MQL5.com上的编程文章

监视多币种的交易信号（第一部分）：开发应用程序结构

在本文中，我们将讨论创建多币种交易信号监视器的思路，并开发一个未来的应用程序结构，以及沿用其原型创建深入操作的框架。 本文表述了一种灵活的多币种应用程序的分步创建过程，该应用程序将能够生成交易信号，并有助交易者发现所需的信号。

寻找市场形态的计量经济学方法：自相关，热点图和散点图

本文研讨季节性特征的扩展研究：自相关热点图和散点图。 本文之目的是展示“市场记忆”的季节性，它通过任意顺序增量的最大相关性来表达。

连续前行优化 (第三部分): 将机器人适配为自动优化器

第三部分充当前两部分之间的桥梁：它阐述的是第一篇文章中研究的 DLL，以及第二篇文章中论述的报告下载对象之间的交互机制。 我们将分析从 DLL 导入的包装类的创建过程，该类可依据交易历史记录形成 XML 文件。 我们还将研究一种与此包装器进行交互的方法。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十部分) ：延后交易请求 - 管理请求对象

在上一篇文章中，我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。 本次，我们将着手允许管理延后请求对象的类。

连续前行优化 (第三部分): 将机器人适配为自动优化器

第三部分充当前两部分之间的桥梁：它阐述的是第一篇文章中研究的 DLL，以及第二篇文章中论述的报告下载对象之间的交互机制。 我们将分析从 DLL 导入的包装类的创建过程，该类可依据交易历史记录形成 XML 文件。 我们还将研究一种与此包装器进行交互的方法。

神经网络轻松制作

人工智能往往伴随着极其复杂和难以理解的事物。 同时，人工智能在日常生活中也越来越多地被提及。 不同的媒体也经常发布有关运用神经网络成就的新闻。 本文的目在于展示任何人都可以轻松创建神经网络，并在交易中运用 AI 成就。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十部分) ：延后交易请求 - 管理请求对象

在上一篇文章中，我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。 本次，我们将着手允许管理延后请求对象的类。

神经网络轻松制作

人工智能往往伴随着极其复杂和难以理解的事物。 同时，人工智能在日常生活中也越来越多地被提及。 不同的媒体也经常发布有关运用神经网络成就的新闻。 本文的目在于展示任何人都可以轻松创建神经网络，并在交易中运用 AI 成就。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十九部分) ：延后交易请求 - 请求对象类

在之前的文章里，我们检验了延后交易请求的概念。 实际上，延后请求是由特定条件执行的正常交易订单。 在本文中，我们会创建完整的延后请求对象类 — 基准请求对象及其后代。

神经网络轻松制作

人工智能往往伴随着极其复杂和难以理解的事物。 同时，人工智能在日常生活中也越来越多地被提及。 不同的媒体也经常发布有关运用神经网络成就的新闻。 本文的目在于展示任何人都可以轻松创建神经网络，并在交易中运用 AI 成就。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十九部分) ：延后交易请求 - 请求对象类

在之前的文章里，我们检验了延后交易请求的概念。 实际上，延后请求是由特定条件执行的正常交易订单。 在本文中，我们会创建完整的延后请求对象类 — 基准请求对象及其后代。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十部分) ：延后交易请求 - 管理请求对象

在上一篇文章中，我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。 本次，我们将着手允许管理延后请求对象的类。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十八部分) ：延后交易请求之平仓、删除和修改

这是有关延后请求概念的第三篇文章。 我们将创建平仓、删除挂单、修改持仓和挂单参数等方法来完成延后交易请求的测试。

神经网络轻松制作

人工智能往往伴随着极其复杂和难以理解的事物。 同时，人工智能在日常生活中也越来越多地被提及。 不同的媒体也经常发布有关运用神经网络成就的新闻。 本文的目在于展示任何人都可以轻松创建神经网络，并在交易中运用 AI 成就。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十七部分) ：操控交易请求 - 下挂单

在本文中，我们将继续开发交易请求，实现下挂单，并剔除检测到的交易类操作缺陷。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十八部分) ：延后交易请求之平仓、删除和修改

这是有关延后请求概念的第三篇文章。 我们将创建平仓、删除挂单、修改持仓和挂单参数等方法来完成延后交易请求的测试。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十七部分) ：操控交易请求 - 下挂单

在本文中，我们将继续开发交易请求，实现下挂单，并剔除检测到的交易类操作缺陷。

MacOS 上的 MetaTrader 5

我们为 macOS 上的 MetaTrader 5 交易平台提供了专用的安装程序。它是一个功能齐全的向导，允许您以本机方式安装应用程序。安装程序执行所有必需的步骤：它识别您的系统，下载并安装最新的 Wine 版本，对其进行配置，然后在其中安装 MetaTrader。所有步骤都在自动模式下完成，您可以在安装后立即开始使用平台。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十七部分) ：操控交易请求 - 下挂单

在本文中，我们将继续开发交易请求，实现下挂单，并剔除检测到的交易类操作缺陷。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十八部分) ：延后交易请求之平仓、删除和修改

