Статьи об анализе данных и статистике в MQL5

icon

Статьи на темы математических моделей и законов вероятности заинтересуют многих трейдеров. Ведь математика положена в основу технических индикаторов, а знание статистики необходимо для анализа результатов торговли и разработки стратегий.

Читайте о нечеткой логике, цифровых фильтрах, рыночном профиле, картах Кохонена, нейронном газе и многих других инструментах, которые могут использованы для торговли.

Новая статья
последние | лучшие
Оценка риска в последовательности сделок с одним активом
Оценка риска в последовательности сделок с одним активом

Оценка риска в последовательности сделок с одним активом

В статье описано использование методов теории вероятностей и математической статистики при анализе торговых систем.
Глубокие нейросети (Часть III). Выбор примеров и уменьшение размерности
Глубокие нейросети (Часть III). Выбор примеров и уменьшение размерности

Глубокие нейросети (Часть III). Выбор примеров и уменьшение размерности

Эта статья продолжает серию публикаций о глубоких нейросетях. Рассматривается выбор примеров (удаление шумовых), уменьшение размерности входных данных и разделение набора на train/val/test в процессе подготовки данных для обучения.
Глубокие нейросети (Часть II). Разработка и выбор предикторов
Глубокие нейросети (Часть II). Разработка и выбор предикторов

Глубокие нейросети (Часть II). Разработка и выбор предикторов

Во второй статье из серии о глубоких нейросетях рассматриваются трансформация и выбор предикторов в процессе подготовки данных для обучения модели.
Глубокие нейросети (Часть I). Подготовка данных
Глубокие нейросети (Часть I). Подготовка данных

Глубокие нейросети (Часть I). Подготовка данных

Эта серия статей продолжает и развивает тему глубоких нейросетей (DNN), которые в последнее время вошли во многие прикладные области, включая трейдинг. Рассматриваются новые направления темы, на практических экспериментах проверяются новые методы и идеи. Первая статья серии посвящена подготовке данных для DNN.
Walk-Forward оптимизация в MetaTrader 5 - своими руками
Walk-Forward оптимизация в MetaTrader 5 - своими руками

Walk-Forward оптимизация в MetaTrader 5 - своими руками

В статье рассматриваются подходы, позволяющие достаточно точно эмулировать walk-forward оптимизацию с помощью встроенного тестера и вспомогательных библиотек, реализованных на MQL.
Методы сортировки и их визуализация с помощью MQL5
Методы сортировки и их визуализация с помощью MQL5

Методы сортировки и их визуализация с помощью MQL5

Для работы с графикой в MQL5 создана специальная библиотека Graphic.mqh. В статье описан пример ее практического применения и поясняется сама суть сортировок. По каждой сортировке существует как минимум отдельная статья, а по ряду из них уже опубликованы целые исследования, поэтому здесь описывается лишь общая идея.
Как провести качественный анализ торговых сигналов и выбрать наилучший из них?
Как провести качественный анализ торговых сигналов и выбрать наилучший из них?

Как провести качественный анализ торговых сигналов и выбрать наилучший из них?

В статье рассматриваются вопросы оценки статистических показателей управляющих в сервисе "СИГНАЛЫ". На суд читателя предложены несколько дополнительных параметров, которые помогут осветить результаты торговли по сигналу немного с иной стороны, чем в традиционных подходах. Рассмотрены такие понятия, как правильное управление и идеальная сделка. Также разбираются вопросы оптимального выбора из полученных результатов и компиляции портфеля из нескольких источников сигналов.
Наивный байесовский классификатор для сигналов набора индикаторов
Наивный байесовский классификатор для сигналов набора индикаторов

Наивный байесовский классификатор для сигналов набора индикаторов

В статье анализируется применение формулы Байеса для повышения надежности торговых систем за счет использования сигналов нескольких независимых индикаторов. Теоретические расчеты проверяются с помощью простого универсального эксперта, настраиваемого для работы с произвольными индикаторами.
Торговая система ДиНаполи
Торговая система ДиНаполи

