Trixter DTR
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Andrei Samokhin
Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly - Versione: 1.0
- Attivazioni: 15
Albero decisionale è un algoritmo di apprendimento automatico supervisionato che funziona secondo il principio di domande sequenziali "Sì/No". Presenta una struttura ad albero dove:
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Nodi interni — sono verifiche di qualche caratteristica (ad esempio, "Età > 18?").
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Rami — sono i risultati della verifica (Sì/No).
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Foglie — sono la decisione finale (risposta).
Il processo di costruzione consiste nel fatto che l'algoritmo trova automaticamente la caratteristica più importante in ogni passaggio (utilizzando criteri come l'Indice di Gini o l'Entropia) e suddivide i dati in gruppi più omogenei fino a ottenere una foglia pura o raggiungere vincoli.
A cosa serve?
Gli alberi decisionali sono versatili e vengono utilizzati in due principali tipi di compiti:
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Classificazione (risposta categorica):
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Assegnare un cliente alla categoria "approvato" o "rifiutato" in una banca.
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Identificare la specie di un animale in base alle caratteristiche.
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Determinare la probabilità di acquisto o vendita di un'attività finanziaria.
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Regressione (risposta numerica):
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Prevedere il prezzo di un appartamento in base alla superficie e alla posizione.
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Prevedere la direzione del movimento dell'oro.
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Vantaggi principali:
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Trasparenza e interpretabilità: A differenza delle reti neurali, è possibile spiegare facilmente perché il modello ha preso una determinata decisione (può essere disegnato e si può tracciare il percorso dalla radice alla foglia).
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Non richiede preparazione dei dati: Funziona bene con diversi tipi di caratteristiche (numeriche e categoriche) ed è insensibile ai valori anomali.
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Selezione delle caratteristiche: Mostra automaticamente quali fattori sono più importanti.
Il bot Trixter DTR è costruito utilizzando questo approccio.
L'algoritmo Trixter DTR implementa la ricerca di pattern utilizzando un albero decisionale (abbreviato DTR). Partiamo dal presupposto che il mercato dell'oro sia sufficientemente efficiente e che la maggior parte delle fluttuazioni dei prezzi siano rumore di mercato non prevedibile. Ma possiamo isolare frammenti del grafico dell'oro (le cosiddette anomalie) in cui è massimamente prevedibile. Così abbiamo identificato il 15% delle sezioni del grafico che sono ben prevedibili.
Principi chiave
- Analisi della volatilità dell'oro su più timeframe e periodi di indicatori.
- Raggruppamento della volatilità per trovare pattern efficaci (da 100 a 3000).
- Validazione statistica: elevata aspettativa matematica di guadagno e significatività statistica.
- I pattern che non superano la validazione vengono marcati come rumore — in tali situazioni non vengono aperti trade.
- Test forward obbligatorio di 2 anni prima di essere ammesso su un conto reale.
Caratteristiche della logica di trading
- Apertura di trade con ordini limite a una distanza selezionata dal prezzo — slippage minimo.
- Se un ordine limite non si attiva (il prezzo non tocca il livello) e il segnale scompare — l'ordine viene eliminato.
- Le posizioni aperte sono protette da stop-loss e take-profit e vengono chiuse al prezzo di mercato in caso di segnale contrario.
- Il robot non utilizza martingale, arbitraggio o altre strategie ad alto rischio.
- Timeframe consigliati: da M5 a H1. Ottimale — H1 XAUUSD.
- È prevista una regolazione flessibile dell'attività di trading (parametri di seguito).
Impostazioni principali
- Allow BUY signals, Allow SELL signals — consentono o vietano acquisti/vendite quando si è sicuri della direzione del mercato.
- Signals sensitivity, Filter sensitivity — soglia di sensibilità dei segnali e filtraggio del rumore. Valore predefinito — 0.5. Può essere aumentato a 0.7–0.9 per segnali più puliti.
- Filter by trading hours — limitazione degli orari di trading. Per impostazione predefinita — 24/7.
Impostazioni di gestione del capitale
- Distance in points for limit order — distanza dal prezzo all'ordine limite. Predefinito: 250. Più basso → più trade, più alto → più conservativo.
- Max positions + orders number — numero massimo di posizioni aperte simultaneamente (senza averaging). Predefinito: 3.
- Configurabili in aggiunta: ritardo tra le aperture, controllo dello spread massimo, livelli di stop-loss e take-profit.
