Reversal Probability Gauge

# Reversal-Wahrscheinlichkeitsanzeige – Historische Häufigkeit durch Analogie

*Kategorie: Oszillatoren | Schwierigkeitsgrad: fortgeschritten | Fenster: separates Fenster unterhalb des Charts | Märkte: universell (Devisen, Indizes, Rohstoffe, Kryptowährungen, Aktien) | Empfohlene Zeitrahmen: M30, H1, H4, D1*

## Kurzbeschreibung

> Durchsucht die Historie nach Kerzen mit einem ähnlichen Zustand wie dem aktuellen und ermittelt, in wie viel Prozent dieser Fälle sich der Kurs anschließend in die entgegengesetzte Richtung bewegte. Es handelt sich um eine beobachtete Häufigkeit, nicht um eine Prognose.

## Ausführliche Beschreibung

### Überblick

Anstatt zu behaupten, dass eine Umkehr stattfinden wird, misst dieser Indikator, wie oft in der Vergangenheit und bei genau diesem Instrument auf einen Zustand, der dem aktuellen ähnelt, tatsächlich eine Umkehr folgte. Er funktioniert wie eine Suche nach Analogien: Er beschreibt den aktuellen Zustand mit einem Oszillator, durchsucht den historischen Kursverlauf nach allen vergangenen Kerzen mit einem ähnlichen Zustand innerhalb einer Toleranz und ermittelt, in wie viel Prozent dieser Fälle sich der Kurs in den folgenden Kerzen in die entgegengesetzte Richtung bewegte. Das Ergebnis ist eine historische Häufigkeit. Es muss ganz klar gesagt werden, dass eine vergangene Häufigkeit keine zukünftige Wahrscheinlichkeit darstellt: Der Wert beschreibt, was passiert ist, nicht was passieren wird, und sollte dazu dienen, Erwartungen und Positionsgrößen anzupassen, niemals jedoch als Garantie dienen. Die Linie, die die Anzahl der gefundenen Fälle anzeigt, dient genau dazu, die Zuverlässigkeit der Häufigkeit zu beurteilen.

### So funktioniert die Berechnung

1. Ein Range-Oszillator beschreibt den Zustand jedes Balkens mit einer einzigen Zahl.
2. Für jeden vergangenen Balken wird die innerhalb des gewählten Zeitraums realisierte Veränderung erfasst.
3. Die Suche nach ähnlichen Fällen beginnt InpHorizon Balken zurück: Nur diese Fälle weisen ein vollständig beobachtetes Ergebnis auf.
4. Diese Einschränkung garantiert, dass es zu keinem Repaint kommt: Zukünftige Informationen fließen niemals in den Wert des aktuellen Balkens ein.
5. Ein Fall gilt als ähnlich, wenn sein Zustand weniger als InpTolerance vom aktuellen Zustand abweicht.
6. Werden weniger als InpMinCases Fälle gefunden, wird die Häufigkeit nicht angezeigt: Eine zu kleine Stichprobe ist unzuverlässig.

### So verwenden Sie es

- Schauen Sie immer zuerst auf die goldene Linie, die die Anzahl der Fälle anzeigt: Eine aus wenigen Fällen berechnete Häufigkeit ist wertlos.
- Nutzen Sie die Häufigkeit zur Bestimmung der Positionsgröße, nicht zur Entscheidung über den Einstieg: Eine Häufigkeit von sechzig Prozent lässt immer noch vierzig Prozent gegenteiliger Fälle zu.
- Häufigkeiten nahe 50 Prozent bedeuten, dass dieser Zustand für dieses Instrument keinen Vorhersagewert hat.
- Erhöhen Sie die Toleranz, um mehr Fälle zu finden, wobei Sie sich bewusst sein sollten, dass die Fälle dadurch weniger ähnlich und die Häufigkeit weniger spezifisch werden.
- Der Vergleich der Häufigkeit über verschiedene Instrumente hinweg hilft zu verstehen, auf welchen Märkten Extreme einen echten Wert haben.

### Für wen und auf welchen Zeitrahmen

Es richtet sich an quantitativ denkende Trader, die eine beobachtete Häufigkeit von einer Prognose unterscheiden können – eine Unterscheidung, die für die korrekte Anwendung unerlässlich ist. Es funktioniert von M30 bis D1. Es erfordert sehr umfangreiche historische Daten und hat den höchsten Rechenaufwand der gesamten Kategorie, da es für jeden aktuellen Balken Hunderte von vergangenen Balken untersucht. Es ist nichts für diejenigen, die nach Gewissheit suchen: Der größte Wert dieses Indikators liegt gerade darin, zu signalisieren, wann die Daten nicht ausreichen, um Aussagen zu treffen.

