ML Lorentzian Classification for MT5

"ÜBERBLICK

EinLorentzian Distance Classifier (LDC) ist ein Klassifikationsalgorithmus des maschinellen Lernens, der historische Daten aus einem mehrdimensionalen Merkmalsraum kategorisieren kann. Dieser Indikator zeigt, wie die Lorentzsche Klassifizierung auch zur Vorhersage der Richtung zukünftiger Kursbewegungen verwendet werden kann, wenn sie als Abstandsmetrik für eine neuartige Implementierung eines ANN-Algorithmus (Approximate Nearest Neighbors) eingesetzt wird.

Dieser Indikator liefert Signale als Puffer, so dass es sehr einfach ist, mit diesem Indikator einen EA zu erstellen

" HINTERGRUND

In der Physik ist der Lorentzsche Raum vielleicht am besten für seine Rolle bei der Beschreibung der Krümmung der Raumzeit in Einsteins Allgemeiner Relativitätstheorie (2) bekannt. Interessanterweise hat dieses abstrakte Konzept aus der theoretischen Physik jedoch auch konkrete Anwendungen in der realen Welt des Handels.

Kürzlich wurde die Hypothese aufgestellt, dass der Lorentzsche Raum auch gut für die Analyse von Zeitreihendaten geeignet ist (4), (5). Diese Hypothese wurde durch mehrere empirische Studien gestützt, die zeigen, dass der Lorentzsche Abstand robuster gegenüber Ausreißern und Rauschen ist als der üblicherweise verwendete Euklidische Abstand (1), (3), (6). Darüber hinaus wurde gezeigt, dass die Lorentz-Distanz Dutzende von anderen hoch angesehenen Distanzmetriken übertrifft, darunter die Manhattan-Distanz, die Bhattacharyya- und die Cosinus-Ähnlichkeit (1), (3). Abgesehen von Dynamic Time Warping-basierten Ansätzen, die leider zu rechenintensiv für PineScript sind, erzielt die Lorentz-Distanz-Metrik durchgängig die höchste mittlere Genauigkeit über eine Vielzahl von Zeitreihen-Datensätzen (1).

Euklidische Distanz wird üblicherweise als Standard-Distanz-Metrik für NN-basierte Suchalgorithmen verwendet, ist aber möglicherweise nicht immer die beste Wahl, wenn es um Finanzmarktdaten geht. Dies liegt daran, dass Finanzmarktdaten durch die Nähe zu wichtigen Weltereignissen wie FOMC-Sitzungen und Black-Swan-Ereignissen erheblich beeinflusst werden können. Diese ereignisbedingte Verzerrung von Marktdaten kann mit der Gravitationsverzerrung verglichen werden, die ein massives Objekt im Raum-Zeit-Kontinuum verursacht. Für die Finanzmärkte kann das analoge Kontinuum, das eine Verzerrung erfährt, als "Preis-Zeit" bezeichnet werden.

Nachfolgend ein Vergleich, wie Nachbarschaften ähnlicher historischer Punkte im dreidimensionalen euklidischen Raum und im Lorentzschen Raum erscheinen (Bild 2)

Diese Abbildung zeigt, wie der Lorentzsche Raum die Verzerrung der Preiszeit besser berücksichtigen kann, da die Lorentzsche Abstandsfunktion die euklidische Nachbarschaft so komprimiert, dass die neue Nachbarschaftsverteilung im Lorentzschen Raum dazu neigt, sich um jede der Hauptmerkmalsachsen zusätzlich zum Ursprung selbst zu gruppieren. Das bedeutet, dass, obwohl einige der nächsten Nachbarn unabhängig von der verwendeten Abstandsmetrik dieselben sein werden, der Lorentzsche Raum auch die Berücksichtigung historischer Punkte ermöglicht, die andernfalls mit einer euklidischen Abstandsmetrik nie berücksichtigt würden.

Intuitiv macht der Vorteil der Lorentzschen Abstandsmetrik Sinn. So ist es beispielsweise logisch, dass die Kursentwicklung in den Stunden nach Beendigung einer Rede des Vorsitzenden Powell zumindest einigen der früheren Zeiten ähnelt, in denen er eine Rede gehalten hat. Dies kann unabhängig von anderen Faktoren der Fall sein, z. B. davon, ob der Markt zu diesem Zeitpunkt überkauft oder überverkauft war oder ob die makroökonomischen Bedingungen insgesamt eher bullisch oder bearisch waren. Diese historischen Bezugspunkte sind für Prognosemodelle äußerst wertvoll, doch würde die euklidische Abstandsmetrik diese Nachbarn völlig außer Acht lassen, oft zugunsten irrelevanter Datenpunkte vom Vortag des Ereignisses. Durch die Verwendung der Lorentz'schen Distanz als Metrik ist das ML-Modell stattdessen in der Lage, die durch das Ereignis verursachte Verzerrung der Kurszeit zu berücksichtigen und letztlich die zeitliche Verzerrung zu überwinden, die ihm durch die Zeitreihen auferlegt wird.

