Trixter DTR
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Andrei Samokhin
Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly - 버전: 1.0
- 활성화: 15
의사결정나무(Decision tree)는 "예/아니오"의 순차적 질문 원리로 작동하는 지도형 머신러닝 알고리즘입니다. 다음과 같은 트리 구조를 가지고 있습니다:
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내부 노드 — 특정 특성에 대한 확인입니다(예: "나이 > 18?").
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가지 — 확인 결과입니다(예/아니오).
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잎 노드 — 최종 결정(답변)입니다.
구축 과정은 알고리즘이 각 단계에서 가장 중요한 특성을 자동으로 찾아내고(지니 계수 또는 엔트로피 같은 기준 사용), 순수한 잎 노드를 얻거나 제약 조건에 도달할 때까지 데이터를 더 균질한 그룹으로 분할하는 것입니다.
용도는 무엇인가요?
의사결정나무는 다용도로 사용되며 두 가지 주요 유형의 작업에 적용됩니다:
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분류 (범주형 응답):
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은행에서 고객을 "승인" 또는 "거부" 범주로 분류.
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특성을 기반으로 동물 종을 식별.
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금융 자산의 매수 또는 매도 확률을 결정.
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회귀 (수치형 응답):
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면적과 위치를 기반으로 아파트 가격을 예측.
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금의 움직임 방향을 예측.
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주요 장점:
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투명성 및 해석 가능성: 신경망과 달리 모델이 특정 결정을 내린 이유 를 쉽게 설명할 수 있습니다(그려서 루트에서 잎 노드까지의 경로를 추적할 수 있습니다).
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데이터 전처리 불필요: 수치형 및 범주형 특성 모두에서 잘 작동하며 이상치에 민감하지 않습니다.
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특성 선택: 어떤 요소가 가장 중요한지 자동으로 보여줍니다.
봇 Trixter DTR은 이 접근 방식을 사용하여 구축되었습니다.
Trixter DTR 알고리즘은 의사결정나무(약칭 DTR)를 사용하여 패턴 탐지를 구현합니다. 우리는 금 시장이 충분히 효율적이며 대부분의 가격 변동이 예측할 수 없는 시장 노이즈라는 가정에서 출발합니다. 그러나 금 차트의 특정 조각(소위 이상 현상)을 분리하여 예측 가능성이 최대인 구간을 추출할 수 있습니다. 이렇게 해서 예측이 잘 되는 차트 구간 15%를 식별했습니다.
핵심 원칙
- 여러 시간 프레임 및 지표 기간에 걸친 금 변동성 분석.
- 효과적인 패턴을 찾기 위한 변동성 그룹화(100~3000개).
- 통계적 검증: 높은 수익의 수학적 기대치 및 통계적 유의성.
- 검증을 통과하지 못한 패턴은 노이즈로 표시 — 이러한 상황에서는 거래를 열지 않습니다.
- 실제 계정 사용 전 2년 포워드 테스트 의무.
거래 로직 특징
- 선택한 거리에서 지정가 주문으로 거래 오픈 — 최소 슬리피지.
- 지정가 주문이 실행되지 않고(가격이 레벨에 닿지 않음) 신호가 사라진 경우 — 주문이 삭제됩니다.
- 오픈 포지션은 스탑로스와 테이크프로핏으로 보호되며, 반대 신호 발생 시 시장가로 청산됩니다.
- 로봇은 마틴게일, 차익거래 또는 기타 고위험 전략을 사용하지 않습니다.
- 권장 시간 프레임: M5 ~ H1. 최적 — H1 XAUUSD.
- 유연한 거래 활동 조정이 가능합니다(아래 매개변수 참조).
주요 설정
- Allow BUY signals, Allow SELL signals — 시장 방향에 확신이 있을 때 매수/매도를 허용하거나 금지합니다.
- Signals sensitivity, Filter sensitivity — 신호 민감도 및 노이즈 필터링 임계값. 기본값 — 0.5. 더 깨끗한 신호를 위해 0.7~0.9까지 높일 수 있습니다.
- Filter by trading hours — 거래 시간 제한. 기본값 — 24시간.
자금 관리 설정
- Distance in points for limit order — 가격에서 지정가 주문까지의 거리. 기본값: 250. 낮을수록 → 거래 증가, 높을수록 → 보수적.
- Max positions + orders number — 동시 오픈 포지션 최대 수(평균화 없음). 기본값: 3.
- 추가 설정 가능: 오픈 간 지연, 최대 스프레드 제어, 스탑로스 및 테이크프로핏 수준.
