- MatrixInfo
- IsSymmetric
- IsHermitian
- IsUpperTriangular
- IsLowerTriangular
- IsUpperTrapezoidal
- IsLowerTrapezoidal
- IsUpperHessenberg
- IsLowerHessenberg
- IsTridiagonal
- IsUpperBidiagonal
- IsLowerBidiagonal
- IsDiagonal
- IsScalar
行列の分類
このセクションでは、行列の構造的特性を解析するための一連の関数について説明します。これらのメソッドにより、行列が対称行列、エルミート行列、対角行列、三角行列、台形行列、ヘッセンベルグ行列、二重対角行列、またはスカラー行列であるかどうかを判定することができます。このような分類により、線形代数における効率的なアルゴリズムの選択や計算の最適化が容易になります。
関数 |
アクション |
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The method analyzes the matrix contents, determines its structural type (symmetric, Hermitian, triangular, banded, and so on), and fills the MqlMatrixInfo structure |
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正方行列が対称行列かどうかを確認する |
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正方行列が対称行列かエルミート行列かどうかを確認する |
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正方行列が上三角行列かどうかを確認する |
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正方行列が下三角行列かどうかを確認する |
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Check if a rectangular (not square) m-by-n matrix is upper trapezoidal |
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Check if a rectangular (not square) m-by-n matrix is lower trapezoidal |
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正方行列が上ヘッセンベルグ行列かどうかを確認する |
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正方行列が下ヘッセンベルグ行列かどうかを確認する |
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正方行列が三重対角行列かどうかを確認 |
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正方行列が上二重対角行列かどうかを確認する |
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正方行列が下二重対角行列かどうかを確認する |
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正方行列が対角行列かどうかを確認する |
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正方行列がスカラー行列かどうかを確認する |