Weitere Informationen zu den Implementierungsdetails des in diesem Indikator verwendeten ANN-Algorithmus (Approximate Nearest Neighbors) finden Sie in den detaillierten Kommentaren im Quellcode.

" BEDIENUNGSANLEITUNG

Die Abbildung 3 ist eine erläuternde Aufschlüsselung der verschiedenen Teile dieses Indikators, wie sie in der Benutzeroberfläche erscheint

Abbildung 4 zeigt eine Erläuterung der verschiedenen Einstellungen für diesen Indikator

Allgemeine Einstellungen:
  • Quelle - Dies hat den Standardwert "hlc3" und wird zur Steuerung der Eingangsdatenquelle verwendet.
  • Anzahl der Nachbarn - Der Standardwert ist 8, der Mindestwert 1, der Höchstwert 100 und die Schrittweite 1. Damit wird die Anzahl der zu berücksichtigenden Nachbarn gesteuert.
  • Max Bars Back - Der Standardwert ist 2000.
  • Feature Count - Der Standardwert ist 5, der Mindestwert 2 und der Höchstwert 5. Sie steuert die Anzahl der Merkmale, die für ML-Vorhersagen verwendet werden.
  • Farbkomprimierung - Der Standardwert ist 1, der Mindestwert 1 und der Höchstwert 10. Er dient zur Steuerung des Komprimierungsfaktors für die Anpassung der Intensität der Farbskala.
  • Ausgänge anzeigen - Der Standardwert für diese Option ist false. Er steuert, ob die Ausstiegsschwelle im Diagramm angezeigt werden soll.
  • Dynamische Ausstiege verwenden - Der Standardwert dieser Option ist false. Damit wird gesteuert, ob versucht werden soll, Gewinne mitzunehmen, indem die Ausstiegsschwelle auf der Grundlage der Kernel-Regression dynamisch angepasst wird.

Feature-Engineering-Einstellungen:
Hinweis: Der Abschnitt Feature-Engineering dient der Feinabstimmung der für ML-Vorhersagen verwendeten Features. Die Standardwerte sind für die Zeitrahmen 4H bis 12H für die meisten Charts optimiert, sollten aber auch für andere Zeitrahmen gut funktionieren. Standardmäßig kann das Modell Merkmale unterstützen, die zwei Parameter akzeptieren (Parameter A bzw. Parameter B). Auch wenn standardmäßig nur 4 Merkmale zur Verfügung stehen, zählt dasselbe Merkmal mit unterschiedlichen Einstellungen als zwei separate Merkmale. Wenn das Merkmal nur einen Parameter akzeptiert, wird der zweite Parameter standardmäßig auf die EMA-basierte Glättung mit einem Standardwert von 1 eingestellt. Diese Merkmale stellen die effektivste Kombination dar, auf die ich bei meinen Tests gestoßen bin, aber weitere Merkmale können in Zukunft als zusätzliche Optionen hinzugefügt werden.
  • Merkmal 1 - Der Standardwert ist "RSI" und die Optionen sind: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
  • Merkmal 2 - Der Standardwert ist "WT" und die Optionen sind: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
  • Merkmal 3 - Der Standardwert ist "CCI" und die Optionen sind: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
  • Merkmal 4 - Der Standardwert ist "ADX" und die Optionen sind: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
  • Merkmal 5 - Der Standardwert ist "RSI" und die Optionen sind: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".

Filter-Einstellungen:
  • Volatilitätsfilter verwenden - Der Standardwert ist "true". Er wird verwendet, um zu steuern, ob der Volatilitätsfilter verwendet werden soll.
  • Regimefilter verwenden - Der Standardwert ist true. Hiermit wird gesteuert, ob der Trenderkennungsfilter verwendet werden soll.
  • ADX-Filter verwenden - Der Standardwert ist false. Hiermit wird gesteuert, ob der ADX-Filter verwendet werden soll.
  • Regime Threshold - Der Standardwert ist -0,1, der Mindestwert -10, der Höchstwert 10 und die Schrittweite 0,1. Er dient zur Steuerung des Regime-Erkennungsfilters für die Erkennung von Trending/Ranging-Märkten.
  • ADX Threshold - Der Standardwert beträgt 20, der Mindestwert 0, der Höchstwert 100 und die Schrittweite 1. Er dient zur Steuerung des Schwellenwerts für die Erkennung von Trending/Ranging-Märkten.

