Nachschlagewerk MQL5Matrizen und VektorenMatrix Classification

Matrix Klassifikation

Der Abschnitt beschreibt eine Reihe von Funktionen zur Analyse der strukturellen Eigenschaften von Matrizen. Mit diesen Methoden können wir feststellen, ob eine Matrix symmetrisch, hermitisch, diagonal, dreieckig, trapezförmig, Hessenberg, bidiagonal oder skalär ist. Eine solche Klassifizierung vereinfacht die Auswahl effizienter Algorithmen für die lineare Algebra und die Optimierung von Berechnungen.

Funktion	Aktion
IsSymmetric	Prüft, ob eine quadratische Matrix symmetrisch ist.
IsHermitian	Prüft, ob eine quadratische komplexe Matrix hermitisch ist.
IsUpperTriangular	Prüft, ob eine quadratische Matrix eine obere Dreiecksmatrix ist.
IsLowerTriangular	Prüft, ob eine quadratische Matrix eine untere Dreiecksmatrix ist.
IsTrapezoidal	Prüft, ob eine rechteckige (nicht quadratische) m-mal-n-Matrix eine obere oder untere Dreiecksmatrix ist.
IsUpperHessenberg	Prüft, ob eine quadratische Matrix eine obere Hessenberg-Matrix ist.
IsLowerHessenberg	Prüft, ob eine quadratische Matrix eine untere Hessenberg-Matrix ist.
IsTridiagonal	Prüft, ob eine quadratische Matrix eine Tridiagonalmatrix ist.
IsUpperBidiagonal	Prüft, ob eine quadratische Matrix eine obere Bidiagonalmatrix ist.
IsLowerBidiagonal	Prüft, ob eine quadratische Matrix eine untere Bidiagonalmatrix ist.
IsDiagonal	Prüft, ob eine quadratische Matrix eine Diagonalmatrix ist.
IsScalar	Prüft, ob eine quadratische Matrix eine Skalarmatrix ist.

Spectrum

IsSymmetric