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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.com上的编程文章

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利用 MQL5 和 MQL4 实现的选择和导航工具: 把数据添加到图表中

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在本文中,我们将继续扩展实用程序的功能。这一次,我们将增加显示简化交易的数据的能力,特别是前一天的最高、最低价位,全年的最高、最低价位,开盘时间等。

开发一个跨平台网格 EA

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在本文中,我们将学习如何创建在 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 中都能工作的 EA 交易。为此,我们将开发一个 EA 构建的订单网格,网格是指将多个限价订单置于当前价格之上,同时将相同数量的限价订单置于当前价格之下的 EA 交易。

研究烛条分析技术(第四部分):形态分析器的更新和补充

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本文论述了形态分析器(Pattern Analyzer)应用程序的新版本。 此版本修复了已发现错误并提供了一些新功能,还改进了用户界面。 在新版本的开发过程中参考了上一篇文章中的意见和建议。 最终的应用程序会在本文中进行说明。

已发布文章 "轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分):交易事件集合类,向程序发送事件"。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分):交易事件集合类,向程序发送事件

在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台上的程序开发。 在第四部分中,我们测试了在帐户上跟踪交易事件。 在本文中,我们将开发交易事件类,并将它们置于事件集合当中。 从那里,它们将被发送到 Engine (引擎)库的基准对象,并控制程序图表。

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利用 MQL5 和 MQL4 实现的选择和导航工具: 把数据添加到图表中

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轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第四部分):交易事件

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在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 我们已拥有历史订单和成交集合,在场订单和仓位的集合,以及便捷选择和订单排序的类。 在这一部分中,我们将继续开发基础对象,并教导引擎(Engine)函数库跟踪帐户上的交易事件。

开发一个跨平台网格 EA

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在本文中,我们将学习如何创建在 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 中都能工作的 EA 交易。为此,我们将开发一个 EA 构建的订单网格,网格是指将多个限价订单置于当前价格之上,同时将相同数量的限价订单置于当前价格之下的 EA 交易。

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利用 MQL5 和 MQL4 实现的选择和导航工具: 把数据添加到图表中

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轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第四部分):交易事件

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开发一个跨平台网格 EA

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研究烛条分析技术(第四部分):形态分析器的更新和补充

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10 分钟掌握 MQL5 的 DLL(第二部分):使用 Visual Studio 2017 创建

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初版文章依然具有其相关性,因此如果您对此主题感兴趣,请务必阅读第一篇文章。 从初版起已经过了很久时间,而当前的 Visual Studio 2017 具有全新的界面。 MetaTrader 5 平台也拥有了诸多新功能。 本文提供了开发 DLL 项目各个阶段的描述,以及如何设置 DLL 并与 MetaTrader 5 工具进行交互。

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轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第四部分):交易事件

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如何基于HTML和CSV报表可视化多币种交易历史

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自推出以来,MetaTrader 5提供了多货币测试选项,也许交易者经常使用这个功能。然而,这种功能并不是万能的。本文介绍了几种基于HTML和CSV交易历史报告的图表图形绘制程序,多货币交易可以在多个子窗口以及使用动态切换命令的一个窗口中并行分析。

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研究烛条分析技术(第四部分):形态分析器的更新和补充

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从网络中获取债券收益率数据

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自动收集利率数据以提高EA交易的效率。

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研究烛条分析技术(第四部分):形态分析器的更新和补充

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10 分钟掌握 MQL5 的 DLL(第二部分):使用 Visual Studio 2017 创建

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研究烛条分析技术(第三部分):用于形态操作的函数库

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本文的目的是创建一个自定义工具,令用户能够接收和使用前面所讨论形态的整体信息数组。 我们将创建一个形态相关的函数库,您可以在自己的指标、交易面板、智能交易系统等等应用中运用它们。

开发一个跨平台网格 EA

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从网络中获取债券收益率数据

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已发布文章 "轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第四部分):交易事件"。

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开发一个跨平台网格 EA

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研究烛条分析技术(第四部分):形态分析器的更新和补充

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10 分钟掌握 MQL5 的 DLL(第二部分):使用 Visual Studio 2017 创建

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已发布文章 "如何基于HTML和CSV报表可视化多币种交易历史"。

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研究烛条分析技术(第三部分):用于形态操作的函数库

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本文的目的是创建一个自定义工具,令用户能够接收和使用前面所讨论形态的整体信息数组。 我们将创建一个形态相关的函数库,您可以在自己的指标、交易面板、智能交易系统等等应用中运用它们。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第一部分)。 概念,数据管理和首期成果

