MetaTrader 4의 매뉴얼 및 알고리즘 트레이딩 관련 기고글

MQL5에서 성공적인 프리랜스 개발자가 되고 싶습니까? 그렇다면 이 기사를 읽어 보시기 바랍니다.

인터넷에서 웹서핑을 하다 보면 다양한 추천, 그리고 많은 전략을 쉽게 찾을 수 있습니다. 각 대륙의 시간대 차이를 바탕으로 내부자의 접근 방식을 통해 전략 수립 프로세스에 대해 알아보겠습니다.

이 비디오 튜토리얼은 15분 만에 MetaTrader 신호 서비스가 무엇인지 설명하고, 거래 신호에 가입하는 방법과 우리 서비스에서 신호 공급자가 되는 방법을 자세히 보여줍니다. 이 튜토리얼을 시청하면 거래 신호에 가입하거나 자체 신호를 게시 및 홍보할 수 있습니다.

모든 거래자의 거래 활동에는 주문 간의 관계를 비롯한 다양한 메커니즘과 상호 관계가 포함됩니다. 이 글은 OCO 주문 처리의 솔루션을 제안합니다. 표준 라이브러리 클래스가 광범위하게 관련되어 있으며 여기에서 새로운 데이터 유형이 생성됩니다.

랜덤 워크는 실제 시장 데이터와 매우 유사해 보이지만 몇 가지 중요한 기능을 갖고 있습니다. 이 글에서는 동전 던지기 게임을 사용하여 시뮬레이션한 랜덤 워크의 속성을 고려할 것입니다. 데이터의 속성을 연구하기 위해 경향성 지표가 개발되었습니다.

이 글에서는 밴드 거래 방법 중 하나를 알려 드리겠습니다. 이번에는 Envelopes를 살펴보고 Envelopes를 기반으로 몇 가지 전략을 만드는 것이 얼마나 쉬운지 알아보겠습니다.

시장 주기의 확률 밀도 함수(PDF)는 가우스 파 보다는 사인파의 PDF와 비슷해보는데, 대부분의 인디케이터는 시장 주기 PDF가 가우스파라고 가정합니다. 우리는 이를 "수정"할 수 있는 방법이 필요합니다. 해법은 피셔 변환을 사용하는 것입니다. 피셔 변환은 어떠한 형태의 PDF건 가우스 파 형태로 변환합니다. 이 글은 피셔 변환과 인버스 피셔 변환의 이면에 있는 수학과 이들의 거래 적용에 대해 설명합니다. 인버스 피셔 변환 기반으로 하는 독점 거래 신호 모듈을 제시하고 평가합니다.

과거 가격 변동과 미래의 트렌드 사이엔 어떠한 관계가 있을까요? 왜 오늘날의 가격이 과거에 했던 변동을 반복할까요? 통계학을 통하여 가격의 변동성을 예측할 수 있을까요? 답은, 맞다는 것입니다. 만약 아니라고 생각한다면 이 문서는 당신을 위한 것입니다. MQL5에서 거래 시스템에 대한 작동 필터를 만드는 방법을 알려드리겠습니다. 가격 변동에 대한 흥미로운 패턴을 보여줍니다.

1년 조금 더 전에 joo는 자신의 글 "Genetic Algorithms - It's Easy!"에서 MQL5에서 유전 알고리즘을 구현할 도구를 주었습니다. 그 도구를 활용하여 우리는 한계 조건에 맞춰 자신의 패러미터를 스스로 유전적으로 수정하는 Expert Advisor를 만들어 볼 것입니다...

이 문서에서는 모스크바 거래소의 파생 상품 시장 사례를 통하여 거래소 가격 책정 및 청산의 세부 이론에 대해 알아보겠습니다. 이 문서는 파생 상품 거래에 대한 첫 번째 교환 경험을 얻고자 하는 초보자와 중앙 집중식 교환 플랫폼에서 거래를 고려하고 있는 숙련된 외환 트레이더를 위한 포괄적인 문서입니다.

Support Vector Machine은 복잡한 데이터 세트를 평가하고 데이터를 분류하는 데 사용할 수 있는 유용한 패턴을 추출하기 위해 생물정보학 및 응용 수학과 같은 분야에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 이 글에서는 서포트 벡터 머신이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 복잡한 패턴을 추출하는 데 유용할 수 있는지 살펴봅니다. 그런 다음 시장에 적용할 수 있는 방법과 잠재적으로 거래에 조언하는 데 사용할 수 있는 방법을 조사합니다. Support Vector Machine Learning Tool을 사용하여 이 글은 독자가 자신의 거래를 실험할 수 있는 작업 예제를 제공합니다.

