Обсуждение статьи "Нечеткая логика в торговых стратегиях" - страница 5

Новый комментарий
 

Отличная статья.

[Удален]  
yukoj2004:

HI  Maxim Dmitrievsky

Sorry, my English is poor.

Thanks for your reply

I will try again

and i have interesting tpoic

fuzzy logic and a neural network.

wait you share this the topic

have  You try Reinforcement Learning?


Hi, reinforcement it's a next step, I think its important and interesting theme, but need some time for realize it.

 
Спасибо за статью, хорошее введение в нечеткие системы.
 
Maxim Dmitrievsky:

Привет, да, это просто простой пример оптимизации стратегий с помощью fuzzy. Возможно, в следующий раз я опишу более сложную стратегию.

Здравствуйте, спасибо за вашу отличную статью, не планируете ли вы написать статью о нейронных сетях(Больцмана, Кохонена и) в mql5?

с наилучшими пожеланиями

[Удален]  
205836:

Здравствуйте, спасибо за отличную статью, планируете ли вы написать статью о нейронных сетях (Больцмана, Кохонена и) в mql5?

с наилучшими пожеланиями

Здравствуйте, вы можете прочитать здесь https://www.mql5.com/ru/articles/3856

также скоро будет новая статья, может быть, а может и нет...

Random Decision Forest in Reinforcement learning
Random Decision Forest in Reinforcement learning
  • www.mql5.com
Random Forest (RF) with the use of bagging is one of the most powerful machine learning methods, which is slightly inferior to gradient boosting.  Random forest consists of a committee of decision trees (also known as classification trees or "CART" regression trees for solving tasks of the same name). They are used in statistics, data mining...
 

Здравствуйте,


В этой статье есть 3 термина: "купить", "продать" и "нейтрально".

При выполнении Output.Value() мы получаем двойное значение, которое соответствует Fuzzy результату.

Как я могу преобразовать это значение в соответствующий текстовый термин? Или как я могу получить текст, соответствующий нечеткому результату?

Мне нужен результат типа "купить", "продать" или "нейтральный".

Спасибо

 

Hello,


This article has 3 terms: "buy", "sell" and "neutral".

when run Output.Value() we get a double value that correspond to Fuzzy result.

How I can convert this value to corresponding text term? or how I can get the text that correspond to the Fuzzy result?

I need the result like "buy" or "sell" or "neutral" 

Thanks

[Удален]  
Andre Lima:

Hello,


This article has 3 terms: "buy", "sell" and "neutral".

when run Output.Value() we get a double value that correspond to Fuzzy result.

How I can convert this value to corresponding text term? or how I can get the text that correspond to the Fuzzy result?

I need the result like "buy" or "sell" or "neutral" 

Thanks

Hi, I think you cant do this with fuzzy, only if you compare the double output of this words

 

Я совсем новичок в трейдинге, в частности в торговле альго. Это просто легкость, с которой я могу читать и понимать концепции, которые вы объяснили.

Я действительно интересуюсь искусственным интеллектом, деревьями решений, NN и т.д. (ну, для этого я прохожу курс доктора Э.П. Чана и Quantra). Эта статья, безусловно, продвинет меня вперед в гонке.

Еще раз спасибо!

Artificial Intelligence in Trading by Dr. Ernest Chan
Artificial Intelligence in Trading by Dr. Ernest Chan
  • quantra.quantinsti.com
By Dr. Ernest P. Chan Learn end to end implementation of Artificial Intelligence in your trading strategy using techniques like Decision Trees and Neural Networks. With added expert insights from Dr. Ernest P. Chan’s experiences in Artificial intelligence and Quantitative trading over two decades. Enroll Now
 

Это было очень интересное и поучительное чтение о нечеткой логике, я изучаю компьютерную инженерию в Бразилии, и я развивал и углублял свои знания в области EA, и наряду с этим я изучал науку о данных, машинное обучение и другие. В дополнение к предметам, представленным в сылках, не могли бы вы передать предметы, которые вы считаете необходимыми для продолжения обучения? Еще одно сомнение, как вы думаете, алгоритмы должны быть оптимизированы для какой сезонности?

123456
Новый комментарий