Artikel und Bibliothek - Seite 72

TMS_Arrows : TMS Arrows Indikator Autor: Scriptor

Neuer Artikel Charts interessanter machen: Hinzufügen eines Hintergrunds : Viele Arbeitsplätze enthalten ein repräsentatives Bild, das etwas über den Benutzer aussagt. Diese Bilder machen die Arbeitsumgebung schöner und spannender. Sehen wir uns an, wie man die Charts durch Hinzufügen eines

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 57): Stochastic Marginal Actor-Critic (SMAC) : Hier werde ich den relativ neuen Algorithmus Stochastic Marginal Actor-Critic (SMAC) vorstellen, der es ermöglicht, Strategien mit latenten Variablen im Rahmen der Entropiemaximierung zu entwickeln

Neuer Artikel Entwicklung eines MQL5 RL-Agenten mit RestAPI-Integration (Teil 2): MQL5-Funktionen für die HTTP-Interaktion mit der REST-API des Tic-Tac-Toe-Spiels : In diesem Artikel werden wir darüber sprechen, wie MQL5 mit Python und FastAPI interagieren kann, indem wir HTTP-Aufrufe in MQL5 zur

MQL5 Wizard - Handelssignale der Kerzenformationen Morning/Evening Stars + MFI : Handelssignale der Kerzenformationen "Morning Star/Evening Star" mit der Bestätigung durch den MFI (Market Facilitation Index) Indikator. Autor: MetaQuotes Software Corp

Support ressitance - Barry (extended) : Support ressitance - Barry (extended version). Autor: Mladen Rakic

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems (Teil 37): Den Weg bereiten (I) : In diesem Artikel werden wir endlich das tun, was wir schon viel früher tun wollten. Da es jedoch an „festem Boden“ mangelt, habe ich mich nicht getraut, diesen Teil öffentlich zu präsentieren. Jetzt habe ich die

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems (Teil 36): Anpassungen vornehmen (II) : Eines der Dinge, die uns als Programmierer das Leben schwer machen können, sind Annahmen. In diesem Artikel zeige ich Ihnen, wie gefährlich es ist, Annahmen zu treffen: sowohl in der MQL5-Programmierung, wo Sie

Moving Averages, multi-timeframe [v03] : Moving Average Indikator, kann auf beliebige Zeiteinheit (höher oder tiefer als die des aktuellen Charts) angewendet werden. Beinhaltet: SMA, EMA, SMMA, LWMA, AMA, DEMA, TEMA, FRAMA, und VIDYA Autor: ak20 ak20

Neuer Artikel MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 12): Das Newton-Polynom : Das Newtonsche Polynom, bei dem aus einer Reihe von Punkten quadratische Gleichungen erstellt werden, ist ein archaischer, aber interessanter Ansatz für die Betrachtung einer Zeitreihe. In diesem Artikel

Neuer Artikel MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 11): Number Walls : Number Walls oder Zahlenwände sind eine Variante der Linear Shift Back Registers, die Sequenzen auf ihre Vorhersagbarkeit hin überprüfen, indem sie auf Konvergenz prüfen. Wir sehen uns an, wie diese Ideen in

Neuer Artikel Alternative Risiko-Ertrags-Metriken in MQL5 : In diesem Artikel stellen wir die Umsetzung mehrere Risikorenditekennzahlen vor, die als Alternativen zur Sharpe-Ratio angepriesen werden, und untersuchen hypothetische Aktienkurven, um ihre Eigenschaften zu analysieren. Die folgende Grafik

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems (Teil 35): Anpassungen vornehmen (I) : Bevor wir weitermachen können, müssen wir einige Dinge in Ordnung bringen. Dabei handelt es sich nicht um die notwendigen Korrekturen, sondern vielmehr um Verbesserungen bei der Verwaltung und Verwendung der

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 34): Auftragssystem (III) : In diesem Artikel werden wir die erste Phase der Konstruktion abschließen. Obwohl dieser Teil recht schnell erledigt ist, werde ich auf Details eingehen, die zuvor nicht besprochen wurden. Ich werde einige Punkte

