Artigos com exemplos de como programar na linguagem MQL5

Dando continuidade à nossa discussão, vamos combinar nossas duas primeiras estratégias de trading em uma estratégia de conjunto (ensemble). Apresentaremos diferentes formas de combinar várias estratégias e de gerenciar o espaço de parâmetros, permitindo uma otimização eficiente mesmo com o aumento do número de parâmetros.

Nesta terceira parte da série sobre o desenvolvimento de um EA dinâmico para múltiplos pares (Dynamic Multi-Pair Expert Advisor), vamos nos concentrar na integração de estratégias de negociação baseadas em reversão à média e momentum. Veremos como identificar desvios dos preços em relação à média por meio do escore Z e como operar a partir desses desvios, além de medir o momentum em diferentes pares de moedas para determinar a direção das operações.

Nesta oitava parte da série "A arte de trabalhar com logs", vamos explorar a implementação de mensagens de erro multilíngues no Logify, uma poderosa biblioteca de logging para MQL5. Você aprenderá a estruturar erros com informações de contexto, traduzir mensagens para vários idiomas e formatar logs dinamicamente conforme o nível de logging. Tudo isso com uma arquitetura limpa, extensível e pronta para produção.

Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma estratégia de cruzamento duplo de médias móveis que utiliza sinais de um timeframe superior (D1) para determinar as entradas em um timeframe inferior (M15), enquanto os níveis de stop-loss são calculados com base em um timeframe intermediário (H4), utilizado para a gestão de risco. São introduzidas constantes do sistema, enumerações personalizadas e a lógica dos modos de seguimento de tendência e reversão à média, com ênfase na modularidade e na futura otimização por meio de um algoritmo genético. Essa abordagem oferece condições flexíveis de entrada e saída, buscando reduzir o atraso dos sinais e melhorar o timing das operações ao alinhar as entradas nos timeframes inferiores às tendências dos timeframes superiores.