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Apply Template : Einfaches Skript um eine Vorlage (Template) und oder TimeFrame auf alle geöffneten Charts anzuwenden. Autor: Janderson Ferreira

iStochKomposter : Der Semaphore Pfeil-Signalindikator unter der Verwendung des Verlassen aus den Überverkaufsbereichen, Überkaufsbereichen des klassischen Stochastiks. Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 45): Training von Fertigkeiten zur Erkundung des Zustands : Das Training nützlicher Fertigkeiten ohne explizite Belohnungsfunktion ist eine der größten Herausforderungen beim hierarchischen Verstärkungslernen. Zuvor haben wir bereits zwei

Neuer Artikel Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit dem Awesome Oscillator entwickelt : In diesem neuen Artikel unserer Serie werden wir ein neues technisches Instrument kennenlernen, das für unseren Handel nützlich sein kann: den Indikator Awesome Oscillator (AO). Wir werden lernen, wie man mit

Expotest : Ein Expert Advisor auf Basis des Indikators SAR. Autor: Iurii Tokman

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay-Systems — Marktsimulation (Teil 09): Nutzerdefinierte Ereignisse : Hier sehen wir, wie nutzerdefinierte Ereignisse ausgelöst werden und wie der Indikator den Status des Wiedergabe-/Simulationsdienstes meldet. Im nächsten Video werde ich das System in seinem

Exp_WeightOscillator : Der einfachste Expert Advisor basierend auf dem gewichteten Oszillator WeightOscillator. Autor: Nikolay Kositsin

Custom Moving Average Input Color : Eine Modifikation des Indikators "Custom Moving Average": Die Linienfarbe kann nun in Eingabeparametern bestimmt werden. Autor: Vladimir Karputov

Exp_JBrainSig1_UltraRSI : Der Exp_JBrainSig1_UltraRSI Expert Advisor verwendet die Werte des JBrainTrend1Sig und UltraRSI Indikators um die Marktsituation zu analysieren. Autor: Nikolay Kositsin

Shadow_True_Strength_Index : Shadow True Strength Index Autor: Scriptor

Neuer Artikel MTF-Indikatoren als Werkzeuge der technischen Analyse : Die meisten Händler sind sich einig, dass eine Zustandsanalyse des aktuellen Marktes mit der Bewertung höherer Zeitrahmen beginnt. Die Analyse wird nach unten auf niedrigere Zeitrahmen bis zu demjenigen durchgeführt, in dem der

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 43): Beherrschen von Fähigkeiten ohne Belohnungsfunktion : Das Problem des Verstärkungslernens liegt in der Notwendigkeit, eine Belohnungsfunktion zu definieren. Sie kann komplex oder schwer zu formalisieren sein. Um dieses Problem zu lösen, werden

Simple Copier: Ein Tool zum Kopieren von Transaktionen mit minimaler Funktionalitt. Autor: Vladimir Tkach

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 42): Modell der Prokrastination, Ursachen und Lösungen : Im Kontext des Verstärkungslernens kann die Prokrastination (Zögern) eines Modells mehrere Ursachen haben. Der Artikel befasst sich mit einigen der möglichen Ursachen für Prokrastination bei

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 41): Hierarchische Modelle : Der Artikel beschreibt hierarchische Trainingsmodelle, die einen effektiven Ansatz für die Lösung komplexer maschineller Lernprobleme bieten. Hierarchische Modelle bestehen aus mehreren Ebenen, von denen jede für

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 40): Verwendung von Go-Explore bei großen Datenmengen : In diesem Artikel wird die Verwendung des Go-Explore-Algorithmus über einen langen Trainingszeitraum erörtert, da die Strategie der zufälligen Aktionsauswahl mit zunehmender Trainingszeit

Tägliche Prognosen der Kursspanne Komplett : Prognosen der Spanne der nächsten Tageskerzen für alle Bars des Charts. Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel MQL5-Kochbuch: Verarbeitung des TradeTransaction-Ereignisses : Dieser Artikel beschäftigt sich mit den Möglichkeiten der MQL5-Sprache aus Sicht des ereignisgesteuerten Programmierens. Der größte Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass das Programm Informationen über die

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay-Systems — Marktsimulation (Teil 08): Sperren des Indikators : In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie man den Indikator sperren kann, indem man einfach die Sprache MQL5 verwendet, und zwar auf eine sehr interessante und erstaunliche Weise. Wie ich bereits

Neuer Artikel Der ZigZag-Indikator: Frischer Ansatz und Neue Lösungen : Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Möglichkeit, einen fortgeschrittenen ZigZag-Indikator zu erzeugen. Das Konzept der Identifikation von Knoten beruht auf der Verwendung des Envelopes-Indikators. Wir gehen davon aus, dass

Neuer Artikel Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 09): Der Algorithmus K-Nächste-Nachbarn (K-Nearest Neighbors, KNN) : Dies ist ein fauler Algorithmus, der nicht aus dem Trainingsdatensatz lernt, sondern den Datensatz speichert und sofort reagiert, wenn er eine neue Probe erhält. So

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay-Systems — Marktsimulation (Teil 07): Erste Verbesserungen (II) : Im letzten Artikel haben wir einige Korrekturen vorgenommen und Tests zu unserem Replay System hinzugefügt, um die bestmögliche Stabilität zu gewährleisten. Wir haben auch mit der Erstellung und

MQL5 Wizard - Handelssignale basierend auf der Kreuzung des Preises und gleitenden Durchschnittes mit der Bestätigung durch den ADX-Indikator : Handelssignale basierend auf der Kreuzung des Preises und des EMAs mit der Bestätigung durch den ADX Indikator "Signals based on price crossover with MA

Waddah Attar Win : Pending Buy Limit (BuyLimit) and Sell Limit (SellLimit) orders. Using OnTradeTransaction(). Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Das Preishistogramm (Marktprofil) und seine Umsetzung in MQL5 : Das Marktprofil wurde von Peter Steidlmayer, einem wahrhaft brillanten Denker, entwickelt. Er schlug die alternative Darstellung von Informationen über "horizontale" und "vertikale" Marktbewegungen

Modifizierter Keltnerkanal : Der Keltnerkanal mit anpassbaren Berechnungsparametern. Autor: Scriptor

TrendSignal Pro : Die neueste Version des Indikators TrendSignal. Er zeichnet nicht neu und funktioniert auch gut mit einer Vorlage. Autor: malharonaldo

Money Fixed Margin : Das Beispiel für die Berechnung der Umfang des Lotes mit der fixierten Ebene der Marge. Das heißt, wenn es 10% eingegeben wird, wird die Position geöffnet, deren Umfang der Marge 10% von der freien Marge beträgt. Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 38): Selbstüberwachte Erkundung bei Unstimmigkeit (Self-Supervised Exploration via Disagreement) : Eines der Hauptprobleme beim Verstärkungslernen ist die Erkundung der Umgebung. Zuvor haben wir bereits die Forschungsmethode auf der Grundlage der