegin e input int iend (Eles são desenhados por linhas vermelhas e azuis no gráfico) e com a ajuda da interpolação polinomial de Lagrange calculam as coordenadas dos pontos seguintes.

Observações:

  • iend-ibegin = o grau polinomial. Isto é, se a distância entre ibegin e iend é igual a dois, em seguida, o gráfico será uma parábola; se três, será hipérbole, etc

Parâmetros de entrada do Indicador:

//+----------------------------------------------+
//| PARÂMETROS DE ENTRADA DO INDICADOR           |
//+----------------------------------------------+
input uint inumPrognoz=2;  // Número de barras previstas
input uint ibegin=0;       // Barras iniciais para a análise
input uint iend=5;         // Última barra para analisar

Este indicador foi implementado pela primeira vez em MQL4 e publicado na Base de Códigos em 15.11.2008.

Fig.1 Indicador Interpolation

Fig.1 Indicador Interpolation

Traduzido do russo pela MetaQuotes Ltd.
Publicação original: https://www.mql5.com/ru/code/1662

DinapoliTargets_Full DinapoliTargets_Full

Esta versão do indicador DinapoliTargets_Full é conveniente, devido a sua capacidade de desenhar para qualquer barra do gráfico, o que permite ver toda a imagem do comportamento de mercado em relação aos níveis dos indicadores em cada barra.

vaMA vaMA

Indicador simples, suavizado, com menos atraso e desenhado com base no princípio do deslocamento suavizado, usando o preço da EMA pelo aumento das 3 primeiras ordens.

IncTemaOnArray IncTemaOnArray

A Classe CTemaOnArray é projetada para cálculo do TEMA (Média Móvel Exponencial Tripla) sobre o buffer do indicador.

FullSSA FullSSA

Redesenho do oscilador plotado com base no código SSA.mqh da transformação singular nas funções da biblioteca.