Artikel und Bibliothek - Seite 67

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Neuer Artikel Trailing-Stopp im Handel : In diesem Artikel befassen wir uns mit der Verwendung eines Trailing-Stops beim Handel. Wir werden bewerten, wie nützlich und wirksam das ist und wie es genutzt werden kann. Die Effizienz eines Trailing-Stopps hängt weitgehend von der Preisvolatilität und der

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Neuer Artikel Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Binärer genetischer Algorithmus (BGA). Teil I : In diesem Artikel werden wir verschiedene Methoden untersuchen, die in binären genetischen und anderen Populationsalgorithmen verwendet werden. Wir werden uns die Hauptkomponenten des

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Spectrometr_Separate : Finanz-Asset Osziallationsspektrum Autor: Nikolay Kositsin

Filtered Averages : Filtered Averages Autor: Mladen Rakic

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Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 70): Operatoren der Closed-Form Policy Improvement (CFPI) : In diesem Artikel werden wir uns mit einem Algorithmus vertraut machen, der geschlossene Operatoren zur Verbesserung der Politik verwendet, um die Aktionen des Agenten im Offline-Modus zu

Intraday Channel Breakout : Ein Indikator, der nach Intraday-Kanalwerten und Ausbrüchen dieser Kanäle sucht. Autor: Mladen Rakic

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Neuer Artikel Einige Lektionen der Prop-Firmen (Teil 1) — Eine Einführung : In diesem einführenden Artikel spreche ich einige der Lehren an, die man aus den Risikoregeln ziehen kann, die Unternehmen für den Eigenhandel, engl. proprietary trading firms oder Prop-Firms, anwenden. Dies ist besonders

Entropy : Der Indikator demonstriert die Kraft von Kursumkehrbewegungen. Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel Wie man MetaTrader 5 mit PostgreSQL verbindet : Dieser Artikel beschreibt vier Methoden zur Verbindung von MQL5-Code mit einer Postgres-Datenbank und bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten einer Entwicklungsumgebung für eine dieser Methoden, eine REST-API, unter

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Neuer Artikel Einen automatisierten News-Trader kreieren : Vorliegender Artikel stellt eine Fortsetzung des Artikels „Eine andere MQL5-OOP-Klasse“ dar, der Ihnen bereits gezeigt hat, wie Sie aus dem Nichts einen objektorientierten EA basteln, und der Ihnen Tipps zum objektorientierten Programmieren

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Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 27): Tiefes Q-Learning (DQN) : Wir studieren weiterhin das Verstärkungslernen, das Reinforcement Learning. In diesem Artikel werden wir uns mit der Methode des Deep Q-Learning vertraut machen. Mit dieser Methode hat das DeepMind-Team ein Modell

Trend Direction and Force - DSEMA Smoothed : Trend Direction and Force - doppelt geglätteter EMA, geglättet Autor: Mladen Rakic

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Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 22): Unüberwachtes Lernen von rekurrenten Modellen : Wir untersuchen weiterhin Modelle und Algorithmen für unüberwachtes Lernen. Diesmal schlage ich vor, dass wir die Eigenschaften von AutoAutoencodern bei der Anwendung auf das Training rekurrenter

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