記事「適応型社会行動最適化(ASBO):Schwefel、ボックス=ミュラー法」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2025.02.11 08:33 新しい記事「適応型社会行動最適化(ASBO):Schwefel、ボックス=ミュラー法」はパブリッシュされました: この記事は、生物の社会的行動の世界と、それが新たな数学モデルであるASBO（適応型社会的行動最適化、Adaptive Social Behavior Optimization）の構築に与える影響について、興味深い洞察を提供します。生物社会におけるリーダーシップ、近隣関係、協力の原則が、革新的な最適化アルゴリズムの開発にどのように着想を与えるのかを探ります。 自然界には、生存率や革新の可能性を高めるために、生物が社会を形成し、協調する例が数多く見られます。動物界や人間社会、さらにはその他の生命体において観察されるこの現象は、進化生物学者や社会哲学者にとって興味深い研究対象となっています。こうした社会の仕組みを研究することで、特定の目標を達成するために社会がどのように機能するかをシミュレートする計算モデルが開発されました。粒子群最適化(PSO)や蟻コロニー最適化(ACO)などのモデルは、最適化問題の解決において集団行動の効率性を実証しています。 本記事では、社会構造の概念とそれがグループの意思決定プロセスに与える影響を検討します。また、大域的最適化を実現するために応用可能な、社会における社会的行動と相互作用の原則に基づく数学モデルも紹介します。このモデルはASBO（適応型社会行動最適化、Adaptive Social Behavior Optimization）と呼ばれ、リーダーシップ、近隣関係、自己組織化など、環境がグループの意思決定に与える影響を考慮しています。本アルゴリズムはManojo Kumar Singh によって提案され、2013年にAswatha Kumar M.らが編集した「Proceedings of ICAdC, AISC 174」に掲載されました。 作者: Andrey Dik 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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この記事は、生物の社会的行動の世界と、それが新たな数学モデルであるASBO（適応型社会的行動最適化、Adaptive Social Behavior Optimization）の構築に与える影響について、興味深い洞察を提供します。生物社会におけるリーダーシップ、近隣関係、協力の原則が、革新的な最適化アルゴリズムの開発にどのように着想を与えるのかを探ります。
自然界には、生存率や革新の可能性を高めるために、生物が社会を形成し、協調する例が数多く見られます。動物界や人間社会、さらにはその他の生命体において観察されるこの現象は、進化生物学者や社会哲学者にとって興味深い研究対象となっています。こうした社会の仕組みを研究することで、特定の目標を達成するために社会がどのように機能するかをシミュレートする計算モデルが開発されました。粒子群最適化(PSO)や蟻コロニー最適化(ACO)などのモデルは、最適化問題の解決において集団行動の効率性を実証しています。
本記事では、社会構造の概念とそれがグループの意思決定プロセスに与える影響を検討します。また、大域的最適化を実現するために応用可能な、社会における社会的行動と相互作用の原則に基づく数学モデルも紹介します。このモデルはASBO（適応型社会行動最適化、Adaptive Social Behavior Optimization）と呼ばれ、リーダーシップ、近隣関係、自己組織化など、環境がグループの意思決定に与える影響を考慮しています。本アルゴリズムはManojo Kumar Singh によって提案され、2013年にAswatha Kumar M.らが編集した「Proceedings of ICAdC, AISC 174」に掲載されました。
作者: Andrey Dik