Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte II): Implementação em Python e Integração com MQL5
Um pacote python foi disponibilizado com o proposito de trazer integração com MQL, com isso abre-se as portas para enumeras possibilidades como, exploração de dados, criação e uso de modelos de machine learning. Com essa integração nativa entre MQL5 e Python, abriu-se as portas para muitas possibilidades de uso, podemos construir de uma simples regressão linear a um modelo de aprendizado profundo. Vamos entender como instalar e preparar o ambiente de desenvolvimento e usar algumas das bibliotecas de aprendizado de maquina.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 81): integrando gráficos nos objetos da biblioteca
Hoje começaremos a integrar os objetos gráficos já criados nos restantes, o que, em última análise, dotará cada objeto da biblioteca com seu próprio objeto gráfico, permitindo ao usuário interagir com o programa.
Como se tornar um bom programador (Parte 1): cinco hábitos que devem ser abandonados para programar melhor em MQL5
Tanto iniciantes quanto programadores avançados têm alguns hábitos ruins que os impedem de melhorar. Neste artigo, vamos discuti-los e ver o que podemos fazer com eles. O artigo é destinado a todos que desejam se tornar um programador MQL5 de sucesso.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 80): classe do objeto quadro de animação geométrica
Neste artigo, otimizaremos o código das classes vistas nos artigos anteriores e criaremos uma classe para o objeto do quadro de animação geométrica que nos permite desenhar polígonos regulares com um determinado número de vértices.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 79): classe para o objeto quadro-de-animação e seus objetos herdeiros
Neste artigo, desenvolveremos uma classe para um quadro de animação e seus herdeiros. A classe permitirá desenhar formas, bem como salvar e restaurar o plano de fundo.
Gráficos na Biblioteca DoEasy (Parte 78): princípios de animação dentro da biblioteca Corte de imagens
Neste artigo, definiremos os princípios de animação que usaremos em algumas partes da biblioteca, desenvolveremos uma classe para copiar uma parte de uma imagem e colá-la no local especificado do objeto-forma, preservando e restaurando aquela parte do fundo da forma sobre a qual a imagem será colocada.
Padrões com exemplos (Parte I): Topo múltiplo
Com este artigo começamos um ciclo em que consideraremos padrões de reversão no âmbito da negociação algorítmica. Iniciamos examinando a primeira e mais interessante família de padrões desse tipo que se originam dos chamados topo duplo e fundo duplo.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 77): classe do objeto Sombra
Neste artigo, criaremos uma classe separada para o objeto de sombra (um herdeiro do objeto de elemento gráfico) e também adicionaremos a capacidade de ocupar o fundo do objeto com um preenchimento gradiente.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 76): objeto forma e temas de cores predefinidos
Neste artigo, descreveremos o conceito de criação de temas de GUI na biblioteca, criaremos um objeto forma que será descendente de um objeto da classe do elemento gráfico, prepararemos dados para criar as sombras dos objetos gráficos da biblioteca e para continuar desenvolvendo a funcionalidade no futuro.
Análise de Cluster (Parte I): usando a inclinação das linhas indicadoras
A análise de cluster é um dos elementos mais importantes da inteligência artificial. Neste artigo, tento usar uma análise de cluster aplicada na inclinação de um indicador para obter patamares que determinarão se o mercado está lateralizado ou mantém uma tendência.
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte I): fundamentos
Nesta série de artigos, procuraremos uma aplicação prática da teoria da probabilidade para descrever o processo de negociação e precificação. No primeiro artigo, conheceremos os fundamentos da combinatória e da teoria da probabilidade, e analisaremos o primeiro exemplo de aplicação de fractais no âmbito desta última.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 75): métodos para trabalhar com primitivos e texto num elemento gráfico básico
No artigo, continuaremos a desenvolver a classe base do elemento gráfico que compreende todos os objetos gráficos criados com base na classe da Biblioteca Padrão CCanvas. Criaremos métodos para desenhar primitivas gráficas e métodos para enviar texto para um objeto-elemento gráfico.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 74): elemento gráfico básico baseado na classe CCanvas
Vamos revisar o conceito de construção de objetos gráficos, que vimos no artigo anterior, e preparar uma classe base para todos os objetos gráficos da biblioteca criados com base na classe CCanvas da Biblioteca Padrão.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 73): objeto-forma de um elemento gráfico
Neste artigo, começamos uma nova seção grande sobre a biblioteca para trabalhar com gráficos. Hoje vamos criar um objeto de estados do mouse, um objeto base de todos os elementos gráficos e uma classe do objeto-forma dos elementos gráficos da biblioteca.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 72): rastreamento e fixação dos parâmetros de objetos-gráficos numa coleção
Neste artigo, vamos finalizar as classes de objetos-gráficos e de sua coleção. Faremos o rastreamento automático das alterações das propriedades dos gráficos e das suas janelas, bem como o armazenamento de novos parâmetros nas propriedades do objeto. Este aprimoramento nos permitirá gerar uma funcionalidade de evento para toda a coleção de gráficos no futuro.