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在分析海量交易策略,订购用于 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 终端以及各种 MetaTrader 网站的应用程序开发订单时,我得出了一个结论,就是所有这些貌似多样性,大多基于相同的基本函数,动作和数值有规律地出现在不同的程序当中。 在 DoEasy 跨平台函数库中的这一成效,可以轻松快捷地开发 МetaТrader 5 和 МetaТrader 4 应用程序。

基于 .Net 框架和 C# 为 EA 交易和指标开发图形界面

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本文介绍了一种使用 Visual Studio 创建图形窗口的简单而快速的方法,并随后将其集成到专家顾问的MQL代码中。本文面向非专业读者,不需要了解C#和.NET技术。

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10 分钟掌握 MQL5 的 DLL(第二部分):使用 Visual Studio 2017 创建

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基于 .Net 框架和 C# 为 EA 交易和指标开发图形界面

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研究烛条分析技术(第三部分):用于形态操作的函数库

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轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第一部分)。 概念,数据管理和首期成果

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已发布文章 "在 MetaTrader 5 中使用 MATLAB 2018 的计算功能"。

在 MetaTrader 5 中使用 MATLAB 2018 的计算功能

在2015年升级了 MATLAB 包之后,有必要考虑一种现代的创建 DLL 库的方法。本文利用样本预测指标,说明了在目前使用的64位平台上关联 MetaTrader 5 和 MATLAB 的特点。通过探讨连接 MATLAB 的整个过程,MQL5 开发人员将能够更快地创建具有高级计算能力的应用程序,从而避免“陷阱”。

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从网络中获取债券收益率数据

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研究烛条分析技术(第三部分):用于形态操作的函数库

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轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第二部分)。 历史订单和成交的集合

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第二部分)。 历史订单和成交的集合

在第一部分中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 我们创建了 COrder 抽象对象,它是一个基础对象,用于存储历史订单和成交的数据,以及市价订单和仓位。 现在,我们将开发在集合中存储帐户历史数据的所有必要对象。

已发布文章 "用于轻松快速开发 MetaTrader 程序的函数库(第三部分)。 市价订单和仓位的集合,搜索和排序"。

用于轻松快速开发 MetaTrader 程序的函数库(第三部分)。 市价订单和仓位的集合,搜索和排序

在第一部分中,我们曾创建了一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 再者,我们实现了历史订单和成交的集合。 我们的下一步是创建一个类,用来针对订单、成交和仓位的集合进行选择和排序。 我们将实现名为引擎(Engine)的基准函数库对象,并向函数库中添加市价订单和仓位的集合。

已发布文章 "作为技术分析工具的 MTF 指标"。

作为技术分析工具的 MTF 指标

大多数交易者都同意,当前的市场状态分析从评估更高的图表时间框架开始。该分析向下执行,以缩短执行交易的时间范围。这种分析方法似乎是成功交易的专业方法的强制性部分。在本文中,我们将讨论多时间段指标及其创建方法,并提供MQL5代码示例。除了对优缺点进行综合评价外,我们还将提出一种采用MTF模式的新指标方法。

多于 780 篇文章已发布在网站

已发布文章 "使用CSS选择器从HTML页面提取结构化数据"。

使用CSS选择器从HTML页面提取结构化数据

本文描述了一种通用的基于CSS选择器的HTML文档数据分析和转换方法。交易报告、测试报告、您最喜欢的经济日历、公共信号、账户监控和其他在线报价源将直接从MQL获得。

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基于 .Net 框架和 C# 为 EA 交易和指标开发图形界面

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MetaTrader 5 与 Python 的集成:接收和发送数据

MetaTrader 5 与 Python 的集成:接收和发送数据

全方位的数据处理需要大量工具,并且经常超出单一应用程序的功能沙箱。 专用编程语言正在用于处理和分析数据,统计和机器学习。 Python 是数据处理的主要编程语言之一。 本文介绍如何使用套接字连接 MetaTrader 5 和 Python,以及如何通过终端 API 接收报价。

交易策略的色彩优化

交易策略的色彩优化

在本文中,我们将进行一个实验:我们将使用颜色优化结果。颜色由三个参数决定:红色、绿色和蓝色(RGB)的级别。还有其他的颜色编码方法,它们也使用三个参数。因此,可以将三个测试参数转换为一种颜色,它直观地表示值,阅读本文以了解这种表示是否有用。

