모든 거래 알고리즘은 일반적으로 숙련된 거래자에게 이익을 주거나 경험이 없는 거래자의 예금을 즉시 파괴할 수 있는 도구입니다. 수익성 있고 신뢰할 수 있는 알고리즘을 만드는 문제는 "성공한 거래자"가 돈을 벌기 위해 무엇을 해야 하고 어떤 방법을 사용하는지 이해할 수 없다는 것입니다. HFT, 차익 거래, 옵션 전략 및 캘린더 스프레드 기반 시스템은 수익을 창출하기 위해 수행해야 할 작업을 명확하게 설명하는 견고한 이론적 기반을 자랑하지만 가격 분석 및 기본 데이터를 기반으로 하는 알고리즘은 훨씬 더 모호합니다. 이 영역은 안정적인 거래 알고리즘을 만드는 것을 극도로 어렵게 만드는 가격 책정을 설명하는 본격적인 이론적 근거가 없습니다. 무역은 여기에서 예술로 바뀌고 과학은 모든 것을 체계화하는 데 도움이 됩니다.
그러나 최적화 없이 각 거래 수단에 대해 개별적으로 매개변수를 수동으로 조정할 필요 없이 모든 거래 수단에서 작동하는 가격 변동 분석만을 기반으로 완전히 자동화된 거래 알고리즘을 생성할 수 있습니까? 필요한 거래 상품 차트에 간단히 적용하여 수익성 있는 매개변수를 즉시 정의할 수 있는 알고리즘이 있습니까?
추세가 있는지 여부, 거래량 또는 변동성과 같은 시장 매개변수 를 기반으로 SL 및 TP를 계산하는 방법을 인식하도록 알고리즘을 설정해야 하며, 패턴이 작동하는지 여부와 그렇지 않은 경우 대체 방법을 알려주는 통계적 측면도 암시해야 합니다. 여기서 아이디어가 문제가 아니라 프로그래밍이 문제입니다.
Successful and comfortable trading using MT4 platform without detailed market analysis - is it possible? Can such trading be implemented in practice? I suppose, yes. Especially in terms of the automated trading!
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
Levenberg-Marquardt 알고리즘
세르게이 골루베프 , 2017.09.19 10:08
새로운 기사가 출판되었습니다 -
심층 신경망(2부). 예측 변수를 해결하고 선택하기
내용물거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
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세르게이 골루베프 , 2009.10.09 08:43
신경망
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심층 신경망(2부). 예측변수 운동 및 선택 - MT5
코드베이스
이것은 매우 흥미롭습니다. 기여하고 싶지만 우리가 지금 어디에 있는지 모르겠습니다. 결과가 좀 나오나요?
자가 학습 EA를 원한다면 신경망 또는 이와 유사한 접근 방식이 필요합니다. smthg를 달성하는 종합적인 방법은 EA를 사후 유지 관리하고 롤링 방식으로 최적화하는 것입니다.
문안 인사
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
MetaTrader와 forex를 시작하는 방법, 시작
세르게이 골루베프 , 2021.02.08 16:30
자가 적응 알고리즘 개발(1부): 기본 패턴 찾기
모든 거래 알고리즘은 일반적으로 숙련된 거래자에게 이익을 주거나 경험이 없는 거래자의 예금을 즉시 파괴할 수 있는 도구입니다. 수익성 있고 신뢰할 수 있는 알고리즘을 만드는 문제는 "성공한 거래자"가 돈을 벌기 위해 무엇을 해야 하고 어떤 방법을 사용하는지 이해할 수 없다는 것입니다. HFT, 차익 거래, 옵션 전략 및 캘린더 스프레드 기반 시스템은 수익을 창출하기 위해 수행해야 할 작업을 명확하게 설명하는 견고한 이론적 기반을 자랑하지만 가격 분석 및 기본 데이터를 기반으로 하는 알고리즘은 훨씬 더 모호합니다. 이 영역은 안정적인 거래 알고리즘을 만드는 것을 극도로 어렵게 만드는 가격 책정을 설명하는 본격적인 이론적 근거가 없습니다. 무역은 여기에서 예술로 바뀌고 과학은 모든 것을 체계화하는 데 도움이 됩니다.
그러나 최적화 없이 각 거래 수단에 대해 개별적으로 매개변수를 수동으로 조정할 필요 없이 모든 거래 수단에서 작동하는 가격 변동 분석만을 기반으로 완전히 자동화된 거래 알고리즘을 생성할 수 있습니까? 필요한 거래 상품 차트에 간단히 적용하여 수익성 있는 매개변수를 즉시 정의할 수 있는 알고리즘이 있습니까?
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
MetaTrader와 forex를 시작하는 방법, 시작
세르게이 골루베프 , 2021.02.19 18:08
자가 적응 알고리즘 개발(2부): 효율성 향상
이 기사를 읽기 전에 첫 번째 기사 " 자가 적응 알고리즘 개발(1부): 기본 패턴 찾기 "를 공부하는 것이 좋습니다. 요점은 여전히 명확하지만 읽기가 더 흥미로울 것이기 때문에 이것은 필요하지 않습니다.
이전 글에서 간단한 패턴을 감지하고 이를 악용하는 매우 간단한 알고리즘을 개발했습니다. 그러나 알고리즘에는 유연한 구조가 없으며 뛰어난 결과를 기대하는 것도 의미가 없습니다.
더 나은 결과와 안정성을 얻을 수 있도록 시장 상황에 따라 더 유연해지고 작동 매개 변수를 조정하도록 크게 개선해야 합니다.
실현 가능한 아이디어라고 생각하십니까? 동그란 테이블에 앉자!
실현 가능한 아이디어라고 생각하십니까? 동그란 테이블에 앉자!
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
MetaTrader와 forex를 시작하는 방법, 시작
세르게이 골루베프 , 2021.03.12 09:56
자가 적응 알고리즘(파트 III): 최적화 포기
이 기사를 읽기 전에 " 자체 적응 알고리즘 개발(2부): 효율성 향상 " 시리즈의 두 번째 기사를 공부하는 것이 좋습니다. 현재 기사에 적용된 방법론은 앞에서 논의한 모든 것과 크게 다르지만 주제를 이해하기 위해 이전 기사를 읽는 것이 유용할 것입니다.
이 전략이 효과가 있다면 인공 지능과 동일할 것입니다.
여기 있습니다: "비표준 자동 거래 "
MA대신에 액셀러레이터나 굉장한 인디케이터와 함께 작동하지만 원리는 동일합니다.
액셀러레이터(또는 ma)에 대해 다른 데이터를 사용하여 백테스트를 수행한 다음 선도 거래에 가장 적합한 데이터를 사용합니다.
유일한 차이점은 "자가 적응 전문가"가 되는 대신 매주(일) 백테스트를 수행하여 자신이 여전히 EA에 대해 최고의 가치를 가지고 있는지 확인해야 한다는 것입니다.이 전략이 효과가 있다면 인공 지능과 동일할 것입니다.
여기 있습니다: "비표준 자동 거래 "
MA대신에 액셀러레이터나 굉장한 인디케이터와 함께 작동하지만 원리는 동일합니다.
액셀러레이터(또는 ma)에 대해 다른 데이터를 사용하여 백테스트를 수행한 다음 선도 거래에 가장 적합한 데이터를 사용합니다.
유일한 차이점은 "자가 적응 전문가"가 되는 대신 매주(일) 백테스트를 수행하여 자신이 여전히 EA에 대해 최고의 가치를 가지고 있는지 확인해야 한다는 것입니다.흥미로운.