Conselhos de um programador profissional (Parte II): armazenamento e troca de parâmetros entre um EA, scripts e programas externos
Conselhos de um programador profissional sobre métodos, técnicas e ferramentas auxiliares para tornar a programação mais fácil. Hoje falaremos sobre os parâmetros que podem ser restaurados após reiniciar (fechar) o terminal. Na verdade, todos os exemplos apresentados são partes funcionais do código do meu projeto Cayman.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 71): eventos da coleção de objetos-gráficos
Neste artigo, criaremos uma funcionalidade para rastrear alguns eventos de objetos-gráficos - adição/remoção de gráficos de símbolos, de subjanelas do gráfico, bem como adição/exclusão/mudança de indicadores presentes em janelas de gráficos.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 70): extensão da funcionalidade e atualização automática da coleção de objetos-gráficos
Neste artigo, vamos expandir a funcionalidade dos objetos-gráficos, criaremos a navegação em gráficos, geraremos capturas de tela, salvaremos e aplicaremos modelos aos gráficos. Faremos também uma atualização automática da coleção de objetos-gráficos, suas janelas e indicadores.
Swaps (Parte I): bloqueio e posições sintéticas
Neste artigo, tentarei expandir o conceito clássico de métodos de negociação de swap, e também explicarei porque cheguei à conclusão de que ele, em minha opinião, merece atenção especial e vale absolutamente a pena ser estudado.
Conselhos de um programador profissional (Parte I): Armazenamento, depuração e compilação de códigos Trabalho com projetos e registros
Conselhos de um programador profissional sobre métodos, técnicas e ferramentas auxiliares para tornar a programação mais fácil.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 69): classe-coleção de objetos-gráficos
Com este artigo, começaremos o desenvolvimento de uma classe-coleção de objetos-gráficos que armazenará uma lista-coleção de objetos-gráficos com suas subjanelas e indicadores, e tornará possível trabalhar com gráficos selecionados e suas subjanelas, ou com uma lista de vários gráficos ao mesmo tempo.
Scalping combinado: trades do passado ou melhoria do desempenho dos trades futuros
Agora analisaremos uma descrição da abordagem para aumentar a eficácia de qualquer sistema de negociação automatizado. Este artigo mostra resumidamente a ideia, os fundamentos básicos, as possibilidades e as desvantagens do método.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 13): normalização em lote
No artigo anterior, começamos a examinar métodos para melhorar a qualidade do treinamento da rede neural. Neste artigo, proponho continuar este tópico e considerar uma outra abordagem, em particular a de normalização de dados em lote.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 68): classe de objeto-gráfico e classes de objetos-indicadores na janela do gráfico
Neste artigo, continuaremos a desenvolver a classe do objeto-gráfico. Vamos adicionar uma lista de objetos-janelas, onde, por sua vez, estarão disponíveis as listas de indicadores colocados nestas.
Padrão de design MVC e a possibilidade de usá-lo
Este artigo falará sobre um padrão MVC comum, bem como sobre os prós e os contras de seu uso em programas MQL. Seu propósito é o de "dividir" o código existente em três componentes separados: Modelo (Model), Visualização (View) e Controlador (Controller).
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 67): classe de objeto-gráfico
Neste artigo, vamos criar uma classe de um objeto-gráfico (um gráfico de um instrumento de negociação) e modificar a classe-coleção de objetos de sinal mql5 para que cada objeto-sinal armazenado na coleção também atualize todos os seus parâmetros quando a lista é atualizada.
Força bruta para encontrar padrões (Parte IV): funcionalidade mínima
Neste artigo, mostrarei uma versão aprimorada da abordagem de força bruta, com base nos objetivos definidos no artigo anterior, e tentarei cobrir este tópico da forma mais ampla possível usando os EAs e as configurações obtidas por meio desse método. Também deixarei que a comunidade experimente a nova versão do programa.
Aprendizado de máquina em sistemas de negociação baseados em grade e martingale. Deveríamos apostar nele?
