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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.com上的编程文章

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掉期利率(第一部分):锁定与合成仓位

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在本文中,我将尝试扩展掉期利率交易方法的经典概念。 我将解释为什么我会得出这样的结论,即这个概念值得特别关注,绝对推荐研究。

来自专业程序员的提示(第一部分):代码存储、调试和编译。 操控项目和日志

来自专业程序员的提示(第一部分):代码存储、调试和编译。 操控项目和日志

这些提示来自专业程序员,涵盖有关方法、技术和辅助工具,能够令编程更轻松。

组合剥头皮:分析过去的交易来提升未来交易的成效

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本文所提供的技术讲述,旨在提高任何自动交易系统的有效性。 它简要解释了这个思路,以及它的基本原理、可能性和缺点。

已发布文章 "DoEasy 库中的其他类(第七十二部分):跟踪并记录集合中的图表对象参数"。

DoEasy 库中的其他类(第七十二部分):跟踪并记录集合中的图表对象参数

在本文中,我将完成图表对象类及其集合的操控。 我还将实现图表属性及其窗口变化的自动跟踪,以及把新参数保存到对象属性。 如此修订允许在未来实现整个图表集合的事件功能。

多于 970 篇文章已发布在网站

已发布文章 "来自专业程序员的提示(第二部分):在智能交易系统、脚本和外部程序之间存储和交换参数"。

来自专业程序员的提示(第二部分):在智能交易系统、脚本和外部程序之间存储和交换参数

这些来自专业程序员关于方法、技术和辅助工具的一些提示,可令编程变得更轻松。 我们将讨论终端重启(关闭)后如何恢复参数。 所有示例都是来自我的 Cayman 项目的真实工作代码片段。

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组合剥头皮:分析过去的交易来提升未来交易的成效

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如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?

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MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买,或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品,使用您想要的支付方法付款,然后就能激活产品。

形态搜索的暴力强推方式(第四部分):最小功能

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本文基于上一篇文章中设定的目标,提出了一个改进的暴力强推版本。 我将尝试尽可能广泛地涵盖这个主题,并以该方法获取的设置来运行智能交易系统。 本文还附有一个新的程序版本。

已发布文章 "DoEasy 函数库中的其他类(第七十一部分):图表对象集合事件"。

DoEasy 函数库中的其他类(第七十一部分):图表对象集合事件

在本文中,我将创建一些跟踪图表对象事件的功能 — 添加/删除品种图表和图表子窗口,以及添加/删除/更改图表窗口中的指标。

已发布文章 "DoEasy 库中的其他类(第七十部分):扩展功能并自动更新图表对象集合"。

DoEasy 库中的其他类(第七十部分):扩展功能并自动更新图表对象集合

在本文中,我将扩展图表对象的功能,并编排图表导航、创建屏幕截图、以及为图表保存和应用模板。 此外,我还将实现图表对象集合、其窗口和其内指标的自动更新。

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组合剥头皮:分析过去的交易来提升未来交易的成效

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掉期利率(第一部分):锁定与合成仓位

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DoEasy 库中的其他类(第六十九部分):图表对象集合类

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在本文里,我启动图表对象集合类的开发。 该类存储图表对象及其子窗口和指标的集合列表,从而提供操控任何选定图表及其子窗口的能力,亦或同时处理多个图表列表。

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组合剥头皮:分析过去的交易来提升未来交易的成效

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网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?

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本文介绍了应用于网格和马丁格尔交易的机器学习技术。 令人惊讶的是,这种方法在全球网络中难觅踪迹。 阅读过本文之后,您将能够创建自己的交易机器人。

实用且奇特的自动交易技术

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在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。

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DoEasy 库中的其他类(第六十九部分):图表对象集合类

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实用且奇特的自动交易技术

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在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。

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网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?

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本文介绍了应用于网格和马丁格尔交易的机器学习技术。 令人惊讶的是,这种方法在全球网络中难觅踪迹。 阅读过本文之后,您将能够创建自己的交易机器人。

已发布文章 "DoEasy 库中的其他类(第六十九部分):图表对象集合类"。

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在本文里,我启动图表对象集合类的开发。 该类存储图表对象及其子窗口和指标的集合列表,从而提供操控任何选定图表及其子窗口的能力,亦或同时处理多个图表列表。

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DoEasy 库中的其他类(第六十八部分):图表窗口对象类和图表窗口中的指标对象类

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在本文中,我将继续开发图表对象类。 我将添加含有可用指标列表的图表窗口对象列表。

如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?

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实用且奇特的自动交易技术

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在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。

网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?

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本文介绍了应用于网格和马丁格尔交易的机器学习技术。 令人惊讶的是,这种方法在全球网络中难觅踪迹。 阅读过本文之后,您将能够创建自己的交易机器人。

自适应算法(第四部分):附加功能和测试

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我将继续采用最少的必要功能来充实算法,并测试结果。 其获利能力十分低下,但文章展示的全自动盈利交易的模型,是在不同的行情基本面及完全不同的金融产品上进行。

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形态搜索的暴力强推方式(第四部分):最小功能

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网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?

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实用且奇特的自动交易技术

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在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。

网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?

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神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

作为研究神经网络的下一步,我建议研究在神经网络训练过程中提高收敛性的方法。 有若干种这样的方法。 在本文中,我们将研究其中之一,名为“舍弃”。

已发布文章 "组合剥头皮:分析过去的交易来提升未来交易的成效"。

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网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?

