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如何编写EA交易或指标

MetaTrader 5的MQL5程序库源代码 - 4

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程序库是一种小型的包括某种特定功能的子程序,可以用来开发新的应用程序。书面彻查后,程序库就允许用户加速开发新的MQL5应用程序。其中一个说明性例子就是包含多个数值分析功能的ALGLIB程序库。

开发交易策略时在MetaEditor可以下载和使用程序库源代码。它们不能单独在MetaTrader 5启用。

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类CPriceChannelOnArray用来计算指标数据Price channel的值.

类CVidyaOnArray用来计算指标数据的VIDYA (Variable Index Dynamic Average)值。

类CMOOnArray用来计算指标数据的CMO (Chande Momentum Oscillator)值。该类的例子已经提供。

类CVHFOnArray用来计算指标数据的Vertical Horizontal Filter (VHF)值。

类CERDOnArray用来计算指标数据的 Adaptive Moving Average (AMA)值的Efficiency Ratio (ER) 值,并考虑了价格的移动方向。当价格向上移动则指标值为正,否则为负值。

类CEROnArray用来计算指标数据的 Adaptive Moving Average (AMA)值的Efficiency Ratio (ER) 值。该类的例子已经提供。

类CAMAOnArray用来计算指标数据的 AMA (Adaptive Moving Average) 值。该类的例子已经提供。

类CStochasticOnArray用来计算指标数据的 Stochastic 值。该类的例子已经提供。

类COsMAOnArray用来计算指标数据的 OsMA (Moving Average of Oscillator)值。该类的例子已经提供。

类CMACDOnArray用来计算指标数据的 MACD (Moving Average Convergence/Divergence)值。该类的例子已经提供。

类CADXWOnArray用来计算指标数据的ADXW (Average Directional Movement Index Wilder,ADX Wilder)值。该类的例子已经提供。

类CADXOnArray用来计算指标数据的ADX (Average Directional Movement Index)值。该类的例子已经提供。

类CATROnArray用来计算指标数据的ATR (Average True Range)值。该类的例子已经提供。

类CMAOnArray用来根据指标的数据计算移动平均线。该类的使用示例已经提供。

该库提供了简单矩阵运算:加,减,乘,求逆矩阵。

CNetMLP 提供多层感知(MLP).

IncGUI库的新CCalendarInputBox控件元素可以用来进行日期或者时间的输入。

在一个Chart上新增Comments而之前已经存在的Comments也继续显示。

一款止停模块, 基于 WPR 指标的长短线止损位

对象工作功能模拟器。它可以在图表中看到测试对象

一个 CBitPic 类的升级版本, 可以控制绘图的透明度

使用 MIDI 设备播放音乐的类

变换字节数组至 MD5-哈希, 计算 32 数字字符

EasyXML 是一个 MQL5 专有 XML 解析器函数库. 它可以从三个不同来源解析XML: URL, 文件以及字符串输入. 它完全面向对象并且和MQL5完美集成, 因为它使用了MQL5 标准库中的CObject和CArrayObj来保存DOM.

很多用户搜索iBarShift函数的MQL4版本。但是这个函数在MQL5中已经不存在了,主要是因为MQL5在库中提供了所有必要的基础底层函数,来实现类似功能。

1.2版 - MQL5\Include\mql4compat.mqh

与 Skype 工作的库

定义趋势强度的函数

该类用来在用户的 MQL5 程序中支持消息文本的本地化/多语言

该 "周内天数" 函数设计用来根据周、周内天数以及月份数据, 确定请求的月内天数。

本类是 CArrayRing 类的简化版本: 它预定义了 256 个元素的固定大小, 它更快, 并且允许在EA交易或指标中作为迷你时间序列, 指标迷你缓冲区, 以及用于保存中间过程流数据的小缓冲区.

本类可以用于组织迷你时间序列, 指标的迷你缓冲区, 长度小的缓冲区以保存EA交易或者指标中中等长度的流数据.

本类实现了通用回归网络(General Regression Neural Network - GRNN)

CDownLoadHistory类提供了下载历史数据的方法。

本脚本含有一个类,能够用于处理由字符串定义的数学和逻辑表达式。

它使用话音引擎读出制定文本。

该库包含以下hash函数:adler32, CRC-32, MaHash8v64。它也有用于将数字基数转换的函数。

一个用于创建和输出BMP图像的类。

如果你想使用自己的特征值来优化你的智能交易系统,你可以通过OnTester()函数使用"Custom max"模式。本程序为您提供了众多特征值,可以用于优化你的EA。它也允许你将最优的特征值保存在HTML文件中。

这个类实现了概率神经网络 (概率神经网络 - PNN)

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