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研究烛条分析技术(第三部分):用于形态操作的函数库

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。

MetaTrader 5 与 Python 的集成:接收和发送数据

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。

基于 .Net 框架和 C# 为 EA 交易和指标开发图形界面

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以马丁格尔(翻倍加仓)为基础的长线交易策略

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在本文中,我们将深入研究马丁格尔(翻倍加仓)系统。 我们将评测该系统是否可以用于实盘交易,以及在运用它时如何将风险减至最小。 这一简单系统的主要缺点在于很可能会将全部存款亏损。 如果您决定使用马丁格尔技术进行交易,则必须考虑这一事实。

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基于 .Net 框架和 C# 为 EA 交易和指标开发图形界面

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交易策略的色彩优化

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MetaTrader 5 与 Python 的集成:接收和发送数据

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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以马丁格尔(翻倍加仓)为基础的长线交易策略

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深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

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本文研讨三种可用于提高袋封融合分类品质的方法,并对其效率进行了评估。 评估 ELM 神经网络超参数的优化效果,以及后期处理参数。

已发布文章 "轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第一部分)。 概念,数据管理和首期成果"。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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基于 .Net 框架和 C# 为 EA 交易和指标开发图形界面

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MetaTrader 5 与 Python 的集成:接收和发送数据

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全方位的数据处理需要大量工具,并且经常超出单一应用程序的功能沙箱。 专用编程语言正在用于处理和分析数据,统计和机器学习。 Python 是数据处理的主要编程语言之一。 本文介绍如何使用套接字连接 MetaTrader 5 和 Python,以及如何通过终端 API 接收报价。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。

以马丁格尔(翻倍加仓)为基础的长线交易策略

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在本文中,我们将深入研究马丁格尔(翻倍加仓)系统。 我们将评测该系统是否可以用于实盘交易,以及在运用它时如何将风险减至最小。 这一简单系统的主要缺点在于很可能会将全部存款亏损。 如果您决定使用马丁格尔技术进行交易,则必须考虑这一事实。

深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

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本文研讨三种可用于提高袋封融合分类品质的方法,并对其效率进行了评估。 评估 ELM 神经网络超参数的优化效果,以及后期处理参数。

已发布文章 "基于 .Net 框架和 C# 为 EA 交易和指标开发图形界面"。

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本文介绍了一种使用 Visual Studio 创建图形窗口的简单而快速的方法,并随后将其集成到专家顾问的MQL代码中。本文面向非专业读者,不需要了解C#和.NET技术。

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以马丁格尔(翻倍加仓)为基础的长线交易策略

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已发布文章 "交易策略的色彩优化"。

交易策略的色彩优化

在本文中,我们将进行一个实验:我们将使用颜色优化结果。颜色由三个参数决定:红色、绿色和蓝色(RGB)的级别。还有其他的颜色编码方法,它们也使用三个参数。因此,可以将三个测试参数转换为一种颜色,它直观地表示值,阅读本文以了解这种表示是否有用。

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已发布文章 "利用MQL进行MQL解析"。

利用MQL进行MQL解析

本文描述了用于解析基于MQL的源代码的预处理器、扫描器和解析器,MQL 的实现在附件中。

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研究烛条分析技术(第二部分):自动搜索新形态

在前一篇文章中,我们分析了从多种现有烛条样式中选择出的 14 种形态。 由于不可能逐一分析所有形态,所以找到了另一种解决方案。 新系统根据已知的烛条类型搜索和测试新的烛条形态。

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已发布文章 "ZigZag (之字折线) 的力量(第二部分)。 接收、处理和显示数据的示例"。

ZigZag (之字折线) 的力量(第二部分)。 接收、处理和显示数据的示例

在本文的第一部分当中,我曾描述过一个修订的 ZigZag (之字折线) 指标和一个用于接收该类型指标数据的类。 在此,我将展示如何基于这些工具开发指标,并编写一款根据 ZigZag 指标形成的信号进行交易的 EA 来测试。 作为补充,本文将介绍一套开发图形用户界面的新版 EasyAndFast 函数库。

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交易中的夹角. 需要进一步的研究

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在本文中,我们讨论的交易分析方法是,在 MetaTrader 4 终端中度量夹角。本文提供了一个大致的计划来使用夹角做趋势变化的分析,以及用于在交易中做夹角分析的实用的非标准方法。本文也提出了结论,这对交易是有帮助的。

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