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本文介绍了应用于网格和马丁格尔交易的机器学习技术。 令人惊讶的是,这种方法在全球网络中难觅踪迹。 阅读过本文之后,您将能够创建自己的交易机器人。

实用且奇特的自动交易技术

实用且奇特的自动交易技术

在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。

DoEasy 函数库中的其他类(第六十六部分):MQL5.com 信号集合类

DoEasy 函数库中的其他类(第六十六部分):MQL5.com 信号集合类

在本文中,我将针对 MQL5.com 信号服务创建信号集合类,拥有能够管理信号的函数。 此外,我将改进“市场深度”快照对象类,来显示 DOM 的总买卖量。

已发布文章 "DoEasy 库中的其他类(第六十七部分):图表对象类"。

DoEasy 库中的其他类(第六十七部分):图表对象类

在本文中,我将创建图表对象类(单个交易金融产品图表),并改进 MQL5 信号对象的集合类,以便在更新列表时也能为存储在集合中的每个信号对象更新其所有参数。

已发布文章 "形态搜索的暴力强推方式(第四部分):最小功能"。

形态搜索的暴力强推方式(第四部分):最小功能

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神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

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作为研究神经网络的下一步,我建议研究在神经网络训练过程中提高收敛性的方法。 有若干种这样的方法。 在本文中,我们将研究其中之一,名为“舍弃”。

自适应算法(第四部分):附加功能和测试

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我将继续采用最少的必要功能来充实算法,并测试结果。 其获利能力十分低下,但文章展示的全自动盈利交易的模型,是在不同的行情基本面及完全不同的金融产品上进行。

已发布文章 "MVC 设计范式及其可能的应用"。

MVC 设计范式及其可能的应用

本文讨论了一种流行的 MVC 范式,以及它运用在 MQL 程序中的可能性、优缺点。 这个思路是将现有代码拆分为三个独立的组件:模型、视图和控制器。

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实用且奇特的自动交易技术

实用且奇特的自动交易技术

在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。

网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?

网格和马丁格尔交易系统中的机器学习。 您敢为其打赌吗?

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自适应算法(第四部分):附加功能和测试

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我将继续采用最少的必要功能来充实算法,并测试结果。 其获利能力十分低下,但文章展示的全自动盈利交易的模型,是在不同的行情基本面及完全不同的金融产品上进行。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第十三部分):批次常规化"。

神经网络变得轻松(第十三部分):批次常规化

在上一篇文章中,我们开始研究旨在提高神经网络训练品质的方法。 在本文中,我们将继续这个主题,并会研讨另一种方法 — 批次数据常规化。

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神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

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神经网络变得轻松(第十一部分):自 GPT 获取

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也许,GPT-3 是目前已有语言类神经网络中最先进的模型之一,它的最大变体可包含 1750 亿个参数。 当然,我们不打算在家用 PC 上创建如此庞然之物。 然而,我们可以看看在我们的操作中能够采用哪种体系解决方案,以及如何从中受益。

实用且奇特的自动交易技术

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自适应算法(第四部分):附加功能和测试

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神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

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神经网络变得轻松(第十一部分):自 GPT 获取

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也许,GPT-3 是目前已有语言类神经网络中最先进的模型之一,它的最大变体可包含 1750 亿个参数。 当然,我们不打算在家用 PC 上创建如此庞然之物。 然而,我们可以看看在我们的操作中能够采用哪种体系解决方案,以及如何从中受益。

DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

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在本文中,我将着手开发操控市场深度的功能。 我还将创建市场深度抽象订单对象,及其衍生类。

神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

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实用且奇特的自动交易技术

在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。

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DoEasy 函数库中的价格(第六十五部分):市场深度集合并操控 MQL5.com 信号的类

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在本文中,我将创建所有品种的市场深度集合类,并着手开发创建信号对象类来操控 MQL5.com 信号服务的功能。

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DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

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神经网络变得轻松(第十一部分):自 GPT 获取

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DoEasy 函数库中的价格(第六十四部分):市场深度,DOM 快照类和快照序列对象

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在本文中,我将创建两个类(DOM 快照对象类,和 DOM 快照序列对象类),并测试 DOM 数据序列的创建。

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DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

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神经网络变得轻松(第十一部分):自 GPT 获取

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也许,GPT-3 是目前已有语言类神经网络中最先进的模型之一,它的最大变体可包含 1750 亿个参数。 当然,我们不打算在家用 PC 上创建如此庞然之物。 然而,我们可以看看在我们的操作中能够采用哪种体系解决方案,以及如何从中受益。

DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

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在本文中,我将创建两个类(DOM 快照对象类,和 DOM 快照序列对象类),并测试 DOM 数据序列的创建。

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在本文中,我将着手开发操控市场深度的功能。 我还将创建市场深度抽象订单对象,及其衍生类。

DoEasy 函数库中的价格(第六十二部分):实时更新即时报价序列,为操控市场深度做准备

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在本文中,我将实现即时报价数据的实时更新,并为操控市场深度的品种对象类(DOM 本身将在下一篇文章中实现)做准备。

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神经网络变得轻松(第十一部分):自 GPT 获取

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也许,GPT-3 是目前已有语言类神经网络中最先进的模型之一,它的最大变体可包含 1750 亿个参数。 当然,我们不打算在家用 PC 上创建如此庞然之物。 然而,我们可以看看在我们的操作中能够采用哪种体系解决方案,以及如何从中受益。

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也许,GPT-3 是目前已有语言类神经网络中最先进的模型之一,它的最大变体可包含 1750 亿个参数。 当然,我们不打算在家用 PC 上创建如此庞然之物。 然而,我们可以看看在我们的操作中能够采用哪种体系解决方案,以及如何从中受益。

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DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

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