Kernel-Regressionseinstellungen:
  • Mit Kernel handeln - Der Standardwert ist true. Damit wird gesteuert, ob mit dem Kernel gehandelt werden soll.
  • Kernel-Schätzung anzeigen - Der Standardwert dieser Option ist wahr. Hier können Sie festlegen, ob die Kernel-Schätzung angezeigt werden soll.
  • Lookback-Fenster - Der Standardwert ist 8 und der Mindestwert 3. Damit wird die Anzahl der für die Schätzung verwendeten Balken festgelegt. Empfohlener Bereich: 3-50
  • Relative Gewichtung - Der Standardwert ist 8 und die Schrittweite beträgt 0,25. Er dient zur Steuerung der relativen Gewichtung der Zeitrahmen. Empfohlener Bereich: 0.25-25
  • Start Regression at Bar - Der Standardwert für diese Option ist 25. Er wird verwendet, um den Bar-Index zu bestimmen, bei dem die Regression beginnen soll. Empfohlener Bereich: 0-25

Anzeigeeinstellungen:
  • Balkenfarben anzeigen - Der Standardwert ist true. Hiermit wird gesteuert, ob die Balkenfarben angezeigt werden sollen.
  • Balkenvorhersagewerte anzeigen - Der Standardwert für diese Option ist true. Sie steuert, ob die Bewertung des ML-Modells für jeden Balken als Ganzzahl angezeigt werden soll.
  • ATR-Offset verwenden - Der Standardwert dieser Option ist false. Er steuert, ob der ATR-Offset anstelle des Offsets der Balkenvorhersage verwendet werden soll.
  • Balkenvorhersage-Offset - Der Standardwert ist 0 und der Mindestwert 0. Damit wird der Offset der Balkenvorhersagen als Prozentsatz vom Hoch oder Schluss des Balkens gesteuert.

Backtesting-Einstellungen:
  • Backtesting-Ergebnisse anzeigen - Der Standardwert ist true. Damit wird gesteuert, ob die Gewinnrate der gegebenen Konfiguration angezeigt werden soll.


"VERWEISTE ARBEITEN

(1) R. Giusti und G. E. A. P. A. Batista, "An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification," 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, Oct. 2013, DOI: 10.1109/bracis.2013.22.
(2) Y. Kerimbekov, H. Ş. Bilge, and H. H. Uğurlu, "The use of Lorentzian distance metric in classification problems," Pattern Recognition Letters, vol. 84, 170-176, Dec. 2016, DOI: 10.1016/j.patrec.2016.09.006.
(3) A. Bagnall, A. Bostrom, J. Large, and J. Lines, "The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Evaluation of Recently Proposed Algorithms." ResearchGate, Feb. 04, 2016.
(4) H. Ş. Bilge, Yerzhan Kerimbekov, and Hasan Hüseyin Uğurlu, "A new classification method by using Lorentzian distance metric," ResearchGate, Sep. 02, 2015.
(5) Y. Kerimbekov and H. Şakir Bilge, "Lorentzian Distance Classifier for Multiple Features," Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017, DOI: 10.5220/0006197004930501.
(6) V. Surya Prasath et al, "Effects of Distance Measure Choice on KNN Classifier Performance - A Review." .

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Hinweis zum "Repainting":
Um das klarzustellen: Sobald ein Balken geschlossen wurde, wird dieser Indikator NICHT neu gezeichnet. Dies gilt sowohl für die ML-Vorhersagen als auch für die Kernel-Schätzung.

Hinweis zu den Bar-Anforderungen für das "Lernen":
Das ist eine wertvolle Empfehlung. Die Verwendung eines Zeitrahmens von H4 oder niedriger bei der Arbeit mit diesem Indikator ist ein praktischer Ansatz, da für das Lernen und die Analyse historische Preisdaten benötigt werden. Es stellt sicher, dass Sie eine ausreichende Anzahl historischer Balken haben, damit der Indikator lernen und sich effektiv an das Preisverhalten anpassen kann (MT4 hat nur etwa 1000 Balken im Chart mit größerem Zeitrahmen). Wenn Sie weitere Erkenntnisse oder Fragen zum Handel oder zu Indikatoren haben, können Sie diese gerne mitteilen oder stellen.

Hinweis für Puffer

Incase erstellen EA mit Signal von diesem Indikator verwenden Sie bitte iCustom. Der Index bei Verwendung von iCustom wie folgt:

+ Index 0 ist der Linienwert

+ Index 2 ist die Richtung der Linie: 1 geht nach oben; -1 geht nach unten

+ Index 4 ist das Signal: 1 ist Kauf; 2 ist nahe Kauf; -1 ist Verkauf; -2 ist nahe Verkauf

+ Index 5 ist die Vorhersage

Denken Sie daran, dass der Indikator nur geschlossene Balken berechnet. Sie benötigen also die Verschiebung 1 in copyBuffer.