이제는 프로그래밍 언어를 몰라도 매매 봇을 만들 수 있게 되었습니다. 옛날에는 프로그래밍을 할 줄 모르면 자신의 매매 전략을 도입하여 봇을 만들기가 무척 어려웠습니다만, MQL5 마법사가 도입되면서 상황은 급반전하였습니다. 이제 신규 트레이더들은 프로그래밍 경험이 없다고해서 두려워할 필요가 없어졌습니다. 새로운 MQL5 마법사와 함께라면 Expert Advisor를 짜는데에 프로그래밍 경험은 필요 없습니다.

Android와 iOS로 구동되는 장치는 우리가 알지도 못하는 많은 기능을 제공합니다. 이러한 기능 중 하나는 전화번호나 모바일 네트워크 운영자에 관계없이 개인 메시지를 수신할 수 있는 푸시 알림입니다. MetaTrader 모바일 단말기(터미널)는 이미 거래 로봇으로부터 이러한 메시지를 바로 받을 수 있습니다. 장치의 MetaQuotes ID를 알고 있어야 합니다. 이미 9000,000개 이상의 모바일 단말기가 이를 수신했습니다.

이번 글은 시장 심도 이벤트와 그 원리 및 프로세스를 다룹니다. 시장 심도를 다루는 MQL 프로그램을 예로 들겠습니다. 해당 프로그램은 객체 지향 접근법을 적용해 작성되었습니다. 핸들링 결과는 화면에 패널 및 시장 심도 레벨로 표시됩니다.

원치 않는 가격 이동으로부터 오픈 퍼지티브 스왑 포지션을 통계적으로 보호하는 알고리즘. 이 자료에는 오픈 포지션이 아닌 다른 방향으로 가격 이동의 잠재적 위험을 보상할 수 있는 운송 거래 보호 전략의 변형이 수록되어 있습니다.

오늘 실제 MetaTrader 5 계정에서 거래를 할 수 있나요? 그러한 거래를 조직하는 방법은 무엇입니까? 이 글에서는 이러한 질문에 대한 이론과 MetaTrader 5 터미널에서 MetaTrader 4로 거래를 복제하는 데 사용되는 작업 코드가 포함되어 있습니다. 이 글은 Expert Advisors 개발자와 트레이더 실무자 모두에게 유용할 것입니다.

이 글의 목적은 James Hyerczyk의 "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems"라는 책의 몇 가지 아이디어를 기반으로 지표 및 Expert Advisor의 형태로 거래 자동화 및 분석의 가능성을 조사하는 것입니다. 완전하다고 주장하지 않고 여기서 우리는 Gann 이론의 첫 번째 부분인 모델만 조사합니다.

매 시간별 2분과 5분을 기준으로 열리는 바가 있는 시간당 차트를 보고 싶진 않으신가요? 1분마다 바가 열리는 시간이 바뀌는 차트는 어떤 모양으로 나타날까요? 이런 차트를 이용하면 거래에 도움이 될까요? 아래에서 그 답을 알아보겠습니다.

이 단계별 가이드는 필요한 제품을 더 잘 이해하고 검색하기 위한 팁과 요령을 제공합니다. 이 글은 적절한 제품을 찾고, 원하지 않는 제품을 분류하고, 제품 효율성과 필수성을 결정하는 다양한 방법을 수수께끼로 만들려고 합니다.

이 글은 MQL4와 MQL5에서 EA, 지표 및 스크립트를 개발하는 데 있어 완전히 새로운 방향을 제시합니다. 향후 이러한 프로그래밍 패러다임은 EA 구현에 있어 모든 거래자의 기본 기준이 될 것입니다. MQL5와 MetaTrader5 개발자는 오토마타 기반 프로그래밍 패러다임을 이용하여 새로운 언어인 MQL6와 새로운 플랫폼인 MetaTrader 6를 만들 수 있습니다.

최근 MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 사용자는 신호 제공자가 되어 추가 수익을 얻을 수 있는 기회를 얻었습니다. 이제 새 위젯을 사용하여 웹 사이트, 블로그 또는 소셜 네트워크 페이지에 거래 성공을 표시할 수 있습니다. 위젯 사용의 이점은 분명합니다. 신호 제공자의 인기를 높이고 성공적인 거래자로서의 명성을 확립하며 새로운 가입자를 유치합니다. 다른 웹 사이트에 위젯을 배치하는 모든 거래자는 이러한 이점을 누릴 수 있습니다.

