Artikel und Bibliothek - Seite 67

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 32): Auftragssystem (I) : Von allen Dingen, die wir bisher entwickelt haben, ist dieses System, wie Sie wahrscheinlich bemerken und letztendlich zustimmen werden, das komplexeste. Nun müssen wir etwas sehr Einfaches tun: unser System soll den

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 61): Optimismusproblem beim Offline-Verstärkungslernen : Während des Offline-Lernens optimieren wir die Strategie des Agenten auf der Grundlage der Trainingsdaten. Die daraus resultierende Strategie gibt dem Agenten Vertrauen in sein Handeln. Ein

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 31): Expert Advisor Projekt — Die Klasse C_Mouse (V) : Wir brauchen einen Timer, der anzeigt, wie viel Zeit bis zum Ende der Wiedergabe/Simulation verbleibt. Dies mag auf den ersten Blick eine einfache und schnelle Lösung sein. Viele versuchen

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 30): Expert Advisor Projekt — Die Klasse C_Mouse (IV) : Heute werden wir eine Technik lernen, die uns in verschiedenen Phasen unseres Berufslebens als Programmierer sehr helfen kann. Oft ist es nicht die Plattform selbst, die begrenzt ist, sondern

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 29): Expert Advisor Projekt — Die Klasse C_Mouse (II) : Nachdem wir die Klasse C_Mouse verbessert haben, können wir uns auf die Erstellung einer Klasse konzentrieren, die einen völlig neuen Rahmen für unsere Analyse schaffen soll. Wir werden weder

Neuer Artikel ALGLIB Bibliothek für numerische Analysen in MQL5 : Der Artikel wirft einen kurzen Blick auf die numerische Analysebibliothek ALGLIB 3.19, ihre Anwendungen und neue Algorithmen, die die Effizienz der Finanzdatenanalyse verbessern können. Warum sollte man sich bei der Arbeit mit

Neuer Artikel Integration von ML-Modellen mit dem Strategy Tester (Schlussfolgerung): Implementierung eines Regressionsmodells für die Preisvorhersage : Dieser Artikel beschreibt die Implementierung eines Regressionsmodells auf der Grundlage eines Entscheidungsbaums. Das Modell soll die Preise von

Historie in HST speichern : Das Skript exportiert historische Daten in das HST-Format zur Verwendung im MetaTrader 4 Client Terminal. Diese Datei kann in den historischen Daten von MetaTrader 4 importiert werden oder sie können sie als Offline-Chart öffnen. Autor: Andrey Voytenko

Guppy MMA : Auf den neuesten Stand gebracht und Multi-TimeFrame-Option hinzugefügt. Autor: Mladen Rakic

ZigZag EA : Ein Expert Advisor, der auf dem Indikator ZigZag basiert. Arbeiten mit den Pending-Orders Buy Stop und Sell Stop. Autor: Vladimir Karputov

Hans123_Trader v2 : Pending (schwebende) Buy-Stop- und Sell-Stop-Orders. Der EA handelt in dem angegebenen Zeitintervall. Bestimmt das Hoch und das Tief im angegebenen Zeitintervall. Trailing von Positionen Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Kann Heiken-Ashi in Kombination mit gleitenden Durchschnitten gute Signale liefern? : Kombinationen von Strategien können bessere Chancen bieten. Wir können Indikatoren oder Muster miteinander kombinieren, oder noch besser, Indikatoren mit Mustern, sodass wir einen zusätzlichen

Trade Sessions Indikator : Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt. Autor: Dmitry Voronkov

Specified_Time_Range_Candles : Der Indikator Specified Time Range Candles Autor: Scriptor

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 28): Expert Advisor Projekt — Die Klasse C_Mouse (II) : Als man begann, die ersten rechenfähigen Systeme zu entwickeln, war für alles die Mitwirkung von Ingenieuren erforderlich, die das Projekt sehr gut kennen mussten. Wir sprechen von den

VGridLine_Custom : Der Indikator zeichnet ein Vertikale je Tag zu einen bestimmten Zeitpunkt Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 49): Soft Actor-Critic : Wir setzen unsere Diskussion über Algorithmen des Verstärkungslernens zur Lösung von Problemen im kontinuierlichen Aktionsraum fort. In diesem Artikel werde ich den Soft Actor-Critic (SAC) Algorithmus vorstellen. Der