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Quantum TrendPulse
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Wir stellen   Quantum TrendPulse   vor, das ultimative Handelstool, das die Leistung von   SuperTrend   ,   RSI   und   Stochastic   in einem umfassenden Indikator vereint, um Ihr Handelspotenzial zu maximieren. Dieser Indikator wurde für Händler entwickelt, die Präzision und Effizienz suchen, und hilft Ihnen dabei, Markttrends, Momentumverschiebungen und optimale Ein- und Ausstiegspunkte sicher zu erkennen. Hauptmerkmale: SuperTrend-Integration:   Folgen Sie problemlos dem vorherrschenden Markt
Grabber System MT5
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OrderFlux | Footprint Orderflow for MetaTrader 5 Version 2.0 – Real-time Bid/Ask Visualization for Active Traders OrderFlux ist ein Footprint- und Orderflow-Indikator für MT5. Er zeigt nicht nur, wohin der Preis gelaufen ist, sondern was innerhalb der Bewegung passiert: Bid/Ask-Volumen pro Preislevel, Delta, Imbalance und Volumenverteilung. Viele Charts zeigen dir nur das Endergebnis einer Kerze. OrderFlux zeigt dir den Weg dahin. Genau das hilft, wenn du Marktteilnahme statt nur Candle-Form les
RelicusRoad Pro MT5
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RelicusRoad Pro: Quantitatives Markt-Betriebssystem 70% RABATT AUF LEBENSLANGEN ZUGANG (BEGRENZTE ZEIT) - ÜBER 2.000 TRADER Warum scheitern die meisten Trader trotz "perfekter" Indikatoren? Weil sie einzelne Konzepte isoliert handeln. Ein Signal ohne Kontext ist ein Glücksspiel. Für konstante Gewinne benötigen Sie KONFLUENZ . RelicusRoad Pro ist kein einfacher Pfeil-Indikator. Es ist ein vollständiges quantitatives Markt-Ökosystem . Es bildet die „Fair Value Road“ ab und unterscheidet zwischen R
TREND LINES PRO   -   Hilft dabei zu verstehen, wo der Markt tatsächlich die Richtung ändert. Der Indikator zeigt echte Trendumkehrungen und Punkte an, an denen wichtige Marktteilnehmer wieder einsteigen. Sie sehen   BOS-Linien   Trendwechsel und wichtige Kursniveaus in höheren Zeitrahmen – ohne komplexe Einstellungen oder unnötiges Rauschen. Signale werden nicht neu gezeichnet und bleiben nach dem Schließen des Balkens im Chart sichtbar. MT4-VERSION   -   Entfaltet sein maximales Potenzial in K
Weltrade Spike Sentinel
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RFI levels PRO MT5
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OmniSync Projection
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Chronos Fractal Engine ist ein innovativer Preisprognose-Indikator für MetaTrader 5, der Ihre technische Analyse durch intelligente Identifizierung und Projektion historischer Preismuster verändert. Basierend auf einem fortschrittlichen Korrelationsalgorithmus und den fraktalen Prinzipien des Marktes visualisiert dieses leistungsstarke Tool potenzielle zukünftige Kursbewegungen und verschafft Ihnen einen einzigartigen Vorteil bei Ihren Handelsentscheidungen. Was ist die Chronos Fractal Engine?
PZ Day Trading MT5
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Die beste Lösung für jeden Newbie oder Expert Trader! Dieser Indikator ist ein einzigartiges, qualitativ hochwertiges und erschwingliches Trading-Tool, da wir eine Reihe von proprietären Funktionen und eine neue Formel integriert haben. Mit nur EINEM Chart können Sie die Währungsstärke für 28 Forex-Paare ablesen! Stellen Sie sich vor, wie sich Ihr Handel verbessern wird, weil Sie in der Lage sind, den genauen Auslösungspunkt eines neuen Trends oder einer Scalping-Gelegenheit zu erkennen. Benu
Intelligenter mehrschichtiger Ausbruch- und Pullback-Detektor für MetaTrader 5 „Intelligent. Einfach. Schnell!" Sind Sie es leid, hochwahrscheinliche Ausbruchs-Einstiege zu verpassen? Verbringen Sie Stunden damit, mehrere Charts zu scannen, und versuchen, Ausbrüche mit der Trendrichtung und dem Währungsmomentum abzustimmen — nur um die Bewegung trotzdem zu verpassen? Break Pullback löst all das mit einem einzigen Indikator. Was ist Break Pullback? Break Pullback ist ein professioneller MetaTra
ARICoins
