Convidamos você a conhecer o framework SEW-ResNet, que permite construir modelos spiking profundos sem problemas de degradação e com controle eficiente dos gradientes. Neste artigo, demonstramos como implementar um neurônio spiking básico e seus algoritmos com MQL5.
Uma estratégia de trading market-neutral baseada na distribuição empírica dos retornos oferece uma alternativa aos métodos clássicos de análise técnica, substituindo a previsão da direção do preço pelo posicionamento estatístico de ordens em níveis com determinada probabilidade de serem atingidos. O artigo analisa em detalhes o formalismo matemático usado no cálculo de percentis, os algoritmos de ponderação do volume das posições de acordo com a probabilidade de execução e os mecanismos de adaptação às mudanças nas condições de mercado por meio da expiração da grade. Também é apresentada uma implementação completa em MQL5.
| Crescimento: | 201.09 | % |
| Capital Líquido: | 1,109.73 | USD |
| Saldo: | 1,109.73 | USD |
| Crescimento: | 148.76 | % |
| Capital Líquido: | 124,379.04 | USD |
| Saldo: | 124,379.04 | USD |
As redes neurais já estão transformando a forma como analisamos os mercados, e novas arquiteturas abrem possibilidades ainda maiores. Neste artigo, concluímos nosso desenvolvimento com o framework SpikingBrain, que nos apresenta novas perspectivas.
Neste artigo, aprimoramos o programa integrado ao ChatGPT em MQL5, adotando uma interface rolável voltada para um único chat e melhorando a exibição do histórico das conversas com marcas de tempo e rolagem dinâmica. O sistema utiliza parsing de JSON para gerenciar mensagens em conversas com múltiplos turnos e oferece modos configuráveis para a barra de rolagem, além de efeitos ao passar o mouse, melhorando a interação do usuário com o sistema.
Este artigo explicará como instalar facilmente o MetaTrader 5 nas versões populares do Linux, Ubuntu e Debian. Esses sistemas são amplamente utilizados não apenas em hardware de servidor, mas também em computadores comuns por traders.
Robô de trading multithreaded com machine learning: da concepção à concretização
O artigo apresenta o desenvolvimento passo a passo de um robô de trading multithreaded com machine learning com Python e MetaTrader 5. O texto analisa a arquitetura do sistema, da coleta de dados e criação de indicadores técnicos ao treinamento de modelos XGBoost com gestão de risco no nível do portfólio. Também detalha a implementação de data augmentation, a clusterização de atributos por meio de Gaussian Mixture Models e a coordenação de threads para operar vários pares de moedas em paralelo.
Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?
Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.
São analisadas estratégias com opções para mercado lateral (não direcionais) e para mercado em tendência (direcionais), bem como sua implementação em MQL5. O EA desenvolvido no artigo anterior é aprimorado com a exibição dos níveis de opções. Agora é hora de analisar o funcionamento e implementar as estratégias que os traders de opções utilizam na prática.
Apresentamos ao leitor uma implementação das abordagens do framework SpikingBrain com base em atenção linear recorrente com gates, analisada em detalhes neste artigo. Os algoritmos de propagação para frente, propagação dos gradientes e atualização dos pesos proporcionam um processamento eficiente de séries temporais financeiras e permitem colocar em prática as principais ideias do framework.
| Crescimento: | 242.28 | % |
| Capital Líquido: | 1,811.40 | USD |
| Saldo: | 1,811.40 | USD |
| Crescimento: | 220.21 | % |
| Capital Líquido: | 296.39 | USD |
| Saldo: | 296.39 | USD |
| Crescimento: | 166.75 | % |
| Capital Líquido: | 10,005.89 | USD |
| Saldo: | 10,005.89 | USD |
| Crescimento: | 134.68 | % |
| Capital Líquido: | 1,247.09 | USD |
| Saldo: | 1,247.09 | USD |
Este artigo explicará como instalar facilmente o MetaTrader 5 nas versões populares do Linux, Ubuntu e Debian. Esses sistemas são amplamente utilizados não apenas em hardware de servidor, mas também em computadores comuns por traders.
Robô de trading multithreaded com machine learning: da concepção à concretização
O artigo apresenta o desenvolvimento passo a passo de um robô de trading multithreaded com machine learning com Python e MetaTrader 5. O texto analisa a arquitetura do sistema, da coleta de dados e criação de indicadores técnicos ao treinamento de modelos XGBoost com gestão de risco no nível do portfólio. Também detalha a implementação de data augmentation, a clusterização de atributos por meio de Gaussian Mixture Models e a coordenação de threads para operar vários pares de moedas em paralelo.
Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?
Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.
| Crescimento: | 231.53 | % |
| Capital Líquido: | 536.24 | USD |
| Saldo: | 538.17 | USD |
