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Indicadores

X Bar Clear Close Trend - indicador para MetaTrader 5

Visualizaciones:
1353
Ranking:
(32)
Publicado:
2014.01.14 14:33
Actualizado:
2016.11.22 07:33
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Este indicador no utiliza ninguna media móvil para definir el cambio de tendencia, ni tampoco parámetros relacionados con la distancia pasada por el precio. El único criterio es el avance de los máximos/mínimos de las barras anteriores.

Concretamente:

  • se forma una reversión alcista si el cierre de la barra en curso es superior al máximo de las (x-1) barras anteriores.
  • se forma una reversión bajista si el cierre de la barra en curso es menor que el mínimo de las (x-1) barras anteriores.

Parámetros:

  • Barras del patrón (Bars in pattern) - número de barras en el patrón (incluyendo la barra actual; por ejemplo, si el parámetro es igual a 5, entonces en las reversiones alcistas el cierre de la barra en curso debe ser superior a los máximos de las 4 barras anteriores).

EURUSD D1. El número de barras del patrón es 10:

X Bar Clear Close Trend

Recomendaciones:

  • Cuanto menor sea el número de barras del patrón, el indicador será más sensible. En mi opinión, un rango de valores razonable es de 3 a 15.
  • Una variante de uso consiste en utilizar el indicador XBarClearCloseTrend para determinar la dirección de la tendencia, y cualquier otro instrumento para determinar los puntos de entrada. Cabe señalar que la idea que hay detrás de este indicador está en el patrón que he usado para definir los puntos de entrada/salida.

Traducción del ruso realizada por MetaQuotes Ltd
Artículo original: https://www.mql5.com/ru/code/1622

sTimeToVariables sTimeToVariables

El script convierte el tiempo, representado como una variable de tiempo en el año, mes, día, hora, minutos y segundos.

Exposición Exposición

Este script lee todas posiciones abiertas y calcula su exposición para cada moneda.

i-Monday_Sig i-Monday_Sig

Señales de entrada en el sistema de "Lunes"

Análisis de Regresión Análisis de Regresión

Este indicador compara cuatro tipos de regresión (lineal, cuadrática, logarítmica y exponencial) y escoge la que mejor se adapta a los datos analizados.