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统计功能的集合，令您能够计算时间序列的某些值，例如两个时间序列的相关性，线形回归，标准方差等。它还包括更先进的功能，譬如符号积分。
头文件 "Statistics.mqh" 包括以下函数:
| 语法 | 描述 | 返回类型 |
|---|---|---|
| mean(T &arr[]) | 平均值 | (通用) |
| std(double &arr[]) | 标准方差 | double |
| correlation(&arr1[], &arr2[]) | 关联系数 | double |
| detrend(arr[], resultArray[]) | 时间序列分解 | void |
| regression(&arr1[], &arr2[], &res[]) | 回归线 | void |
| regression(double &arr1[], double &arr2[], double &res[], double &aCoeff,double &bCoeff) | 带系数的回归线 | void |
| dickeyFuller(double &arr[]) | 迪基 - 富勒稳定性测试 | bool |
| engleGrangerTest(double &arr1[], double &arr2[],double &cointCoeff) | 测试协整性的恩格尔 - 格兰杰两步方法 | bool |
| AR1(double &arr[]) | 滞后1 的自回归模型 | double |
| signedIntegral(double a, double b, int n) * | 符号积分 | double |
| erf(double x) | 出错函数 | double |
| normDistZ(double z) | 来自正态分布的概率变量 | double |
您可以添加自己的希望整合的 "foo" 函数。省缺函数是: f(x) = x。
您应该还记得，在 MQL 中提供的时间序列，其索引方式，最新数据的下标为 0。反转此类数组的顺序是个好主意，而且在 AR 模式 (在方法内部数组不要反转以避免混淆) 绝对有必要。
由MetaQuotes Ltd译自英文
原代码： https://www.mql5.com/en/code/13072
