Trixter DTR
- Эксперты
-
Andrei Samokhin
Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly - Версия: 1.0
- Активации: 15
Decision tree - это алгоритм машинного обучения с учителем, который работает по принципу последовательных вопросов "Да/Нет". Он представляет собой древовидную структуру, где:
-
Внутренние узлы — это проверка какого-либо признака (например, "Возраст > 18?").
-
Ветви — это результаты проверки (Да/Нет).
-
Листья — это финальное решение (ответ).
Процесс построения заключается в том, что алгоритм автоматически находит самый важный признак на каждом шаге (используя критерии вроде Индекса Джини или Энтропии) и разбивает данные на более однородные группы до тех пор, пока не получит чистый лист или не достигнет ограничений.
Для чего используется?
Деревья решений универсальны и применяются в двух основных типах задач:
-
Классификация (категориальный ответ):
-
Отнесение клиента к категории "одобрен" или "отказано" в банке.
-
Определение вида животного по признакам.
-
Определение вероятности покупки или продажи финансового актива.
-
-
Регрессия (числовой ответ):
-
Прогнозирование цены квартиры на основе площади и расположения.
-
Предсказание направления движения золота.
-
Главные преимущества:
-
Прозрачность и интерпретируемость: В отличие от нейросетей, вы можете легко объяснить, почему модель приняла то или иное решение (её можно нарисовать и проследить путь от корня до листа).
-
Не требует подготовки данных: Хорошо работает с разными типами признаков (числовыми и категориальными) и нечувствителен к выбросам.
-
Отбор признаков: Автоматически показывает, какие факторы самые важные.
Бот Trixter DTR построен с применением этого подхода.
Алгоритм Trixter DTR реализует поиск закономерностей с помощью decision tree (сокращенно DTR). Мы исходим из предположения, что рынок золота достаточно эффективен и большинство ценовых колебаний формируют рыночный шум, который невозможно предсказать. Но мы можем выделить фрагменты графика золота (так называемые аномалии), в которых оно максимально предсказуемо. Таким образом я выделил 15% участков графика, которые хорошо предсказуемы.
Ключевые принципы
- Анализ волатильности золота на нескольких тайм-фреймах и периодах индикаторов.
- Группировка волатильности для поиска эффективных паттернов (от 100 до 3000).
- Статистическая проверка: высокое математическое ожидание выигрыша и статистическая значимость.
- Паттерны, не прошедшие проверку, маркируются как шум — в таких ситуациях сделки не открываются.
- Обязательный форвард-тест на 2 года перед допуском к реальному счёту.
Особенности торговой логики
- Открытие сделок лимитными ордерами на выбранном расстоянии от цены — минимальное проскальзывание.
- Если лимитный ордер не сработал (цена не коснулась уровня), а сигнал исчез — ордер удаляется.
- Открытые позиции сопровождаются стоп-лосс и тейк-профит, закрываются по рынку при встречном сигнале.
- Робот не использует мартингейл, арбитраж и другие высокорисковые стратегии.
- Рекомендуемые тайм-фреймы: от M5 до H1. Оптимальный — H1 XAUUSD.
- Предусмотрена гибкая настройка торговой активности (параметры ниже).
Основные настройки
- Allow BUY signals, Allow SELL signals — разрешают или запрещают покупки/продажи при уверенности в направлении рынка.
- Signals sensitivity, Filter sensitivity — порог чувствительности сигналов и фильтрации шума. Дефолтное значение — 0.5. Можно повышать до 0.7–0.9 для более чистых сигналов.
- Filter by trading hours — ограничение времени торговли. По умолчанию — круглосуточно.
Настройки управления капиталом
- Distance in points for limit order — расстояние от цены до лимитного ордера. Дефолт: 250. Меньше → больше сделок, больше → консервативнее.
- Max positions + orders number — максимальное количество одновременно открытых позиций (без усреднения). Дефолт: 3.
- Дополнительно настраиваются: задержка между открытиями, контроль максимального спреда, уровни стоп-лосс и тейк-профит.
