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Bibliotheken für den MetaTrader 5 mit Quellcodes - 6
Bibliotheken gehören zu kleinen Unterprogrammen mit bestimmten Funktionen, die bei der Entwicklung neuer Apps verwendet werden können. Eine einmal geschriebene und sorgfältig geprüfte Bibliothek beschleunigt die Entwicklung neuer Apps in MQL5. Als Beispiel kann die Bibliothek ALGLIB dienen, die eine Vielzahl von Funktionen nummerischer Analyse enthält.
Die Quellcodes der Bibliotheken kann man herunterladen und im MetaEditor nutzen. Sie können nicht im MetaTrader 5 gestartet werden.
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
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Reguläre Ausdrücke stellen eine formale Sprache für eine schnelle und flexible Textbearbeitung dar. Jeder regulärer Ausdruck ist ein Muster (Maske), welches die Engine für reguläre Ausdrücke mit dem Ausgangstext vergleicht und versucht, Übereinstimmungen zu finden. Ein Muster besteht aus Literalen aus einem oder mehreren Zeichen, Operatoren oder Konstrukten.
Dieser Code ermöglicht es Ihnen einen maximalen Prozentsatz für das Equityrisiko zu setzen.
EasyXML ist eine native MQL5 XML Parsing Bibliothek. Sie kann XML von drei verschiedenen Quellen parsen: URL, Datei und String Eingabe. Sie ist vollständig objektorientert und versucht sich saube in MQL5 zu integrieren, indem es CObject und CArrayObj der MQL5 Standard Bibliothek verwendet um das DOM zu speichern.
Die Klasse für die Lokalisierung/Mehrsprachigkeit von Text-Nachrichten in Nutzerprogrammen für MQL5
Die Funktion "Day of Week" berechnet den Tag des Monats für anzugebende Jahr, Monat, Wochentag und wievielter Wochentag des Monats
Diese Klasse ist die vereinfachte Version der CArrayRing Klasse: sie hat eine vorgegebene fixe Größe von 256 Elementen, sie ist schneller und erlaubt Minizeitreihen, Minibuffer, kurze Buffer zu organisieren um Datenstörme sofort innerhalb des Expert Advisors oder Indikators zu speichern.
Die Klasse ermöglicht, Mini Zeitreihen, Indikatorenminibuffer, kurzfristige Buffer so zu organisierten, dass sie Zwischendaten innerhalb des Expert Advisors oder Indikators speichern können.
Diese Klasse realisiert ein generalisiertes Regressionsnetzwerk (General Regression Neural Network - GRNN)
Diese Klasse realisiert ein probabilistisches neuronales Netzwerk (Probabilistisches Neuronales Netzwerk - PNN)
ALGLIB Bibliothek mit mathematischen Funktionen (v. 3.19) transferiert nach MQL5.
Ein einfaches Signal beim Kreuzen von zwei gleitenden Durchschnitten für Expert Advisor Wizards
Die Funktion bestimmt die Wochenenden des Servers. Sie ist besonders nützlich für diejenigen, die die OnTimer()-Funktion in ihren Expert Advisors für die Ereignisverwaltung verwenden.
Die Funktion berechnet die Lotgröße in Abhängigkeit von den verfügbaren Mitteln (Margin) in der Kontowährung.
Die Funktion entschlüsselt die Zahlen, die die Funktionen OrderSend() und OrderCheck() zurückgeben.
Funktionen-Bibliothek für die Arbeit mit Zeitreihen: iTime, iOpen, iHigh, iLow, iClose, iHighest, iLowest, iBarshift. Verfügt über Kurz-Aufrufe aller Funktionen (Symbol und Zeitrahmen des aktuellen Charts).
Klasse, die ein neuronales Netzwerk für radiale Basisfunktionen (Radial Basis Function Network - RBFN) implementiert
Leicht modifizierte Ladefunktion von MetaQuotes.
Bibliothek von Funktionen zum arbeiten mit Strings: StringToArray, StringToPeriod und PeriodToString
Die COsMAOnArray Klasse wird zur Berechnung des OsMA (Moving Average of Oscillator) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CVidyaOnArray Klasse wird zur Berechnung des VIDYA (Variable Index Dynamic Average) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet.
Die CPriceChannelOnArray Klasse wird zur Berechnung des "price channel" aus Daten des Indikator-Puffers verwendet.
Funktionsmodul für die bequemere Auswahl von Schriften in den Eingabeparameter eines Indikators. Um den Nutzer von Indikatoren von der Notwendigkeit manuell die Namen einer Schriftart einzugeben zu befreien, muss nur der Code eingefügt werden.
Die CVHFOnArray Klasse wird zur Berechnung der Bulls Power und Bears Power aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CStdDevOnArray Klasse wird zur Berechnung der Standardabweichung (StdDev) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CMOOnArray Klasse wird zur Berechnung des CMO (Chande Momentum Oscillator) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CVHFOnArray Klasse wird zur Berechnung des Vertical Horizontal Filter (VHF) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet.
Die CEROnArray Klasse wird zur Berechnung des Wirkungsgrad (Efficiency Ratio, ER) verwendet, der für den Adaptive Moving Average (AMA) benötigt wird. Wenn der Preis steigt, hat er positive Werte, fällt er, negative.