Manual de referencia de MQL5Métodos de matrices y vectoresClasificación de matrices

Clasificación de matrices

Esta sección describe un conjunto de funciones para analizar las propiedades estructurales de las matrices. Estos métodos permiten determinar si una matriz es simétrica, hermítica, diagonal, triangular, trapezoidal, de Hessenberg, bidiagonal o escalar. Esta clasificación simplifica la selección de algoritmos eficientes para el álgebra lineal y la optimización computacional.

Función	Acción
MatrixInfo	The method analyzes the matrix contents, determines its structural type (symmetric, Hermitian, triangular, banded, and so on), and fills the MqlMatrixInfo structure
IsSymmetric	Comprobar si una matriz cuadrada es simétrica
IsHermitian	Comprobar si una matriz compleja cuadrada es hermítica
IsUpperTriangular	Comprobar si una matriz cuadrada es triangular superior
IsLowerTriangular	Comprobar si una matriz cuadrada es triangular inferior
IsUpperTrapezoidal	Check if a rectangular (not square) m-by-n matrix is upper trapezoidal
IsLowerTrapezoidal	Check if a rectangular (not square) m-by-n matrix is lower trapezoidal
IsUpperHessenberg	Comprobar si una matriz cuadrada es una matriz de Hessenberg superior
IsLowerHessenberg	Comprobar si una matriz cuadrada es una matriz de Hessenberg inferior
IsTridiagonal	Comprobar si una matriz cuadrada es tridiagonal
IsUpperBidiagonal	Comprobar si una matriz cuadrada es bidiagonal superior
IsLowerBidiagonal	Comprobar si una matriz cuadrada es bidiagonal inferior
IsDiagonal	Comprobar si una matriz cuadrada es diagonal
IsScalar	Comprobar si una matriz cuadrada es una matriz escalar

Spectrum

MatrixInfo