Справочник MQL5Методы матриц и векторовMatrix Classification

Matrix Classification

Раздел описывает набор функций для анализа структурных свойств матриц. Эти методы позволяют определить, является ли матрица симметричной, эрмитовой, диагональной, треугольной, трапециевидной, Хессенберга, бидиагональной или скалярной. Такая классификация упрощает выбор эффективных алгоритмов для линейной алгебры и оптимизацию вычислений

Функция	Действие
IsSymmetric	Check if a square matrix is symmetric
IsHermitian	Check if a square complex matrix is Hermitian
IsUpperTriangular	Check if a square matrix is upper triangular
IsLowerTriangular	Check if a square matrix is lower triangular
IsTrapezoidal	Check if a rectangular (not square) m-by-n matrix is upper or lower trapezoidal
IsUpperHessenberg	Check if a square matrix is upper Hessenberg matrix
IsLowerHessenberg	Check if a square matrix is lower Hessenberg matrix
IsTridiagonal	Check if a square matrix is tridiagonal
IsUpperBidiagonal	Check if a square matrix is upper bidiagonal
IsLowerBidiagonal	Check if a square matrix is lower bidiagonal
IsDiagonal	Check if a square matrix is diagonal
IsScalar	Check if a square matrix is scalar matrix

Spectrum

IsSymmetric