Торговая система ДиНаполи

В статье подробно рассматривается торговая система с использованием уровней Фибоначчи, которую разработал и описал Джо ДиНаполи. Разъясняются основные понятия и суть системы, дается иллюстрация на примере несложного индикатора.
Прогнозирование рыночных движений с помощью байес-классификации и индикаторов на основе сингулярного спектрального анализа
Прогнозирование рыночных движений с помощью байес-классификации и индикаторов на основе сингулярного спектрального анализа

Прогнозирование рыночных движений с помощью байес-классификации и индикаторов на основе сингулярного спектрального анализа

В статье рассматривается идеология и методика построения рекомендательной системы для оперативной торговли на основе объединения возможностей прогнозирования с помощью сингулярного спектрального анализа (ССА) и важного метода машинного обучения, основанного на теореме Байеса.
Анализ графиков Баланса/Средств по символам и ORDER_MAGIC советников
Анализ графиков Баланса/Средств по символам и ORDER_MAGIC советников

Анализ графиков Баланса/Средств по символам и ORDER_MAGIC советников

С введением хеджинга в MetaTrader 5 появилась отличная возможность одновременной торговли несколькими советниками на одном торговом счёте. При этом возможна ситуация, когда одна стратегия прибыльна, вторая убыточна, а в итоге график прибыли болтается около нуля. В таком случае полезно построить графики Баланса и Средств для каждой торговой стратегии по отдельности.
Вычисление коэффициента Херста
Вычисление коэффициента Херста

Вычисление коэффициента Херста

В статье подробно изложен смысл показателя Херста, интерпретация его значений, алгоритм вычисления. Приведены результаты анализа некоторых сегментов финансовых рынков и представлен метод работы с программными продуктами MetaTrader 5, реализующими идею фрактального анализа.
preview
Визуализируй это! Графическая библиотека в MQL5 как аналог plot из R

Визуализируй это! Графическая библиотека в MQL5 как аналог plot из R

При исследовании и изучении закономерностей важную роль играет визуальное отображение с помощью графиков. В популярных среди научного сообщества языках программирования, таких как R и Python, для визуализации предназначена специальная функция plot. С её помощью можно рисовать линии, точечные распределения и гистограммы для наглядного представления закономерностей. В MQL5 вы можете делать всё то же самое с помощью класса CGraphics.
Как построить и протестировать стратегию бинарных опционов в Тестере Стратегий MetaTrader 4
Как построить и протестировать стратегию бинарных опционов в Тестере Стратегий MetaTrader 4

Как построить и протестировать стратегию бинарных опционов в Тестере Стратегий MetaTrader 4

Руководство по построению стратегии бинарных опционов и ее тестированию в Тестере Стратегий MetaTrader 4 с использованием утилиты Binary-Options-Strategy-Tester из Маркета на MQL5.com.
Статистические распределения в виде гистограмм без индикаторных буферов и массивов
Статистические распределения в виде гистограмм без индикаторных буферов и массивов

Статистические распределения в виде гистограмм без индикаторных буферов и массивов

В статье рассматривается возможность создания гистограмм статистических распределений характеристик рынка с использованием графической памяти, то есть без использования индикаторных буферов и массивов. Приведены подробные примеры построения таких гистограмм и показан так называемый "скрытый" функционал графических объектов языка MQL5.
preview
Статистические распределения в MQL5 - берем лучшее из R и делаем быстрее

Статистические распределения в MQL5 - берем лучшее из R и делаем быстрее

Рассмотрены функции для работы с основными статистическими распределениями, реализованными в языке R. Это распределения Коши, Вейбулла, нормальное, логнормальное, логистическое, экспоненциальное, равномерное, гамма-распределение, центральное и нецентральные распределения Бета, хи-квадрат, F-распределения Фишера, t-распределения Стьюдента, а также дискретные биномиальное и отрицательное биномиальные распределения, геометрическое, гипергеометрическое и распределение Пуассона. Есть функции расчета теоретических моментов распределений, которые позволяют оценить степень соответствия реального распределения модельному.
Быстрая оценка сигнала: торговая активность, графики просадки/загрузки и распределения MFE/MAE
Быстрая оценка сигнала: торговая активность, графики просадки/загрузки и распределения MFE/MAE

Быстрая оценка сигнала: торговая активность, графики просадки/загрузки и распределения MFE/MAE

