Artikel über das Testen von Strategien in MQL5
Wie wird eine Handelsstrategie entwickelt, geschrieben und getestet, wie findet man optimale Systemparameter und analysiert Ergebnisse? Die Plattform MetaTrader bietet den Programmierern von Handelsrobotern viele Möglichkeiten, Handelideen schnell und präzise zu testen. Erfahren Sie, wie Handelsroboter für mehrere Währungspaare getestet werden und wie man MQL5 Cloud Network für Optimierung nutzen kann.
Die Programmierer automatischer Handelssysteme können mit den Grundlagen des Testens und den Algorithmen der Tickgenerierung im Strategietester beginnen.
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Marktsimulation (Teil 20): Erste Schritte mit SQL (III)
Obwohl wir Operationen mit einer Datenbank mit etwa 10 Datensätzen durchführen können, lässt sich das Thema deutlich besser verstehen, wenn wir mit einer Datei arbeiten, die mehr als 15 Tausend Datensätze enthält. Das heißt, wenn wir versuchen würden, eine solche Datenbank manuell zu erstellen, wäre dies ein enormer Aufwand. Es ist jedoch selbst zu Lernzwecken schwierig, eine solche Datenbank zum Download zu finden. Aber in Wirklichkeit müssen wir nicht darauf zurückgreifen – wir können MetaTrader 5 verwenden, um eine Datenbank für uns zu erstellen. Im heutigen Artikel werden wir uns ansehen, wie man das macht.
Der MQL5 Standard Library Explorer (Teil 6): Optimierung eines generierten Expert Advisors
In dieser Diskussion knüpfen wir an den zuvor entwickelten Multi-Signal-Expert Advisor an, mit dem Ziel, verfügbare Optimierungsmethoden zu erforschen und anzuwenden. Ziel ist es, festzustellen, ob die Handelsleistung des EA durch systematische Optimierung auf Basis historischer Daten sinnvoll verbessert werden kann.
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 58): Modul zur Analyse der Spannenverengung und Reifegradklassifizierung
Aufbauend auf dem vorangegangenen Artikel, in dem das Modul zur Klassifizierung des Marktzustands vorgestellt wurde, konzentriert sich dieser Teil auf die Implementierung der Kernlogik zur Identifizierung und Bewertung von Kompressionszonen. Vorgestellt wird ein MQL5-System zur Erkennung von Range-Kontraktionen und zur Einstufung ihres Reifegrads, das Marktkompression ausschließlich anhand des Kursverlaufs analysiert.
Marktsimulation (Teil 23): Erste Schritte mit SQL (VI)
In diesem Artikel werden wir sehen, wie man eine Datenbank visualisiert und daraus ihre Struktur versteht. Dies geschieht durch die Analyse ihrer internen Struktur. Auch wenn dies auf den ersten Blick unnötig erscheinen mag, ist es durchaus gerechtfertigt, wenn wir wirklich Datenbankadministratoren werden wollen. Schließlich verdienen manche Menschen ihren Lebensunterhalt damit, Datenbanken zu pflegen und zu entwerfen.
Marktsimulation (Teil 24): Erste Schritte mit SQL (VII)
Im vorherigen Artikel haben wir die notwendige Einführung in SQL abgeschlossen. Und meiner Meinung nach haben wir klar dargelegt, was wir über SQL zeigen und erklären wollten. Dies geschah, damit sich jeder, der sich das derzeit im Aufbau befindliche Markt-Replay-/Simulationssystem ansieht, zumindest ein Bild davon machen kann, was dort vor sich geht. Der Punkt ist, dass es keinen Sinn ergibt, Funktionen selbst zu programmieren, die SQL bereits perfekt übernimmt.
Die MQL5-Standardbibliothek im Überblick (Teil 8): Ein hybrides Handelsjournal mit CFileTxt
In diesem Artikel befassen wir uns mit den Dateiverarbeitungsklassen der MQL5-Standardbibliothek, um ein robustes Reporting-Modul zu entwickeln, das automatisch Excel-kompatible CSV-Dateien generiert. Dabei unterscheiden wir klar zwischen manuell ausgeführten Trades und algorithmisch ausgeführten Orders und schaffen damit die Grundlage für ein zuverlässiges, auditierbares Trade-Reporting.