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ARICoin ist ein leistungsstarker Handelsbegleiter, der hochwahrscheinliche Einstiegssignale mit dynamischen TP/SL/DP-Levels auf Basis der Volatilität generiert. Das integrierte Performance-Tracking zeigt Gewinn/Verlust-Statistiken, PP1/PP2-Treffer und Erfolgsraten, die alle live aktualisiert werden. Hauptmerkmale: Kauf-/Verkaufssignale mit adaptiven Volatilitätsbändern TP/SL/DP-Levels in Echtzeit auf Basis von ATR Eingebauter MA-Filter mit optionaler ATR/StdDev-Volatilität Performance-Statistik-
Meta Cipher A
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Meta Cipher A: Präziser Overlay-Indikator für Preisbewegungen Meta Cipher A bringt das beliebte Konzept von Market Cipher A auf MetaTrader 5 als hochpräzisen Overlay-Indikator. Entwickelt, um vorlaufende Signale direkt im Preischart anzuzeigen, kombiniert er ein 8-EMA-Band , WaveTrend-Analyse und acht verschiedene Signaltypen, um Einstiege, Ausstiege und risikoreiche Marktphasen frühzeitig zu erkennen. Auch wenn Meta Cipher A für sich allein leistungsstark ist, wurde er entwickelt, um nahtlos mi
Meta Trend PRO MT5
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META TREND PRO       — ist ein Trendfolgeinstrument, das das Rätselraten beim Trading eliminiert und aufzeigt, wo der Markt bereits eine Entscheidung getroffen hat. Der Indikator identifiziert Schlüsselpunkte, an denen sich Trends und Strukturen ändern, und hebt Bereiche hervor, in denen der Kurs zurückkehrt, damit große Marktteilnehmer Positionen eröffnen können. Sie sehen nicht nur die Kursbewegung, sondern verstehen auch die dahinterliegende Logik. Alle Signale werden nach Kerzenschluss aufge
==================================================================== SMC Pro v6.1 APEX AI - XAUUSD Gold Empire MetaTrader 5 Indicator - Smart Money Concepts - Predictive Intelligence Engine ==================================================================== SMC Pro v6.1 APEX AI ist ein professionelles Smart Money Concepts Indikatorsystem, das exklusiv für XAUUSD (Gold) auf MetaTrader 5 entwickelt wurde. Es kombiniert das komplette SMC-Framework - Order Blocks, Liquidity Sweeps, Fair Value Gap
Meravith MT5
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Tool der Market Maker. Meravith wird: Alle Zeitrahmen analysieren und den aktuell gültigen Trend anzeigen. Liquiditätszonen (Volumen-Gleichgewicht) hervorheben, in denen bullisches und bearisches Volumen gleich sind. Alle Liquiditätsniveaus aus verschiedenen Zeitrahmen direkt im Chart anzeigen. Eine textbasierte Marktanalyse generieren und zur Orientierung bereitstellen. Ziele, Unterstützungsniveaus und Stop-Loss-Punkte basierend auf dem aktuellen Trend berechnen. Das Risiko-/Chance-Verhältnis I
CRT Multi-Timeframe Market Structure & Liquidity Sweep Indicator Nicht-überholende | Multi-Asset | MT4 Version verfügbar Important Notice: Aufgrund eines temporären Supportfalles ist die MT4-Version derzeit zu einem reduzierten Preis von $30 für die nächsten 24 Stunden erhältlich , der aktuelle Preis beträgt $126. Wenn Sie die Demo bereits getestet und auf den Zugang gewartet haben, ist dies der beste Zeitpunkt, um sich die Vollversion zu sichern, bevor die Preise wieder normal sind. MT4-Versio
Der Indikator „ Dynamic Scalper System MT5 “ ist für Scalping-Handel innerhalb von Trendwellen konzipiert. Getestet an wichtigen Währungspaaren und Gold, Kompatibilität mit anderen Handelsinstrumenten ist gegeben. Liefert Signale für die kurzfristige Eröffnung von Positionen entlang des Trends mit zusätzlicher Unterstützung von Kursbewegungen. Das Prinzip des Indikators: Große Pfeile bestimmen die Trendrichtung. Ein Algorithmus zur Generierung von Scalping-Signalen in Form kleiner Pfeile arbei
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Der Indikator "Breaker Blocks with Signals" zielt darauf ab, eine vollständige Methodik auf der Grundlage von Breaker-Blöcken aufzuzeigen. Ausbruchssignale zwischen dem Preis und den Breaker-Blöcken werden hervorgehoben und Premium-/Discount-Swing-Levels sind enthalten, um potenzielle Take-Profit-/Stop-Loss-Levels bereitzustellen. Dieses Skript enthält auch Alarme für jedes hervorgehobene Signal. EINSTELLUNGEN Breaker-Blöcke Länge: Empfindlichkeit der erkannten Ausschläge, die zur