При поиске Сигнала подписчики в первую очередь ориентируются на общий прирост на торговом счете Поставщика, и это, в общем-то, логично. Но при этом также важно принимать во внимание потенциальные риски, которые несет конкретная торговая стратегия. В этой статье мы покажем, как просто и наглядно можно оценить заинтересовавший Сигнал с помощью нескольких показателей.
Портфельная торговля в MetaTrader 4
Портфельная торговля в MetaTrader 4

Портфельная торговля в MetaTrader 4

В статье обсуждаются принципы портфельной торговли и особенности применения к валютному рынку. Рассматриваются несколько простых математических моделей для формирования портфеля. Приводятся примеры практической реализации портфельной торговли в MetaTrader 4: портфельный индикатор и советник для полуавтоматической торговли. Описываются элементы торговых стратегий, их достоинства и "подводные камни".
Доработка тестера стратегий для оптимизации индикаторов на примерах тренда и флета
Доработка тестера стратегий для оптимизации индикаторов на примерах тренда и флета

Доработка тестера стратегий для оптимизации индикаторов на примерах тренда и флета

При торговле по различным стратегиям зачастую требуется определить, трендовый сейчас рынок или флетовый. С этой целью разрабатывается множество индикаторов. Но как определить, справится ли индикатор с поставленной задачей? Как выяснить средний диапазон состояний флета и тренда для определения наших стопов и целей? В настоящей статье предлагается использовать для этого тестер стратегий, тем самым продемонстрировав, что он годится не только для оптимизации роботов под определенные нужды. В качестве тестового индикатора используем давно известный нам ADX.
Самооптимизация экспертов: Эволюционные и генетические алгоритмы
Самооптимизация экспертов: Эволюционные и генетические алгоритмы

Самооптимизация экспертов: Эволюционные и генетические алгоритмы

В статье будут рассмотрены основные принципы, заложенные в эволюционных алгоритмах, их разновидности и особенности. На примере простого эксперта с помощью экспериментов покажем, что может дать нашей торговой системе использование оптимизации. Рассмотрим программные пакеты, реализующие генетические, эволюционные и другие виды оптимизации и приведем примеры применения при оптимизации набора предикторов и оптимизации параметров торговой системы.
Глубокая нейросеть со  Stacked RBM. Самообучение, самоконтроль
Глубокая нейросеть со  Stacked RBM. Самообучение, самоконтроль

Глубокая нейросеть со Stacked RBM. Самообучение, самоконтроль

Статья является продолжением предыдущих статей по глубоким нейросетям и выбору предикторов. В ней мы рассмотрим особенность нейросети, инициируемой Stacked RBM, а также её реализации в пакете "darch".
Еще раз о картах Кохонена
Еще раз о картах Кохонена

Еще раз о картах Кохонена

Cтатья описывает приемы работы с картами Кохонена. Она будет интересна как исследователям рынка с начальными навыками программирования на MQL4 и MQL5, так и опытным программистам, испытывающим сложности с подключением карт Кохонена к своим проектам.
Оценка и выбор переменных для моделей машинного обучения
Оценка и выбор переменных для моделей машинного обучения

Оценка и выбор переменных для моделей машинного обучения

В статье будут рассмотрены особенности выбора, предподготовки и оценки входных переменных (предикторов) для использования в моделях машинного обучения. Будут рассмотрены новые подходы и возможности по глубокому анализу предикторов, их влияние на возможное переобучение моделей. От результата этого этапа работы во многом зависит общий результат использования моделей. Будут рассмотрены два пакета, предлагающие новый и оригинальный подход к выбору предикторов.
Применение нечеткой логики в трейдинге средствами MQL4
Применение нечеткой логики в трейдинге средствами MQL4

Применение нечеткой логики в трейдинге средствами MQL4

В данной статье предлагаются примеры применения теории нечетких множеств в трейдинге средствами MQL4. Описывается разработка индикатора и советника с использованием библиотеки FuzzyNet для MQL4.
Введение в теорию нечеткой логики
Введение в теорию нечеткой логики

