Histórico de desenvolvimento da MQL5.community

Soft Actor Critic é um algoritmo de Aprendizado por Reforço que analisamos em um artigo anterior, onde também introduzimos Python e ONNX nesta série como abordagens eficientes para treinar redes. Retomamos o algoritmo com o objetivo de explorar tensores, grafos computacionais que frequentemente são utilizados em Python.

Experimente um guia passo a passo sobre como criar um parser JSON personalizado em MQL5, completo com manipulação de objetos e arrays, verificação de erros e serialização. Obtenha insights práticos para conectar sua lógica de trading e dados estruturados com esta solução flexível para lidar com JSON no MetaTrader 5.

Neste artigo, automatizamos a detecção de order blocks em MQL5 usando análise pura de price action. Definimos os order blocks, implementamos sua detecção e integramos a execução automatizada de trades. Por fim, realizamos o backtest da estratégia para avaliar seu desempenho.

O fluxo do mercado é determinado pelas forças entre compradores e vendedores. Existem níveis específicos que o mercado respeita devido às forças que atuam sobre eles. Os níveis de Fibonacci e VWAP são especialmente poderosos na influência do comportamento do mercado. Junte-se a mim neste artigo enquanto exploramos uma estratégia baseada em níveis de VWAP e Fibonacci para geração de sinais.

O artigo mostra como encapsular um neurônio em MQL5 usando a classe C_Neuron, com pesos, viés e quantidade de entradas definida por parâmetro. Detalhamos o cálculo do custo por mínimo quadrado e a organização dos dados de treino em arrays. Como resultado, torna-se simples alterar entradas e repetir experimentos sem modificar a implementação.

O artigo aprofunda o uso de sub janelas no MetaTrader 5, mostrando como a direção do cálculo em OnCalculate afeta buffers e a plotagem de médias. Explica na prática o encadeamento de indicadores com FIRST INDICATOR’S DATA e PREVIOUS INDICATOR’S DATA, o impacto na remoção em cadeia e o comportamento de indicatorseparatewindow. O leitor aprende a diagnosticar falhas de exibição e a estruturar indicadores que funcionam corretamente em sub janelas.

Aprenda como criar um indicador personalizado em MQL5. Com uma abordagem baseada em projetos. Este guia voltado para iniciantes aborda buffers de indicadores, propriedades e visualização de tendências, permitindo que você aprenda passo a passo.

No desenvolvimento de estratégias, há muitos detalhes complexos a serem considerados, muitos dos quais não são destacados para traders iniciantes. Como resultado, muitos traders, eu incluído, tiveram de aprender essas lições da maneira mais difícil. Este artigo é baseado em minhas observações sobre armadilhas comuns que a maioria dos traders iniciantes encontra ao desenvolver estratégias em MQL5. Ele oferecerá uma variedade de dicas, truques e exemplos para ajudar a identificar a desqualificação de um EA e testar a robustez dos nossos próprios EAs de uma forma fácil de implementar. O objetivo é educar os leitores, ajudando-os a evitar futuros golpes ao comprar EAs, bem como a prevenir erros no desenvolvimento de suas próprias estratégias.