Справочник MQL5Методы матриц и векторовАнализ структурных свойств

Анализ структурных свойств матриц

Раздел описывает набор функций для анализа структурных свойств матриц. Эти методы позволяют определить, является ли матрица симметричной, эрмитовой, диагональной, треугольной, трапециевидной, Хессенберга, бидиагональной или скалярной. Такая классификация упрощает выбор эффективных алгоритмов для линейной алгебры и оптимизацию вычислений

Функция	Действие
MatrixInfo	Метод анализирует содержимое матрицы, определяет её структурный тип (симметричная, эрмитова, треугольная, ленточная и т.д.) и заполняет структуру MqlMatrixInfo
IsSymmetric	Проверяет, является ли квадратная матрица симметричной
IsHermitian	Проверяет, является ли квадратная комплексная матрица эрмитовой
IsUpperTriangular	Проверяет, является ли квадратная матрица верхнетреугольной
IsLowerTriangular	Проверяет, является ли квадратная матрица нижнетреугольной
IsUpperTrapezoidal	Проверяет, является ли прямоугольная (неквадратная) матрица размера m на n верхнетрапециевидной
IsLowerTrapezoidal	Проверяет, является ли прямоугольная (неквадратная) матрица размера m на n нижнетрапециевидной
IsUpperHessenberg	Проверяет, является ли квадратная матрица верхней матрицей Хессенберга
IsLowerHessenberg	Проверяет, является ли квадратная матрица нижней матрицей Хессенберга
IsTridiagonal	Проверяет, является ли квадратная матрица трехдиагональной
IsUpperBidiagonal	Проверяет, является ли квадратная матрица верхней бидиагональной
IsLowerBidiagonal	Проверяет, является ли квадратная матрица нижней бидиагональной
IsDiagonal	Проверяет, является ли квадратная матрица диагональной
IsScalar	Проверяет, является ли квадратная матрица скалярной

Spectrum

MatrixInfo