EMA CROSS : Kreuzung zweier iMA. Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 2): Navigieren zwischen vordefinierten Variablen, gebräuchlichen Funktionen und Kontrollflussanweisungen : Begeben wir uns mit Teil zwei unserer MQL5-Serie auf eine aufschlussreiche Reise. Diese Artikel sind nicht einfach nur Anleitungen, sie sind die Tore zu

RSI adaptive EMA : RSI adaptive EMA Autor: Mladen Rakic

GannSwing : Gann Swing Indikator Autor: Scriptor

Neuer Artikel Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Mikro-Künstliches Immunsystem (Mikro-AIS) : Der Artikel befasst sich mit einer Optimierungsmethode, die auf den Prinzipien des körpereigenen Immunsystems basiert - Mikro-Künstliches Immunsystem (Micro Artificial Immune System, Micro-AIS) -

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems (Teil 33): Auftragssystem (II) : Heute werden wir das Auftragssystem weiterentwickeln. Wie Sie sehen werden, werden wir in großem Umfang wiederverwenden, was bereits in anderen Artikeln gezeigt wurde. Dennoch werden Sie in diesem Artikel eine kleine

SuperWoodiesCCI : Der Indikator setzt die Handelsstrategie mit dem CCI um Autor: Nikolay Kositsin

Trading Sessions Open - Close : Dies ist ein Indikator der Handelszeiten. Autor: Mladen Rakic

Professioneller ZigZag : Ein ZigZag Indikator ohne Nachteile des typischen ZigZag. Autor: Aleksandr Chugunov

Neuer Artikel Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Evolutionsstrategien, (μ,λ)-ES und (μ+λ)-ES : Der Artikel behandelt eine Gruppe von Optimierungsalgorithmen, die als Evolutionsstrategien (ES) bekannt sind. Sie gehören zu den allerersten Populationsalgorithmen, die evolutionäre Prinzipien

Neuer Artikel Swaps (Teil I): Locking und synthetische Positionen : In diesem Artikel werde ich versuchen, das klassische Konzept der Swap-Handelsmethoden zu erweitern. Ich werde erklären, warum ich zu dem Schluss gekommen bin, dass dieses Konzept besondere Aufmerksamkeit verdient und unbedingt zum

Neuer Artikel Lernen Sie, wie Sie ein Handelssystem mit Hilfe der Envelopes entwickelt : In diesem Artikel werde ich Ihnen eine der Methoden vorstellen, wie man mit Bändern handeln kann. Dieses Mal werden wir uns mit Envelopes (Hüllkurve) beschäftigen und sehen, wie einfach es ist, einige Strategien

Candle Closing Time Remaining (CCTR) MT5 : MetaTrader 5 Version von Candle Closing Time Remaining (CCTR) ist ein Indikator, der die verbleibende Zeit bis zum Schließen einer offenen Kerze anzeigt. Autor: Foad Tahmasebi

Neuer Artikel Arbeiten mit ONNX-Modellen in den Datenformaten float16 und float8 : Die Datenformate, die zur Darstellung von Modellen des maschinellen Lernens verwendet werden, spielen eine entscheidende Rolle für deren Effektivität. In den letzten Jahren sind mehrere neue Datentypen aufgetaucht

Neuer Artikel Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 20): Algorithmische Handelseinblicke, eine Gegenüberstellung von LDA und PCA in MQL5 : Entdecken Sie die Geheimnisse dieser leistungsstarken Dimensionsreduktionstechniken, indem wir ihre Anwendungen in der MQL5-Handelsumgebung

Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 4): Strukturen, Klassen und Zeitfunktionen beherrschen : Enthüllen wir die Geheimnisse der MQL5-Programmierung in unserem neuesten Artikel! Vertiefen wir uns in die Grundlagen von Strukturen, Klassen und Zeitfunktionen und machen uns mit der Programmierung