시장 가격은 다양한 경제적, 정치적, 심리적 요인에 따라 달라지는 수요와 공급 간의 안정적인 균형에서 형성됩니다. 이러한 요인들의 영향 요인과 성격의 차이로 인해 모든 구성 요소를 직접적으로 고려하기가 어렵습니다. 이 글은 정교한 회귀 모델을 기반으로 시장 가격을 예측하려는 시도를 설명합니다.

이 기사에서 우리는 거래 시스템의 효율성에 대한 더욱 깊은 이해를 위해 재구매 알고리즘과 수학과 논리를 사용하여 거래 효율성을 개선하는 일반적인 원칙관 관련한 작업을 수행하고 절대적인 측면에서 모든 거래 시스템의 사용 효율성을 높이는 가장 비표준 방법을 적용할 것입니다.

이것은 처음부터 간단한 OO EA를 빌드하는 방법을 보여주고 객체 지향 프로그래밍에 대한 몇 가지 팁을 제공한 또 다른 MQL5 OOP 클래스 글의 연속입니다. 오늘은 뉴스를 거래할 수 있는 EA를 개발하는 데 필요한 기술적인 기본 사항을 보여 드리겠습니다. 제 목표는 계속해서 OOP에 대한 아이디어를 제공하고 파일 시스템으로 작업하는 이 일련의 글에서 새로운 주제를 다루는 것입니다.

이 글은 대기 주문을 활용하는 전략 및 해당 전략 개발에 사용되는 Metalanguage, 그리고 그 Metalanguage를 기반으로 작동하는 다목적 엑스퍼트 어드바이저에 대한 설명입니다.

본문은 이벤트 기반 프로그래밍의 관점에서 본 MQL5의 가능성에 대해 다룹니다. 이벤트 기반 프로그래밍의 최대 장점은 프로그램이 거래 오퍼레이션에 대한 단계적인 구현 정보를 수신할 수 있다는 거죠. TradeTransaction 이벤트 핸들러를 이용해 진행 중인 거래 오퍼레이션에 대한 정보를 수신하고 프로세스하는 법에 대해서도 알아볼 겁니다. 제 생각에 이 방법은 터미널 간 거래 카피에 이용할 수 있을 것 같아요.

MQL5.com 이용자들이 대부분의 시간을 Johnpaul77의 시그널 페이지를 보며 보낸다는 걸 아셨나요? 약 900명의 구독자가 총 570만 달러에 달하는 자금을 투자 중입니다. 그래서 시그널 프로바이더를 인터뷰해봤습니다. 총 네 분이시더라고요! 팀원 간 업무 배분은 어떻게 하는지? 어떤 기술적 도구를 이용하는지? 왜 John Paul이라는 이름을 지었는지? 그리고 마지막으로, 어떻게 인도네시아의 일반 게이머들이 MQL5.com의 최상위 시그널 프로바이더가 되었는지? 본문에서 모두 알아보겠습니다.

모든 트레이더는 주어진 시간에 추세를 정확하게 감지하는 기회를 많이 얻게 됩니다. 아마 이거야 말로 모두가 찾고 있는 성배 (Holy Grail)일 것입니다. 이 글에서는 추세를 감지하는 몇 가지 방법을 고려해보겠습니다. 더 정확하게 말하면 MQL5를 통해 추세를 감지하는 몇 가지 고전적인 방법을 프로그래밍하는 방법입니다.

요구사항 사양을 올바르게 작성하는 방법은 무엇입니까? Expert Advisor 또는 지표를 주문할 때 프로그래머에게 무엇을 기대해야 하고 기대해서는 안 됩니까? 대화를 유지하는 방법, 특별히 주의해야 할 순간은 무엇입니까? 이 글은 이것들과 많은 다른 질문들에 대한 해답을 주는데, 이것은 많은 사람들에게 명백해 보이지 않는 경우가 많습니다.

마켓 애플리케이션 판매자나 수익성 있는 신호 제공자가 되지 않고도 지금 바로 MQL5.com에서 돈을 벌 수 있습니다. 원하는 제품을 선택하고 다양한 웹 리소스에 링크를 게시합니다. 잠재 고객을 끌어들이면 수익은 여러분의 몫입니다!

이 자료에서는 MetaTrader 클라이언트 터미널에서 사용할 수 있는 견적 표현의 몇 가지 특성을 분석하려고 합니다. 기사는 일반적이고 프로그래밍과는 무관합니다.

최근 MetaTrader 5에 도입된 Trading Signals 서비스를 통해 거래자는 모든 신호 공급자의 거래 작업을 복사할 수 있습니다. 사용자는 원하는 신호를 선택하고 가입할 수 있으며 모든 거래가 자신의 계정으로 복사됩니다. 신호 제공업체는 구독 가격을 설정하고 구독자로부터 매달 고정 요금을 받을 수 있습니다.