Mehrere Dochte, die sich bei überverkauften und überkauften Niveaus bilden, erzeugen Kauf- und Verkaufsdruck. Dieser Indikator versucht, das Wesen des Kauf- und Verkaufsdrucks zu erfassen, der durch diese Dochte entsteht. Dochtdruck zeigt an, dass der Trend erschöpft ist. Der Orderblock sollte angezeigt werden, wenn der Docht Kauf- oder Verkaufsdruck erzeugt. Wenn der Preis innerhalb des Kaufauftragsblocks und bis außerhalb des Auftragsblocks geht, sollte der Händler einen Kaufauftrag in Betrach
Sessions by LUX in MT5
Minh Truong Pham
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Dieser Indikator zeigt an, wann die vom Benutzer eingestellten Sitzungen aktiv sind, und liefert verschiedene Tools + Metriken, wobei der Schlusskurs innerhalb der aktiven Sitzungen als Eingabe verwendet wird. Benutzer haben die Möglichkeit, bis zu 4 Sitzungszeiten zu ändern. Der Indikator wird zunehmend ungenauer, wenn der Zeitrahmen des Charts größer als 1 Stunde ist. Einstellungen Sitzungen Sitzung aktivieren: Ermöglicht das Aktivieren oder Deaktivieren aller mit einer bestimmten benu
Der Indikator liefert Pivotpunkt-basierte Trendlinien mit hervorgehobenen Ausbrüchen . Trendlinie caculated von Pivot-Punkt und andere Anhaltspunkte sind ATR, Stdev. Der Indikator enthält auch integrierte Alarme für Trendlinienausbrüche und leitet auf Wunsch eine Nachricht an einen Telegram-Kanal oder eine Gruppe weiter . Einstellungen - Rückblick Bar: Standardmäßig 200 ist die Anzahl der Balken, die beim Start des Indikators kalkuliert werden. - Länge: Zeitraum der Pivot-Punkte - Slope Berechnu
Dies ist ein Forex Scalping Trading System, das auf den Bollinger Bändern basiert. Paare:Major Zeitrahmen: 1M oder höher. Spread max:0,0001. Indikatoren (nur ein Vorschlag) Bollinger Bänder (20, 2); ADX (14 Periode); RSI (7 Perioden). Sie sollten dieses System nur zwischen 2 Uhr morgens und 5 Uhr nachts EST, 8 Uhr morgens und 12 Uhr nachts EST und 19.30 Uhr bis 22 Uhr EST handeln. Handeln Sie nicht 30 Minuten vor einer orangefarbenen oder roten Meldung und nicht eine Stunde danach. Setup: Der K
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ICT Concepts
Minh Truong Pham
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Dies ist eine Ergänzung des effektiven SV Squeeze-Momentums , das das Bolliger-Band und den Keltner-Kanal zum Chartfenster hinzufügt. Der Squeeze-Indikator für MT5, der von John Carter eingeführt wurde, ist ein volatilitätsbasiertes Tool. Unabhängig davon können wir den Squeeze-Indikator auch als Momentum-Indikator betrachten, da viele Trader ihn nutzen, um die Richtung und Stärke von Kursbewegungen zu identifizieren. Tatsächlich zeigt der Tradingview Squeeze-Indikator an, wann ein Finanzinstrum
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Einführung Eines der Muster in "RTM" ist das "QM"-Muster, auch bekannt als "Quasimodo". Sein Name leitet sich von der Gestalt des "Glöckners von Notre-Dame" aus Victor Hugos Roman ab. Es ist eine Art "Kopf-Schulter-Muster". Entstehungsmethode Aufwärtstrend In einem Aufwärtstrend bildet sich die linke Schulter, und der Kurs bildet einen neuen Höchststand, der höher ist als der Höchststand der linken Schulter. Nach einem Rückgang gelingt es dem Kurs, das vorherige Tief zu durchbrech
Alles über Smart Money Concepts Strategie: Markt-Struture: Interner oder Swing BOS, CHoCH; Orderblock; Liquity gleich; Fair Value Gap mit folgendem Eingriff, Ausgeglichene Preisspanne; Level mit Vormonats-, Wochen-, Tageslevel oder im Tageslevel (PMH, PWH, PDH, HOD); BuySell Stops Liquidität (BSL, SSL); Liquiditätsleere Long Wicks; Premium und Discount; Kerzenmuster ... "Smart Money Concepts" (SMC) ist ein relativ neuer, aber dennoch weit verbreiteter Begriff unter Price Action Traders, die vers
Der Indikator liefert Pivotpunkt-basierte Trendlinien mit hervorgehobenen Ausbrüchen . Die Trendlinie wird durch den Pivot-Punkt berechnet und andere Anhaltspunkte sind ATR, Stdev. Der Indikator beinhaltet auch integrierte Alarme für Trendlinienausbrüche und die Weiterleitung von Nachrichten an Telegram-Kanäle oder Gruppen, wenn Sie dies wünschen. Einstellungen - Rückblick Bar: Standardmäßig 200 ist die Anzahl der Balken, die beim Start des Indikators kalkuliert werden. - Länge: Zeitraum der Piv