这是有关延后请求概念的第三篇文章。 我们将创建平仓、删除挂单、修改持仓和挂单参数等方法来完成延后交易请求的测试。

继续漫步优化（第二部分）：为任意机器人创建优化报告的机制

在漫步优化系列中的第一篇文章里介绍了如何在我们的自动优化器中运用 DLL。 此续文完全致力于 MQL5 语言。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十六部分)：处理延后交易请求 - 首次实现 (开仓)

在本文中，我们将在订单和仓位的魔幻数字中存储一些数据，并开始实现延后请求。 为了验证这一概念，我们在收到服务器错误并需要等待与重复发送请求时，创建第一个测试延后请求来开仓。

利用箱形图（Boxplot）探索金融时间序列的季节性形态

在本文中，我们将利用箱形图（Boxplot）观察金融时间序列的季节性特征。 每个单独的箱形图（或箱须图）都能直观地展现数值如何沿数据集的分布。 不要把箱形图与烛条图混淆，尽管它们在外观上可能相似。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 二十七部分) ：操控交易请求 - 下挂单

在本文中，我们将继续开发交易请求，实现下挂单，并剔除检测到的交易类操作缺陷。

利用箱形图（Boxplot）探索金融时间序列的季节性形态

在本文中，我们将利用箱形图（Boxplot）观察金融时间序列的季节性特征。 每个单独的箱形图（或箱须图）都能直观地展现数值如何沿数据集的分布。 不要把箱形图与烛条图混淆，尽管它们在外观上可能相似。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十六部分)：处理延后交易请求 - 首次实现 (开仓)

在本文中，我们将在订单和仓位的魔幻数字中存储一些数据，并开始实现延后请求。 为了验证这一概念，我们在收到服务器错误并需要等待与重复发送请求时，创建第一个测试延后请求来开仓。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十五部分)：处理交易服务器返回的错误

交易订单发送到服务器之后，我们需要检查错误代码，或未出现错误。 在本文中，我们将研究处理交易服务器返回的错误，并着手创建延后交易请求。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十四部分)：基准交易类 - 无效参数自动纠正

在本文中，我们关注无效交易订单参数的处理程序，并改进交易事件类。 现今，所有交易事件（单个和在一次即时报价内同时发生的）均将在程序中正确定义。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十五部分)：处理交易服务器返回的错误

交易订单发送到服务器之后，我们需要检查错误代码，或未出现错误。 在本文中，我们将研究处理交易服务器返回的错误，并着手创建延后交易请求。

扩充策略构建器功能

在前两篇文章之中，我们讨论了 Merrill （美林）形态针对各种数据类型的应用。 并开发了一款应用程序来测试提出的思路。 在本文中，我们将继续策略构建器的工作，来提高其效率，并实现新的功能。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十四部分)：基准交易类 - 无效参数自动纠正

在本文中，我们关注无效交易订单参数的处理程序，并改进交易事件类。 现今，所有交易事件（单个和在一次即时报价内同时发生的）均将在程序中正确定义。

继续迈进优化（第一部分）：操控优化报告

这是第一篇致力于创建一套操控优化报告工具箱的文章，可从终端导入报告，并针对所获数据进行过滤和排序。 MetaTrader 5 允许下载优化结果，然而我们的目的是在优化报告中添加自己的数据。

开发跨平台网格 EA（最后部分）：多元化是提高盈利能力的一种途径

在本系列的前几篇文章中，我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在，我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100％ 的利润，而最大回撤不超过 20％。

开发跨平台网格 EA（最后部分）：多元化是提高盈利能力的一种途径

在本系列的前几篇文章中，我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在，我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100％ 的利润，而最大回撤不超过 20％。

继续迈进优化（第一部分）：操控优化报告

这是第一篇致力于创建一套操控优化报告工具箱的文章，可从终端导入报告，并针对所获数据进行过滤和排序。 MetaTrader 5 允许下载优化结果，然而我们的目的是在优化报告中添加自己的数据。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十四部分)：基准交易类 - 无效参数自动纠正

在本文中，我们关注无效交易订单参数的处理程序，并改进交易事件类。 现今，所有交易事件（单个和在一次即时报价内同时发生的）均将在程序中正确定义。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分)：交易类 - 基准类，限制验证

在本文中，我们将着手开函数发库基准交易类，并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外，我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。

开发跨平台网格 EA（最后部分）：多元化是提高盈利能力的一种途径

在本系列的前几篇文章中，我们尝试了各种方法来创建或多或少能够盈利的网格智能交易系统。 现在，我们将会尝试通过多元化来提高 EA 的盈利能力。 我们的终极目标是每年赚取 100％ 的利润，而最大回撤不超过 20％。

基于 Merill（梅里尔） 形态的策略构建器

在前一篇文章中，我们研究了如何将 Merill（梅里尔）形态应用于各种数据，例如货币品种图表上的价格，以及标准 MetaTrader 5 指标值：ATR，WPR，CCI，RSI，等等。 现在，我们尝试基于 Merill 形态创建策略构造集合。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分)：交易类 - 基准类，限制验证

在本文中，我们将着手开函数发库基准交易类，并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外，我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分)：交易类 - 基准跨平台交易对象

在本文中，我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外，我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时，即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。

使用单独模块构建智能交易系统

开发指标、智能交易系统和脚本时，开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中，我们研究一种复用早前已创建的模块（例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他）来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。