Este artigo apresentará ao leitor a técnica de aprendizado de máquina para negociação baseada em grade e martingale. Para minha surpresa, essa abordagem, por algum motivo, não é afetada de forma alguma na rede global. Após ler o artigo, podemos criar nossos próprios bots.
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 12): Dropout
Como a próxima etapa no estudo das redes neurais, eu sugiro considerar os métodos de aumentar a convergência durante o treinamento da rede neural. Existem vários desses métodos. Neste artigo, nós consideraremos um deles intitulado Dropout.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 66): classe-coleção de Sinais MQL5.com
Neste artigo, criaremos uma classe-coleção de sinais - do serviço Sinais MQL5.com - com funções para gerenciar sinais assinados e também modificaremos a classe do objeto-instantâneo do livro de ofertas para exibir o volume total de ordens sell e buy.
Trabalhando com preços e sinais na biblioteca DoEasy (Parte 65): coleção de livros de ofertas e classe para trabalhar com sinais MQL5.com
Neste artigo, criaremos uma classe-coleção de livros de ofertas para todos os símbolos e começaremos a desenvolver a funcionalidade para trabalhar com o serviço de sinais MQL5.com - criaremos uma classe objeto-sinal.
Técnicas úteis e exóticas para a negociação automatizada
Neste artigo, eu demonstrarei algumas técnicas muito interessantes e úteis para a negociação automatizada. Algumas delas podem ser familiares para você. Eu tentarei cobrir os métodos mais interessantes e explicarei por que vale a pena usá-los. Além disso, eu mostrarei o que essas técnicas podem fazer na prática. Nós criaremos Expert Advisors e testaremos todas as técnicas descritas usando as cotações históricas.
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 11): Uma visão sobre a GPT
Talvez um dos modelos mais avançados entre as redes neurais de linguagem atualmente existentes seja a GPT-3, cuja variante máxima contém 175 bilhões de parâmetros. Claro, nós não vamos criar tal monstro em nossos PCs domésticos. No entanto, nós podemos ver quais soluções arquitetônicas podem ser usadas em nosso trabalho e como nós podemos nos beneficiar delas.
Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 64): livro de ofertas, classes do objeto-instantâneo e objeto-série de instantâneos do livro de ofertas
Neste artigo, criaremos duas classes (a do objeto-instantânea do livro de ofertas e a do objeto-série dos instantâneos do livro de ofertas) e testaremos a criação de uma série de dados do livro de ofertas.
Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais
Continuo a complementar o algoritmo com a funcionalidade mínima necessária, vou fazer testes do que obtivemos como resultado. A lucratividade acabou sendo baixa, mas os artigos mostram um modelo que permite negociar com lucro de modo totalmente automático com base em instrumentos de negociação completamente diferentes, e não apenas diferentes, mas também operados em mercados fundamentalmente diferentes.
Trabalhando preços na biblioteca DoEasy (Parte 63): livro de ofertas, classe de ordem abstrata do livro de ofertas
Neste artigo, começaremos a desenvolver funcionalidades para trabalhar com o livro de ofertas. Criaremos uma classe de objeto para uma ordem abstrata do livro de ofertas e dos seus herdeiros.
Aplicação prática de redes neurais no trading (Parte 2). Visão computacional
O uso da visão computacional permite treinar redes neurais, usando uma representação visual do gráfico de preços e indicadores. Este método nos permite operar mais livremente com todo o conjunto de indicadores técnicos, uma vez que não requer feed digital para a rede neural.
Trabalhando com preços na biblioteca DoEasy (Parte 62): atualização em tempo real da série de ticks, preparação para trabalhar com o livro de ofertas
Neste artigo, atualizaremos em tempo real da coleção de dados de ticks e prepararemos a classe do objeto-símbolo para trabalhar com o livro de ofertas, cujo funcionamento abordaremos no próximo artigo.
Força bruta para encontrar padrões (Parte III): novos horizontes
Este artigo dá continuidade ao tópico sobre força bruta, trazendo novos recursos de análise de mercado para o algoritmo do meu programa e acelerando, assim, a velocidade da análise e a qualidade dos resultados finais, o que fornece a visão da mais alta qualidade de padrões globais dentro da estrutura desta abordagem.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 10): Atenção Multi-Cabeça
Nós já consideramos anteriormente o mecanismo de self-attention (autoatenção) em redes neurais. Na prática, as arquiteturas de rede neural modernas usam várias threads de self-attention paralelas para encontrar várias dependências entre os elementos de uma sequência. Vamos considerar a implementação de tal abordagem e avaliar seu impacto no desempenho geral da rede.