Dieser All-in-One-Indikator zeigt die Marktstruktur in Echtzeit an (interne & Swing BOS / CHoCH), Orderblöcke, Premium- & Discount-Zonen, gleiche Hochs & Tiefs und vieles mehr... und ermöglicht Händlern, ihre Charts automatisch mit weit verbreiteten Preisaktionsmethoden zu markieren. Nach der Veröffentlichung unseres Fair Value Gap-Skripts erhielten wir zahlreiche Anfragen aus unserer Community, weitere Funktionen in derselben Kategorie zu veröffentlichen. //------------------------------------
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Der FollowLine-Indikator ist ein Trendfolgeindikator. Die blauen/roten Linien werden aktiviert, wenn der Kurs oberhalb des oberen Bollinger Bandes oder unterhalb des unteren Bandes schließt. Sobald der Trigger der Trendrichtung erfolgt ist, wird die FollowLine auf dem Hoch oder Tief platziert (je nach Trend). Ein ATR-Filter kann ausgewählt werden, um die Linie auf einem weiter entfernten Niveau zu platzieren als der normale Modus, der sich an den Hochs/Tiefs der Kerzen festsetzt. Einige Fu
Der ICT Silver Bullet-Indikator ist von den Vorträgen des "The Inner Circle Trader" (ICT) inspiriert und hebt das Silver Bullet-Fenster (SB) hervor, ein spezifisches 1-Stunden-Intervall, in dem sich ein Fair Value Gap (FVG) Muster bilden kann. Ein ausführliches Dokument über ICT Silver Bullet finden Sie hier . Es gibt 3 verschiedene Silver Bullet-Fenster (New Yorker Ortszeit): Das London Open Silver Bullet (3 AM - 4 AM ~ 03:00 - 04:00) Die AM Session Silver Bullet (10 AM - 11 AM ~ 10:00 - 11:00
Dieser Indikator zeigt an, wann die vom Benutzer eingestellten Sitzungen aktiv sind, und liefert verschiedene Tools + Metriken, wobei der Schlusskurs innerhalb der aktiven Sitzungen als Eingabe verwendet wird. Benutzer haben die Möglichkeit, bis zu 4 Sitzungszeiten zu ändern. Der Indikator wird zunehmend ungenauer, wenn der Zeitrahmen des Charts größer als 1 Stunde ist. Einstellungen Sitzungen Sitzung aktivieren: Ermöglicht das Aktivieren oder Deaktivieren aller mit einer bestimmten benu
Der Liquiditätsschwankungsindikator hebt Schwankungsbereiche mit bestehender Handelsaktivität hervor. Die Anzahl der Kursrückgänge in einem Swing-Bereich wird durch eine Zone hervorgehoben, die die Swing-Bereiche begrenzt. Zusätzlich wird das kumulierte Volumen innerhalb der Swing-Bereiche durch Beschriftungen im Diagramm hervorgehoben. Eine Option zum Herausfiltern von Swing-Bereichen mit Volumen/Zahlen, die einen vom Benutzer festgelegten Schwellenwert nicht erreichen, ist ebenfalls enthalten.
Der SuperTrend AI-Indikator ist ein neuartiger Ansatz, um die Lücke zwischen der maschinellen Lernmethode K-Means-Clustering und technischen Indikatoren zu schließen. In diesem Fall wenden wir K-Means-Clustering auf den berühmten SuperTrend-Indikator an. ANWENDUNG Benutzer können den SuperTrend AI Trailing Stop ähnlich wie den regulären SuperTrend-Indikator interpretieren. Die Verwendung höherer Minimum/Maximum-Faktoren führt zu längerfristigen Signalen. (Abbildung 1) Die für jedes Signal ang
" ÜBERBLICK Ein Lorentzian Distance Classifier (LDC) ist ein Klassifikationsalgorithmus des maschinellen Lernens, der historische Daten aus einem mehrdimensionalen Merkmalsraum kategorisieren kann. Dieser Indikator zeigt, wie die Lorentzsche Klassifizierung auch zur Vorhersage der Richtung zukünftiger Kursbewegungen verwendet werden kann, wenn sie als Abstandsmetrik für eine neuartige Implementierung eines ANN-Algorithmus (Approximate Nearest Neighbors) eingesetzt wird. Dieser Indikator liefer
Dieses Skript berechnet und aktualisiert automatisch die täglichen IPDA-Rückblick-Zeitintervalle und die entsprechenden Abschläge/Gleichgewichte/Aufschläge, damit Sie das nicht tun müssen :) IPDA steht für Interbank Price Delivery Algorithm. Dieser Algorithmus bezieht sich auf die Intervalle der letzten 20, 40 und 60 Tage als Bezugspunkte für die Definition von Spannen und zugehörigen PD-Bereichen. Intraday-Händler können den größten Wert in der 20-Tage-Look-Back-Box finden, indem sie Ungleichge
Ein Implied Fair Value Gap (IFVG) ist eine von ICT konzipierte Ungleichgewichtsformation aus drei Kerzen, die auf der Erkennung eines größeren Kerzenkörpers und der anschließenden Messung des Durchschnitts zwischen den beiden benachbarten Kerzenschatten basiert. Dieser Indikator erkennt diese Ungleichgewichtsformation automatisch auf Ihren Charts und kann um eine vom Benutzer festgelegte Anzahl von Balken erweitert werden. Der IFVG-Durchschnitt kann auch verlängert werden, bis ein neues IFVG
