有关MQL5策略测试的文章
市场模拟（第 23 部分）：仓位视图（一）
接下来我们将要介绍的内容，在理论和概念方面要复杂得多。我会让这些材料尽可能简单易懂。编程部分本身相当简单明了。但是，如果你不了解背后的理论，那么在将回放模拟系统改进或调整以适应不同于我将要展示的任务时，你就几乎没有任何可用于进一步改进或适配系统的实际依据。我不希望你只是编译和使用我提供的代码。我希望你能学习、理解，并且如果可能的话，能够创造出更好的东西。
市场模拟（第 21 部分）：SQL 入门（四）
你们中的许多人可能比我更有数据库工作经验，因此可能会有不同的看法。由于有必要解释数据库为何以这样的方式设计，以及SQL为何具有这样的形式 — 尤其是主键和外键为何出现 — 因此有些内容必须保持一定的抽象性。
MQL5 向导技巧（第七十七部分）：使用 Gator 振荡器与积累/派发振荡器（AD Oscillator）
Gator 振荡器（Gator Oscillator）由比尔·威廉姆斯（Bill Williams）开发，与累积/派发振荡器（Accumulation/Distribution Oscillator）是另一对可在 MQL5 EA 中协同使用的指标组合。我们使用 Gator 振荡器来确认趋势，同时使用 AD 振荡器通过检查成交量来确认趋势。在探索这种指标组合时，我们一如既往地使用 MQL5 向导来构建和测试它们的潜力。
市场模拟（第 19 部分）：SQL 入门（二）
正如我们在第一篇关于 SQL 的文章中所解释的那样，没有必要花费时间编写程序来执行 SQL 中已经内置的功能。然而，如果不了解基础知识，你就无法使用 SQL 或充分利用这个工具所提供的一切功能。因此，在本文中，我们将探讨如何在数据库中执行基本任务。
市场模拟（第 24 部分）：仓位视图（二）
在本文中，我将展示如何以最简单、最实用的方式使用指标来跟踪交易服务器上的未平仓位。我将逐步演示，以表明您并不一定需要将所有这些操作都转移到 EA 中。你们中的许多人可能因为这样或那样的原因已经习惯了这样做。事实上，这并不完全合理，因为随着这种实现方式的演变，您将清楚地看到，您可以为此目的创建或实现不同类型的指标。
市场模拟（第 23 部分）：SQL 入门（六）
在本文中，我们将探讨如何可视化一个数据库，并借此了解其结构。这是通过分析数据库的内部结构来实现的。虽然乍一看这似乎没有必要，但如果我们真的想成为数据库管理员，那么这样做是完全合理的。毕竟，有些人以维护和设计数据库为生。
市场模拟：仓位视图（三）
在之前的文章中，我们提到过有时需要为 ZOrder 属性设置一个值。但是为什么呢？原因在于，许多向图表添加对象的代码根本不使用（或者更准确地说，不定义）此属性的值。关键在于，我并不是来规定每个程序员应该或不应该做什么，或者他们应该或不应该如何编写代码的。亲爱的读者，我在此向您以及所有真正想了解这些过程内部运作原理的人展示，幕后究竟发生了什么。
在 MQL5 中实现来自其他语言的实用模块（第 03 部分）：移植 Python 的 Schedule 模块，打造增强版 OnTimer
Python 中的 schedule 模块提供了一种简单的方法来安排重复性任务。虽然 MQL5 缺乏内置的等效功能，但在本文中，我们将实现一个类似的库，以便在 MetaTrader 5 中更轻松地设置定时事件。
市场模拟（第 22 部分）：SQL 入门（五）
亲爱的读者，在你放弃并决定不再学习 SQL 之前，请允许我提醒你，我们目前所使用的只是最基本的内容。我们尚未探讨 SQL 的一些功能。一旦你理解了这些功能，你会发现 SQL 远比它看起来要实用得多。不过，由于创作过程是动态的，我们最终很可能会改变我们正在构建的方向。我们将更多地展示如何在 SQL 中创建不同的内容，因为这对你来说确实非常重要且有用。仅仅认为自己比整个程序员和开发人员社区更有能力，只会导致时间和机会的浪费。别担心，因为接下来的内容将会更加有趣。
市场模拟：MQL5 中的 SQL 入门（一）
在今天的文章中，我们将开始学习如何在 MQL5 代码中使用 SQL。我们还将探讨如何创建数据库。或者更准确地说，如何使用 MQL5 内置的功能来创建 SQLite 数据库文件。我们还将了解如何创建表，以及如何通过使用主键和外键来建立表之间的关系。所有这些都将再次使用 MQL5 来完成。我们将看到，通过使用一个有助于封装底层实现细节的类，创建代码是多么容易，这些代码稍后可以迁移到其他 SQL 实现中。而且，最重要的是，我们将看到，在使用 SQL 时，我们可能会在不同阶段面临出错的风险。这是因为，在 MQL5 代码中，SQL 代码总是被放置在字符串中。
市场模拟：MQL5 中的 SQL 入门（五）
在上一篇文章中，我展示了如何添加查询机制。这是必要的，以便在 MQL5 代码中能够充分利用 SQL，并使用 SQL SELECT 查询来检索结果。但还有一个函数需要实现，即 DatabaseReadBind 函数。由于要正确理解这个函数需要稍作详细解释，因此决定不在上一篇文章中介绍，而是在今天的文章中详述。鉴于这个主题内容较多，让我们直接进入下一节。