Diskussion zum Artikel "Datenwissenschaft und ML (Teil 28): Vorhersage mehrerer Futures für EURUSD mithilfe von KI"

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Neuer Artikel Datenwissenschaft und ML (Teil 28): Vorhersage mehrerer Futures für EURUSD mithilfe von KI :

Bei vielen Modellen der künstlichen Intelligenz ist es üblich, einen einzigen Zukunftswert vorherzusagen. In diesem Artikel werden wir uns jedoch mit der leistungsstarken Technik der Verwendung von maschinellen Lernmodellen zur Vorhersage mehrerer zukünftiger Werte befassen. Dieser Ansatz, der als mehrstufige Prognose bekannt ist, ermöglicht es uns, nicht nur den Schlusskurs von morgen, sondern auch den von übermorgen und darüber hinaus vorherzusagen. Durch die Beherrschung mehrstufiger Prognosen können Händler und Datenwissenschaftler tiefere Einblicke gewinnen und fundiertere Entscheidungen treffen, was ihre Vorhersagefähigkeiten und strategische Planung erheblich verbessert.

In der Welt der Finanzdatenanalyse mit Hilfe von maschinellem Lernen besteht das Ziel oft darin, zukünftige Werte auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen. Die Vorhersage des nächsten unmittelbaren Wertes ist zwar sehr nützlich, wie wir in vielen Artikeln dieser Serie besprochen haben. In realen Anwendungen gibt es viele Situationen, in denen wir möglicherweise mehrere zukünftige Werte anstelle von einem vorhersagen müssen. Der Versuch, verschiedene aufeinanderfolgende Werte vorherzusagen, wird als Mehrschritt- oder Mehrhorizontprognose bezeichnet.

Mehrstufige Prognosen sind in verschiedenen Bereichen von entscheidender Bedeutung, z. B. im Finanzwesen, bei der Wettervorhersage, im Lieferkettenmanagement und im Gesundheitswesen. Auf den Finanzmärkten beispielsweise müssen die Anleger Aktienkurse oder Wechselkurse für mehrere Tage, Wochen oder sogar Monate im Voraus vorhersagen. Bei der Wettervorhersage können genaue Prognosen für die kommenden Tage oder Wochen bei der Planung und beim Katastrophenmanagement helfen.

Autor: Omega J Msigwa