Von Konsolidierung spricht man, wenn sich der Kurs innerhalb einer klaren Handelsspanne bewegt. Wenn die Kurse konsolidiert sind, zeigt dies, dass der Market Maker Aufträge auf beiden Seiten des Marktes platziert. Dies ist vor allem darauf zurückzuführen, das uninformierte Geld zu manipulieren. Dieser Indikator identifiziert automatisch Konsolidierungszonen und zeichnet sie auf dem Chart ein. Die Methode zur Bestimmung der Konsolidierungszonen basiert auf Pivot-Punkten und ATR, was eine präzise
Dieser Indikator stellt einen alternativen Ansatz zur Ermittlung der Marktstruktur dar. Die verwendete Logik ist von Lernmaterial abgeleitet, das von DaveTeaches (auf X) erstellt wurde Upgrade v1.10: Option hinzufügen, um geschützte Hoch-/Tiefwerte in den Puffer zu legen (Abbildung 11, 12) Bei der Quantifizierung der Marktstruktur ist es üblich, fraktale Hochs und Tiefs zu verwenden, um "signifikante" Swing-Pivots zu identifizieren. Wenn der Kurs durch diese Pivots schließt, können wir einen M
Dieser Indikator bietet die Möglichkeit, das SMC-Muster zu erkennen, im Wesentlichen eine verkürzte Version des Wyckoff-Modells. Sobald das Muster von RTO bestätigt wird, stellt es eine bedeutende Investitionsmöglichkeit dar. Es gibt zahlreiche Indikatoren, die sich auf SMC über den Markt hinaus beziehen, aber dies ist der erste Indikator, der Muster nutzt, um spezifische Aktionen von BigBoy zu identifizieren, um den Markt zu steuern. Aktualisierung 2024-03-08: Hinzufügen der Funktion TP by RR.
Erstellt von imjesstwoone und mickey1984, versucht dieses Handelsmodell, die Expansion von 10:00-14:00 EST 4h Kerze mit nur 3 einfachen Schritten zu erfassen. Alle in dieser Beschreibung dargestellten Informationen wurden von den Machern des Modells zusammengestellt, ich habe sie lediglich auf MQL4 übertragen. Alle Grundeinstellungen des Handelsmodells können bearbeitet werden, so dass die Benutzer mehrere Varianten testen können. Diese Beschreibung wird jedoch das standardmäßige, beabsichtigte
Der Buyside & Sellside Liquidity Indikator zielt darauf ab, das erste und wohl wichtigste Konzept innerhalb der IKT-Handelsmethodik, die Liquiditätsniveaus , zu erkennen und hervorzuheben . EINSTELLUNGEN Liquiditätsniveaus Erkennungslänge: Lookback-Periode Spanne: Legt die Marge/Empfindlichkeit für eine Liquiditätsstufenerkennung fest Liquiditätszonen Liquiditätszonen auf der Käuferseite: Aktiviert die Anzeige der Liquiditätszonen auf der Käuferseite. Spanne: Legt die Marge/Empfi
Der experimentelle Indikator Liquidation Estimates (Real-Time) versucht, Long- und Short-Liquidationen auf allen Zeitskalen in Echtzeit aufzuzeigen. Mit Liquidationen ist hier der Prozess gemeint, bei dem die Position eines Händlers im Markt zwangsweise geschlossen wird. Durch die Analyse von Liquidationsdaten können Händler die Marktstimmung einschätzen, potenzielle Unterstützungs- und Widerstandsniveaus identifizieren, mögliche Trendumkehrungen erkennen und fundierte Entscheidungen über Ein-
Der ICT Unicorn Model Indikator hebt das Vorhandensein von "Einhorn"-Mustern auf dem Chart des Benutzers hervor, die aus den Lehren von "The Inner Circle Trader" (ICT) abgeleitet sind. Auf die erkannten Muster folgen Ziele mit einem vom Benutzer kontrollierten Abstand. ANWENDUNG (Bild 2) Das ICT Unicorn Model basiert im Kern auf zwei populären Konzepten: Fair Value Gaps und Breaker Blocks. Diese Kombination hebt einen zukünftigen Unterstützungs-/Widerstandsbereich hervor. Ein Bullish Un
" Übersicht Der Volume SuperTrend AI ist ein fortschrittlicher technischer Indikator zur Vorhersage von Preistrends durch eine Kombination aus traditioneller SuperTrend-Berechnung und KI-Techniken, insbesondere dem k-nearest neighbors (KNN)-Algorithmus. Der Volume SuperTrend AI wurde entwickelt, um Händlern Einblicke in potenzielle Markttrends zu geben, indem er sowohl volumengewichtete gleitende Durchschnitte (VWMA) als auch den k-nearest neighbors (KNN)-Algorithmus verwendet. Durch die Komb
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