Mira cómo descargar robots gratis

¿Es interesante este script?
Deje un enlace a él, ¡qué los demás también lo valoren!

¿Le ha gustado el script?
Evalúe su trabajo en el terminal MetaTrader 5

Visualizaciones:
538
Ranking:
votos: 20
Publicado:
2014.01.15 09:20
Actualizado:
2016.11.22 07:33
isarx4.mq5 (9.93 KB)ver

Descripcion:

Este indicador presenta cuatro indicadores parabólicos simultáneos. El indicador es para los aficionados a los sistemas de trading parabólicos.

Parámetro de entrada del indicador:

//+----------------------------------------------+
//| Parámetro de entrada del indicador           |
//+----------------------------------------------+
input double Start_Step=0.002;     // paso del indicador más pequeño
input double Step_Shift=0.002;    // tamaño del cambio de paso
input double Maximum=0.2;        // máximo para todos los indicadores
input int    Shift=0;           // desplazamiento horizontal del indicador en barras

Parámetro de entrada del Start_Step es el paso para el primer parabólico.

Para el segundo parabólico el parámetro del paso será igual a Start_Step + 1*Step_Shift.

Para el segundo parabólico el parámetro del paso será igual a Start_Step + 2*Step_Shift.

Para el segundo parabólico el parámetro del paso será igual a Start_Step + 3*Step_Shift. 

Fig.1 Indicador iSarX4

Fig.1 Indicador iSarX4

Traducción del ruso realizada por MetaQuotes Software Corp.
Artículo original: https://www.mql5.com/ru/code/1325

Aggressiveness Aggressiveness

El indicador Aggressiveness muestra cuántos puntos, el instrumento se ejecuta en la media de una vela

Volatility Volatility

Un indicador de volatilidad muestra la cantidad de movimientos de precio del corredor durante N periodos, en puntos

Clase de red neuronal GRNN Clase de red neuronal GRNN

La clase se da cuenta de las redes de regresión generalizada (General Regresión Neural Network - GRNN)

PNN Neural Network Class PNN Neural Network Class

Esta clase implementa una red neural probabilística (Probabilistic Neural Network - PNN).