### Praktisches Beispiel für die Interpretation eines Signals

Auf dem USDJPY-H4-Chart erreicht der Oszillator den Wert 88. Der Indikator durchsucht die letzten 500 Bars nach allen Fällen, in denen der Wert zwischen 81 und 95 lag, und findet 43. Davon fiel der Kurs in 28 Fällen in den folgenden fünf Bars: Die Häufigkeit beträgt 65 Prozent, und das Histogramm färbt sich ein. Die korrekte Interpretation lautet nicht, dass der Kurs fallen wird, sondern dass er unter dieser spezifischen Bedingung bei diesem Instrument in zwei von drei Fällen gefallen ist. Ein Trader, der hier verkauft, kann die Positionsgröße so festlegen, dass er weiß, dass er in etwa einem Drittel der Fälle einen Verlust erleiden wird – was eine weitaus nützlichere Information ist als die bloße Behauptung, dass eine Überkaufsituation zu einem Rückgang führt.

## Eingabeparameter

| Parameter | Standardwert | Beschreibung |
|---|---|---|
| `InpOscPeriod` | 14 | Periode des Oszillators, der den Zustand jedes Balkens beschreibt. |
| `InpLookback` | 500 | Historischer Zeitraum, in dem nach ähnlichen Fällen gesucht wird. Je größer dieser Wert ist, desto mehr Fälle werden gefunden, aber der Rechenaufwand steigt. Intern auf 3000 begrenzt. |
| `InpHorizon` | 5 | Balken, innerhalb derer die Umkehrung geprüft wird. Er definiert, was zeitlich als Umkehrung gilt. |
| `InpTolerance` | 7,0 | Wie ähnlich muss ein Fall aus der Vergangenheit sein, um als analog zu gelten? Engere Toleranzen liefern ähnlichere, aber weniger Fälle. |
| `InpMinCases` | 12 | Mindestanzahl an Fällen, damit die Häufigkeit angezeigt wird. Unterhalb dieses Schwellenwerts bleibt der Wert neutral. |
| `InpHighFreq` | 65,0 | Häufigkeit, ab der der Fall als bemerkenswert gilt und das Histogramm eingefärbt wird. |

## Vorteile / Stärken

- Es ersetzt eine allgemeine Behauptung durch eine Messgröße, die anhand der tatsächlichen Daten des Instruments überprüfbar ist.
- Es zeigt explizit die Stichprobengröße an, wodurch die Zuverlässigkeit jedes Werts beurteilt werden kann.
- Es verzichtet auf die Angabe einer Häufigkeit, wenn die gefundenen Fälle nicht ausreichen, anstatt eine unbegründete Zahl anzuzeigen.
- Kein Repaint: Die Suche berücksichtigt nur Fälle, deren Ergebnis bereits vollständig beobachtet wurde.

## Einschränkungen und Warnhinweise

- Eine historische Häufigkeit ist keine zukünftige Wahrscheinlichkeit: Der Markt kann sich anders verhalten als in der Vergangenheit.
- Es ist rechnerisch der rechenintensivste aller Algorithmen: Der erste Durchlauf bei langen Zeitreihen dauert mehrere Sekunden.
- Der Zustand wird durch eine einzige Zahl beschrieben, sodass zwei sehr unterschiedliche Situationen ähnlich aussehen können.
- Das Ergebnis hängt stark von der gewählten Toleranz und dem gewählten Zeithorizont ab: Unterschiedliche Werte führen zu unterschiedlichen Häufigkeiten.

**Kein Repaint:** Werte, die auf einem geschlossenen Balken angezeigt werden, werden anschließend niemals geändert.

**Haftungsausschluss.** Dieses Produkt ist ein Werkzeug zur technischen Analyse, kein automatisiertes Handelssystem, und bietet keinerlei Gewinngarantie. Finanzmärkte bergen das Risiko eines Totalverlusts des investierten Kapitals. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse. Jedes Signal muss durch Ihre eigene Analyse, einen Geldmanagementplan und vorherige Tests auf einem Demokonto bestätigt werden. Der Autor übernimmt keine Verantwortung für Handelsentscheidungen, die auf der Grundlage dieses Indikators getroffen werden.

## Vorgeschlagene Tags / Stichwörter für MQL5

`Wahrscheinlichkeit`, `Häufigkeit`, `Analogie`, `Backtest`, `Oszillator`, `Trendwende`, `kein Repaint`, `Statistik`
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