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856
Classificação:
votos: 20
Publicado:
2014.01.14 15:19
Atualizado:
2016.11.22 07:33

Este indicador apresenta 4 indicadores parabólicos ao mesmo tempo. O indicador é para novatos sobre o sistema de negociação parabólico.

Parâmetros de entrada do indicador:

//+----------------------------------------------+
//| Parâmetros de entrada do indicador           |
//+----------------------------------------------+
input double Start_Step=0.002;     // menor passo do indicador
input double Step_Shift=0.002;    // tamanho da variação do passo
input double Maximum=0.2;        // a máxima para todos os indicadores
input int    Shift=0;           // deslocamento horizontal do indicador em barras

O parâmetro de entrada Start_Step é o passo do primeiro parabólico.

O parâmetro do passo do segundo parabólico será igual a Start_Step+1*Step_Shift.

O parâmetro do passo do terceiro parabólico será igual a Start_Step+2*Step_Shift.

E o parâmetro do passo do quarto parabólico será igual a Start_Step+3*Step_Shift. 

Fig.1 Indicador iSarX4

Fig.1 Indicador iSarX4

Traduzido do russo por MetaQuotes Software Corp
código original: https://www.mql5.com/ru/code/1325

Kaufman Efficiency Ratio Kaufman Efficiency Ratio

Kaufman Efficiency Ratio (também chamado de "eficiência fractal generalizada") de acordo com os livros de Perry Kaufman "Smarter Trading" e "New Trading Systems & Methods".

Aggressiveness Aggressiveness

O indicador Aggressiveness exibe o tanto de pontos que um instrumento varia em média em uma vela.

GRNN Neural Network Class GRNN Neural Network Class

A classe implementa uma rede de regressão neural generalizada(General Regression Neural Network - GRNN).

Volatilidade de Kaufman Volatilidade de Kaufman

Indicador Volatilidade de Kaufman de acordo com o livro de Perry Kaufman "Smarter Trading: Improving Performance in Changing Markets".