Stochastik des RSX : Der Stochastik, der mit den Daten des RSX rechnet. Autor: Mladen Rakic

Neuer Artikel Experimente mit neuronalen Netzen (Teil 7): Übergabe von Indikatoren : Beispiele für die Übergabe von Indikatoren an ein Perzeptron. Der Artikel beschreibt allgemeine Konzepte und stellt den einfachsten fertigen Expert Advisor vor, gefolgt von den Ergebnissen seiner Optimierung und

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 27): Expert Advisor Projekt — Die Klasse C_Mouse (II) : In diesem Artikel werden wir die Klasse C_Mouse implementieren. Es bietet die Möglichkeit, auf höchstem Niveau zu programmieren. Wenn man über High-Level- oder Low-Level-Programmiersprachen

Neuer Artikel Erstellen Ihrer eigenen grafischen Panels in MQL5 : Die Benutzerfreundlichkeit eines MQL5-Programms basiert gleichermaßen auf seinem Funktionsreichtum und einer ausgefeilten grafischen Benutzeroberfläche. Das Äußere ist manchmal wichtiger als ein schneller und stabiler Betrieb. Hier

Neuer Artikel Von der Saisonalität des Devisenmarktes profitieren : Wir sind alle mit dem Konzept der Saisonalität vertraut, z. B. sind wir alle an steigende Preise für frisches Gemüse im Winter oder an steigende Kraftstoffpreise bei strengem Frost gewöhnt, aber nur wenige Menschen wissen, dass es

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 26): Expert Advisor Projekt — die Klasse C_Terminal : Wir können nun mit der Erstellung eines Expert Advisors für die Verwendung im Wiedergabe-/Simulationssystem beginnen. Wir brauchen jedoch eine Verbesserung und keine zufällige Lösung. Trotzdem

Neuer Artikel MQL5 Kochbuch — Datenbank für makroökonomische Ereignisse : Der Artikel behandelt die Möglichkeiten des Umgangs mit Datenbanken, die auf der SQLite-Engine basieren. Die Klasse CDatabase wurde aus Gründen der Bequemlichkeit und der effizienten Nutzung von OOP-Prinzipien entwickelt

Neuer Artikel Implementierung eines ARIMA-Trainingsalgorithmus in MQL5 : In diesem Artikel wird ein Algorithmus implementiert, der das autoregressive integrierte gleitende Durchschnittsmodell von Box und Jenkins unter Verwendung der Powells-Methode der Funktionsminimierung anwendet. Box und Jenkins

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 26): Reinforcement-Learning : Wir untersuchen weiterhin Methoden des Reinforcement-Learnings. Mit diesem Artikel beginnen wir ein weiteres großes Thema, das Reinforcement-Learning. Dieser Ansatz ermöglicht es den Modellen, bestimmte Strategien zur

Exp_BrainTrend2_AbsolutelyNoLagLwma_X2MACandle_MMRec : Drei unabhängige Handelssysteme mit den Indikatoren BrainTrend_V2, AbsolutelyNoLagLWMA und X2MACandle innerhalb eines einzigen EA mit der Möglichkeit, das Volumen eines bevorstehenden Handels in Abhängigkeit von den Ergebnissen der vorherigen

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems — Marktsimulation (Teil 25): Vorbereitungen für die nächste Phase : In diesem Artikel schließen wir die erste Phase der Entwicklung unseres Replay- und Simulationssystems ab. Liebe Leserin, lieber Leser, damit bestätige ich, dass das System ein

Neuer Artikel Quantisierung beim maschinellen Lernen (Teil 1): Theorie, Beispielcode, Analyse der Implementierung in CatBoost : Der Artikel befasst sich mit der theoretischen Anwendung der Quantisierung bei der Konstruktion von Baummodellen und stellt die in CatBoost implementierten

Neuer Artikel Implementierung der Automatischen Analyse der Elliott-Wellen in MQL5 : Eine der populärsten Methoden zur Analyse von Märkten ist das Prinzip der Elliott-Wellen. Diese Analyse ist jedoch ziemlich kompliziert, sodass wir hierfür zusätzliche Tools verwenden müssen. Eines dieser