Введение в теорию нечеткой логики

Нечеткая логика расширяет привычные нам границы математической логики и теории множеств. В статье раскрыты основные принципы этой теории, а также описаны две системы нечеткого логического вывода типа Мамдани и Сугено. Приведены примеры реализации нечетких моделей на основе этих двух систем средствами библиотеки FuzzyNet для MQL5.
Как правильно выбрать торговый сигнал для подписки. Пошаговое руководство
Как правильно выбрать торговый сигнал для подписки. Пошаговое руководство

Как правильно выбрать торговый сигнал для подписки. Пошаговое руководство

В данном пошаговом руководстве рассматривается сервис Cигналы, изучение торговых сигналов, системный подход к поиску нужного сигнала, который удовлетворял бы критериям доходности, риска, активности торговли, работы на различных типах счетов и финансовых инструментах.
Статистическая проверка системы управления капиталом Лябушера
Статистическая проверка системы управления капиталом Лябушера

Статистическая проверка системы управления капиталом Лябушера

В статье приводится проверка статистических свойств системы управления капиталом Лябушера, являющейся менее агрессивной разновидностью Мартингейла и предполагающей повышение ставок не в 2 раза, а на определенную величину.
Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью API HedgeTerminal, часть 2
Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью API HedgeTerminal, часть 2

Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью API HedgeTerminal, часть 2

Статья описывает новый подход в вопросах хеджирования позиций и ставит точку в спорах между пользователями платформ MetaTrader 4 и MetaTrader 5 в этом вопросе. Она является продолжением первой части: "Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью панели API HedgeTerminal". Во второй части описывается интеграция пользовательских экспертов с HedgeTerminalAPI - специальной библиотекой виртуализации, позволяющей торговать разнонаправлено, находясь в комфортном программном окружении, позволяющем легко и просто управлять своими позициями.
Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью панели HedgeTerminal, часть 1
Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью панели HedgeTerminal, часть 1

Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью панели HedgeTerminal, часть 1

Статья описывает новый подход в вопросах хеджирования позиций и ставит точку в спорах между пользователями платформ MetaTrader 4 и MetaTrader 5 в этом вопросе. На примере простых схем и диаграмм, общедоступным языком рассказывается об алгоритмах, которые делают такое хеджирование надежным. Статья посвящена описанию новой панели - HedgeTerminal, которая, по сути, является полноценным торговым терминалом внутри самого терминала MetaTrader 5. С ее помощью, благодаря предлагаемой виртуализации торговли, можно управлять своими торговыми позициями так, как это принято в MetaTrader 4.
Статистические рецепты для трейдера - Гипотезы
Статистические рецепты для трейдера - Гипотезы

Статистические рецепты для трейдера - Гипотезы

В данной статье рассматривается базовое понятие математической статистики "гипотеза". На примерах, с применением методов математической статистики, исследуются и проверяются различные гипотезы. Реальные данные обобщаются с помощью непараметрических методов. При обработке данных используются пакет Statistica и портированная библиотека численного анализа ALGLIB MQL5.
Третье поколение нейросетей: "Глубокие нейросети"
Третье поколение нейросетей: "Глубокие нейросети"

Третье поколение нейросетей: "Глубокие нейросети"

Статья посвящена новому и очень перспективному направлению в машинном обучении — так называемому "глубокому обучению" и конкретней "глубоким нейросетям". Сделан краткий обзор нейросетей 2 поколения, их архитектуры связей и основных видов, методов и правил обучения и их основных недостатков. Далее рассмотрена история появления и развития нейросетей 3 поколения, их основные виды, особенности и методы обучения. Проведены практические эксперименты по построению и обучению на реальных данных глубокой нейросети, инициируемой весами накапливающего автоэнкодера. Рассмотрены все этапы от выбора исходных данных до получения метрик. В последней части статьи приведена программная реализация глубокой нейросети в виде индикатора-эксперта на MQL4/R.
Нейросети бесплатно и сердито - соединяем NeuroPro и MetaTrader 5
Нейросети бесплатно и сердито - соединяем NeuroPro и MetaTrader 5

Нейросети бесплатно и сердито - соединяем NeuroPro и MetaTrader 5

Если специализированные нейросетевые программы для трейдинга вам кажутся дорогими и сложными (или наоборот - примитивными), то попробуйте NeuroPro - она на русском языке, бесплатна и содержит оптимальный набор возможностей для любителей. О том, как использовать ее с MetaTrader 5, вы узнаете из этой статьи.
Случайные леса предсказывают тренды
Случайные леса предсказывают тренды

Случайные леса предсказывают тренды

В статье описано использование пакета Rattle для автоматического поиска паттернов, способных предсказывать "лонги" и "шорты" для валютных пар рынка Форекс. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным трейдерам.
Регрессионный анализ влияния макроэкономических данных на изменение цен валют
Регрессионный анализ влияния макроэкономических данных на изменение цен валют

Регрессионный анализ влияния макроэкономических данных на изменение цен валют

В статье рассмотрен вопрос применения множественного регрессионного анализа к данным макроэкономической статистики и анализ влияния этих данных на изменение курса валют на примере пары EURUSD. Применение такого анализа позволяет автоматизировать проведение фундаментального анализа, который становится доступным практически каждому, даже начинающим трейдерам.
Склейка фьючерсов в MetaTrader 5
Склейка фьючерсов в MetaTrader 5

Склейка фьючерсов в MetaTrader 5

Технический анализ фьючерсов затруднён из-за непродолжительного срока их обращения. На относительно коротких графиках трудно проводить технический анализ, к примеру, количество баров на дневном графике фьючерса на индекс Украинской биржи UX-9.13 чуть больше 100. Поэтому перед трейдером стоит вопрос построения синтетических инструментов по фьючерсам. В статье рассматривается вопрос склейки истории по фьючерсным контрактам с различными датами обращения в терминале MetaTrader 5.
SQL и MQL5: Работаем с базой данных SQLite
SQL и MQL5: Работаем с базой данных SQLite

SQL и MQL5: Работаем с базой данных SQLite

Данная статья рассчитана на программистов, проявившим интерес к использованию SQL в своих проектах. В статье читателям представляется функциональность SQLite, а также рассматриваются ее преимущества. Статья не требует знание функций SQLite, но минимальные знания SQL приветствуются.
Основы программирования на MQL5 - Списки
Основы программирования на MQL5 - Списки

Основы программирования на MQL5 - Списки

Новая версия языка программирования торговых стратегий - MQL [MQL5] - имеет более эффективный и мощный инструментарий по сравнению с предыдущей [MQL4]. И это преимущество прежде всего относится к средствам объектно-ориентированного программирования. В данной статье рассматривается возможность использования такого пользовательского типа данных, относящегося к сложному, как узлы и списки. Приводится пример использования списков при программировании практических задач в MQL5.
Создание мультивалютного мультисистемного советника
Создание мультивалютного мультисистемного советника

Создание мультивалютного мультисистемного советника

В статье представлена схема создания советника, торгующего сразу по нескольким торговым системам на нескольких символах. Если для всех своих советников вы уже подобрали наилучшие входные параметры и тестирование на истории показало хорошие результаты отдельно по каждому из них, то задайтесь вопросом - а как бы выглядел суммарный результат одновременного тестирования всех советников, имея все стратегии в одном "флаконе".
Удивите ваших MQL5-клиентов эффективным коктейлем технологий!
Удивите ваших MQL5-клиентов эффективным коктейлем технологий!

Удивите ваших MQL5-клиентов эффективным коктейлем технологий!

MQL5 предоставляет программистам полный набор функций и объектно-ориентированный API, благодаря которым они могут делать в среде MetaTrader все что угодно. Тем не менее, веб-технологии – это очень универсальный инструмент, который может помочь в ситуациях, когда вам нужно создать нечто совершенно особое, вы хотите удивить ваших клиентов или у вас просто нет времени на изучение определенной части стандартной библиотеки MQL5. В данной статье вы узнаете, как можно управлять временем разработки при создании вашего уникального коктейля технологий.
Итоги MetaTrader AppStore за 3 квартал 2013 года
Итоги MetaTrader AppStore за 3 квартал 2013 года

Итоги MetaTrader AppStore за 3 квартал 2013 года

Подошел к концу очередной квартал этого года, и мы решили подвести его итоги для MetaTrader AppStore - магазина торговых роботов и технических индикаторов для платформ MetaTrader. Всего к концу отчетного квартала более 500 разработчиков разместили в Маркете свыше 1 200 продуктов для MetaTrader 4 и MetaTrader 5.